| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 文件数量 | 110 个 txt（AI 助教知识库可直接导入格式） |
| 目录位置 | 知识库txt/（zip：人工智能基础-知识库110txt.zip） |
| 命名规则 | <节号>-<节名>.txt，如 1.4.1-机器学习.txt、7.2.2-分词.txt |
| 覆盖范围 | 理论篇 8 章（110 小节）+ 实验篇 6 实验 |
| 内容结构 | 文件头（章节定位）+ 知识点正文（纯文本）+ 关键要点 |
| 章节 | 文件数 |
|---|---|
| 第1章 人工智能概述 | 11 |
| 第2章 Python程序设计基础 | 15 |
| 第3章 NumPy数值分析库 | 8 |
| 第4章 pandas数据分析库 | 22 |
| 第5章 计算机视觉技术与应用 | 13 |
| 第6章 智能语音处理与应用 | 11 |
| 第7章 自然语言处理与应用 | 17 |
| 第8章 生成式大模型应用 | 7 |
| 实验篇 | 6 |
| 合计 | 110 |
各 txt 基于本项目《人工智能基础》课程知识库（每节 400-800 字正文 + 关键要点，依据课程语料/教材大纲编制），清洗为纯文本格式；关键定义参照主流公开资料校准，包括：武汉大学《人工智能》开放课程、《Python数据科学手册（第2版）》、阿里云开发者社区·NLP基础任务 等。
超星泛雅 AI 助教知识库支持 txt 导入，可整包或分批上传；导入后即扩充 AI 助教知识库文件数（原 6 个 → 本批 110 个）。问答库题目（1299 题）另以超星问答库模板 xlsx 交付，可一并导入。