图7 教学活动组织模式图

《人工智能基础》——"课前引导—课堂探究—课后巩固—跨时延评价"四环节 · 师机生三元互动 · 动态调整闭环
教学活动节奏：课前引导 — 课堂探究 — 课后巩固 — 跨时延评价 线上线下融合 · 理论与实践结合 · AI 贯穿各环节，实现信息流、数据流、交互流整合 四环节组织（师机生三元互动） ① 课前引导 教师 + AI 助教协同 按图谱与学习档案推送 预习资料/导学问题/案例 小测验/互动题记录数据 形成即时学情报告 课堂侧重有据可依 ② 课堂探究 双线互动：线上面向全员 线下重点讲解/演示/研讨 大班基础上小组讨论 任务驱动实验 AI 实时收集正确率/互动度 即时补充薄弱内容 ③ 课后巩固 AI 生成专题练习 推送拓展阅读/视频案例 教师批阅 + 行为报告 专项返课/案例延展 智能问答库随时可查 随时可触达学习支持环境 ④ 跨时延评价 贯穿课前/课中/课后 过程 + 终结双轨 数据与质性结合 学情档案持续累积 期末综合参照 课程思政渗透于案例与议题：关注科技积极推动 · 反思伦理与法律挑战 价值观在讨论与表态中生长 动态调整与持续优化闭环 每轮教学后利用学情分析微调内容设计 / 活动安排 / 评价标准 AI 备课工作台课后四字段回写 → 下一轮备课输入（边教边调）
教学节奏主线 四环节（课前引导→课堂探究→课后巩固→跨时延评价） 课程思政渗透 动态调整闭环
对应《融合AI技术的教学应用情况说明.md》"二、教学活动组织"；AI 测评实时反馈、专题练习推送、智能问答库（1496 题）、行为报告批阅均已落地。