图6 融合 AI 技术的教学设计模式图
《人工智能基础》——以学生为中心 · 理论与实践融合 · 案例驱动 · 价值引领；AI 助教贯穿课前、课中、课后
设计理念：以学生为中心 · 理论与实践融合 · 案例驱动 · 价值引领
AI 在学情分析、个性化推荐、智能测评、课堂互动四方面发挥优势 · 依托联盟优质资源 + 自建课程知识库(110小节)/问答库(1496题)
教师备课支撑：AI 备课工作台（班级画像×素养五维×专业模板 → 教案/课件/习题，六条标准 + G1–G6 闸门）
教学设计：AI 贯穿课前 · 课中 · 课后三环节
课前 · 导学
AI 助教基于学习数据与知识图谱
推送预习资料/视频/导学问题
实时采集预习行为数据
分析薄弱环节与兴趣领域
→ 学生带问题进课堂
→ 教师精准调整课堂重点
学情：完成率/薄弱点/兴趣点
工具：图谱导航 + 预习推送
课中 · 探究
线上线下融合教学
线上：联盟平台 + 图谱导航
线下：教师主导讲解 + 案例实操
AI 实时分析答题正确率/互动度
→ 动态调节教学难度与内容
案例讨论 · 项目实验体验应用
教育/金融/智慧城市等真实场景
师机生三元互动 · 双线并进
课后 · 巩固
AI 按课堂表现与历史数据生成
针对性练习与复习题集
客观题：自动评分快速反馈
主观题：教师结合 AI 分析评审
覆盖未掌握/薄弱知识点
调整下一轮个体学习路径
自我诊断 + 自主学习机制
问答库 7×24 答疑
课程思政自然渗透：发展历程引入钱学森与我国大模型突破（自立自强）· 跨领域案例强调科技与社会责任
价值引领融于讲解与讨论，不设独立说教栏目
教学设计的备课支撑链（本项目自建 AI 备课工作台）
班级画像分布 × AI素养五维 × 专业模板（法学/理工/医学）
两段式生成教案/课件/习题 → 六条标准勾选 + G1–G6 闸门 → 教师定稿
多专业班级快速产出与学情匹配的教学设计，差异化锚定素养不降难度
课后反馈四字段回写 → 同班下一课迭代优化
设计理念（学生中心·融合·案例·价值）
课前导学 / 课中探究 / 课后巩固
课程思政渗透
AI 备课工作台支撑（教师侧）
对应《融合AI技术的教学应用情况说明.md》"一、融合 AI 技术的教学设计"；数据口径：知识库 110 小节、问答库 1496 题、开课 60+ 班级 / 5033 人。