图3 课程思政融入示意图

《人工智能基础》——"如盐入水":思政不是栏目,是学生必须在争议中表态的处境
思政价值主题库(按主题组织,非词条堆砌) 科技伦理 AI 责任边界 · 科技向善 法治精神 正当程序 · 证据效力 · 责任 理性用网 / 信息素养 情绪与事实 · 核查意识 科技自立自强 大模型突破 · 自主创新 数据安全 隐私保护 · 最小必要 真实案例与争议情境(载体) 流浪狗舆情反转事件(第7章) AI 舆情结论能否作为处置依据? 立场检测语境缺失 / 证据效力 / 程序正义 AI 发展历程 · 民族自信(第1章) 钱学森先生的工作 · 我国大模型突破 科技自立自强 · 社会责任感 学生必须表态的处境(student_dilemma)——价值在处境中产生 辩论 / 案例裁决 "证据不足但舆情汹涌时,管理者该听谁的?" 立场表达 + 理由 "你转发'震撼消息'前会核查来源吗?" 价值观进出记录 教师记录价值判断与立场 → 综合素质参考(不入平时分) 价值内化(隐入 · 不贴标签 · 不设独立思政栏目) 生成约束:sizheng_integration 为数组、锚定案例争议、低置信度不硬配、确认项"至少一处争议绑定目标或案例";AI 推送科技故事与科研人物事迹 成效:法治精神、科技伦理、理性用网在真实判断中生长,而非口号式说教 案例-思政-评价 闭环
思政价值主题库 案例争议载体 学生表态处境 价值内化(隐性融入)
章节思政切入点(示例)融入方式
第1章 人工智能概述科技自立自强;我国大模型与生成式 AI 突破发展历程讲授 + 钱学森等科学家故事
第2-4章 Python/NumPy/pandas数据素养;算法公平(数据偏见与新型歧视)数据清洗案例分析 + 伦理讨论
第5章 计算机视觉数据安全与隐私;人脸识别边界人脸识别考勤争议讨论
第6章 智能语音科技向善;无障碍应用(语音服务弱势群体)语音合成应用案例
第7章 自然语言处理法治精神 + 理性用网(主案例:流浪狗舆情反转)辩论"AI 结论能否作为处置依据";信息核查意识
第8章 生成式大模型科技伦理;生成内容责任与版权文心一言应用中的伦理争议讨论
实验篇数据隐私(实验中真实数据的脱敏处理)实验操作规范 + 合规提醒
对应《智慧教学应用报告.md》§2.1/§2.2 与《建设特色与智慧教学模式(融合定稿v1.1)》的思政机制;分章映射为课程设计示例,可按实际授课微调。