# 知识图谱导入说明（扩展版）

| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 导入文件 | 知识图谱导入-人工智能基础.xlsx |
| 对应模板 | importTopicTemplate.xlsx（与您从知识图谱导出的文件同构） |
| 生成方式 | **保留您已有全部 170 行/160 节点 + 新增 362 个扩展节点**（宽度+深度） |

## 节点规模

| 层级 | 原有 | 扩展版 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 一级（A） | 9 | 9 | = |
| 二级（B） | 48 | 48 | = |
| 三级（C） | 105 | 133 | +28（细分子类） |
| 四级（D） | 8 | 306 | +298（核心概念展开） |
| 五级（E） | 0 | 26 | +26（二级细分） |
| **合计** | **160** | **522** | **+362 节点** |

## 扩展原则：锚定《人工智能基础》课程边界

1. **宽度扩展**：每个核心知识点增加并列子概念（如第1章应用领域→智能制造/家居/金融/零售/交通/安防/医疗/教育/物流 9 类）
2. **深度扩展**：核心概念展开为 D/E 级子节点（如 机器学习→监督/无监督/强化学习；语音识别→端点检测/特征提取/声学模型/语言模型）
3. **课程锚定**：所有新增节点均来自本项目课程知识库（110 小节）内容与课程目录；参考 [2018 人工智能标准化白皮书](http://chinaaet.com/article/3000089202) 与公开技术资料**仅用于校准分类框架**，未引入课程外技术点（如生物特征识别、VR/AR 等课程未涉及内容）

## 扩展要点（示例）

| 父节点 | 新增子节点 |
|---|---|
| 人工智能的应用领域 | 智能制造/智能家居/智能金融/智能零售/智能交通/智能安防/智能医疗/智能教育/智能物流 |
| 机器学习 | 监督学习/无监督学习/强化学习 |
| Python组合数据类型 | 列表/元组/字典/集合 |
| 循环语句 | for循环/while循环/break/continue |
| NumPy数组创建 | array/arange/zeros/ones/reshape |
| 时间序列处理 | 生成/索引/间隔/重采样/移动窗口 |
| 图像分割 | 语义分割/实例分割 |
| 语音识别 | 端点检测/特征提取/声学模型/语言模型 |
| 分词 | 词典分词/统计分词/深度学习分词 |
| 生成式大模型 | GPT系列/Gemini/Claude/文心一言/通义千问/DeepSeek/Kimi |

## 质量保障

- 用户原有 **170 行全部原样保留**（含重复行），未删除任何节点
- 扩展新增去重：同名节点全局只保留一个
- 区间式层级结构合法（无跨级跳跃，A→B→C→D→E 逐级）
- 每行单知识点；认知维度/分类每点单选；纯文本说明；未删除模板任何列
- 关系列暂留空（如需自动生成前后置关系可告知）

## 导入注意

1. 覆盖式导入：平台已有同名知识点将被本次覆盖
2. 关系上限 2000（本文件关系列为空，无冲突）
3. 若部分扩展子节点需要细化（说明/标签/维度），可逐批补充