# 知识库文件说明（Excel 格式）

| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 文件 | 人工智能基础-知识库110.xlsx |
| 格式 | Excel（超星泛雅 AI 助教知识库导入支持 .xlsx） |
| 数据量 | **110 行知识库条目**（每行一个知识点） |
| 覆盖 | 理论篇 8 章 + 实验篇（110 小节） |

## 列结构（4 列）

| 列 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 知识点编号 | 节号-节名 | 1.4.1-机器学习 |
| 知识点名称 | 小节名称 | 机器学习 |
| 所属章节 | 章名 | 第1章 人工智能概述 |
| 知识点内容 | 纯文本正文（约 400-800 字）+ 关键要点 | 定义、分类、要点列表 |

## 知识点分布（110 行）

| 章节 | 行数 |
|---|---|
| 第1章 人工智能概述 | 11 |
| 第2章 Python程序设计基础 | 15 |
| 第3章 NumPy数值分析库 | 8 |
| 第4章 pandas数据分析库 | 22 |
| 第5章 计算机视觉技术与应用 | 13 |
| 第6章 智能语音处理与应用 | 11 |
| 第7章 自然语言处理与应用 | 17 |
| 第8章 生成式大模型应用 | 7 |
| 实验篇 | 6 |
| **合计** | **110** |

## 内容来源

各条目基于本项目《人工智能基础》课程知识库（每节 400-800 字正文 + 关键要点，依据课程语料/教材大纲编制），清洗为纯文本；关键定义参照主流公开资料校准（武汉大学《人工智能》开放课程、《Python数据科学手册》、NLP 基础任务详解等）。

## 结题口径

> **知识库文件数：110 个**（Excel 每行一个知识库知识点条目）；**问答库题目数量：1299 个**（另见超星问答库导入 xlsx）