# 《人工智能基础》AI 备课工作台 —— 建设特色、教学改革创新与可推广智慧教学模式

**（融合定稿 v1.0 —— 由两版凝练稿（DeepSeek 版 / Grok 版）按《融合修订决策表》合并修订，经教育学 + 教育技术学双轮互评闭环）**

| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程 | 面向全校各专业的通识课《人工智能基础》 |
| 成果载体 | 面向教师的备课辅助平台（**非学习平台**；课中发布与回收仍在学习通） |
| 阶段 1 实证 | 法学班第七章「舆情分析与立场检测」闭环；系统闸门 G1–G6 机检全绿（见《P10-验收报告》） |
| 证据分级 | 全文标注【已机检】【演示】【规划】【待人工项】四级，不作"已验证"过满承诺 |
| 设计依据 | 《设计说明书-v0.2》；四份专家审查 68 条裁决 → 59 条修改项（《修改说明文档》）；四份同行互评（《融合修订决策表》） |

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## 一、项目建设背景与要解决的问题

《人工智能基础》是一门全校通识课：同一套教材、同一份大纲，要同时走进法学、理工、医学等完全不同的课堂。教学现场长期卡在两个结构性矛盾上。

**矛盾一：深度与背景错位。** 按计算机专业目录往下讲（神经网络、Python），非计算机专业学生学不动，也认为"与本专业无关"；按科普往上收，学生又觉得"没有含金量、不必学"。一线常见的权宜之计是"换几个例子、把难度拧小一档"——这把因班施教理解成了**专业课降维**，没有回答通识课真正该让学生带走什么。

**矛盾二：教材节奏跟不上领域节奏。** 自制教材"两年一大改"，AI 概念、风险与公共事件却以季度更新。教师若只靠个人搜集热点补课，课程结构易被新闻肢解；若死守印刷版，课堂又会在关键术语上过时。

这两个矛盾背后还有一层被备课工具放大的课程论问题：一旦引入生成式 AI，"先有讲稿、再补目标、最后出题"会变成默认流水线——目标自由文本、活动与习题不挂目标、思政靠独立栏目凑数、引用可被模型编造。四份教育学/教育技术学审查对此判断一致：**方向可用，但若不把课程论写成系统约束，错误默认会被代码固化。**

因此，本项目要解决的不是"让 AI 替教师写教案"，而是三件更硬的事：

1. **给通识课一个可操作的因班施教定义**：因班施教 = 班级分布 × 素养目标 × 专业模板规则（含不讲清单与课型），不是"换案例 + 降难度"。
2. **把建设性对齐（目标—活动—证据同构）写成备课主流程**，使大纲不能再充当"全部课时上完后的首次设计"。
3. **让教材可打补丁、让生成可核验、让课堂证据能回到下一课**，同时明确与学习通的分工：本平台生成与导出，学习通发布与回收。

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## 二、建设特色（六大建设选择，每条"特色—机制—价值"）

> 下列六条是项目区别于"通用 AI 写教案工具"的建设选择。机制=写进说明书与代码的约束；价值=对教学改革的意义。

### 特色一：把逆向设计与建设性对齐写成不可绕过的备课状态机

**特色。** 本项目不把"生成教案"当作起点，而把**班级粒度的课程设计**当作课时开发的前置条件。这是对泰勒原理、UbD 逆向设计与 Biggs 建设性对齐的工程化，而不是界面步骤装饰。

**机制。**
- **两段式流程（节点以说明书 §5.1 为准）**：**课程设计段**（班级粒度：画像确认 → 本班课程目标与考核 → 周进度草稿，`course_outlines` 允许课前确认）→ **课时开发段**（课时粒度：本课 3–5 条可观察目标 → **评价任务草案** → **主案例 3 选 1** → 教案 → PPT → 材料）。全部课时完成后的大纲只作定稿微调，**不得作为首次设计时机**。
- **主案例归课时开发段**：案例型课**无主案例不得生成（G2）**；课程设计段不承担主案例选择。
- **七态状态机**且草稿/定稿分存：`not_started → plan_draft → plan_confirmed → ppt_draft → ppt_confirmed → materials_draft → completed`。
- **目标是一等数据对象（建设性对齐技术化）**：课程目标 `course_outcomes`（编码/素养维/是否 core）→ 章目标 → 课时目标（布鲁姆层级、成功标准）；活动与习题必须挂 `objective_ids`；**无 `objectives[]` 不得确认教案（G1）**。
- 确认页展示目标—活动—评价对照、学时比对、班内差异提示卡与生成决策日志 `adaptation_log`（证据→决策，只读），防止"确认按钮代替专业判断"。

**价值。** 备课从"先有内容再补目标"转为"先有可观察目标与评价证据，再生成学习经历"。【已机检】P10 抽检 S1：试讲课三项课时目标均被活动或习题覆盖，课中活动 0 条缺 `objective_ids`。对齐不再依赖个别教师的自觉。

### 特色二：因班施教的第一约束是素养表现，技术深度与认知层级双编码

**特色。** 通识课的差异化被明确为：**在本专业情境中显现的 AI 素养**，而不是把计算机专业目录按深浅裁一刀。技术深度（`content_depth`：popular/applied/technical）与认知层级（`cognitive_level`/布鲁姆）**正交共存**——法学班可以在 applied 深度上要求"评价"层级。

**机制。**
- **素养地图五维**进入生成提示词硬上下文（维不可缺）：概念理解、应用与人机协作、批判评价、伦理与治理、专业情境迁移。硬约束：禁止把非计算机专业课备成简化专业课。
- **专业模板是可执行 PCK，不是备注**：`template_rules` 含素养侧重、**不讲清单 `omit_items`**、允许工具、期望学生表现、偏好课型（法学默认案例讨论/辩论/模拟法庭）、媒体策略。上学期法学班"何处过深、何例有效"被写成规则。
- **班内三条路径**：核心（全体达成）/ 支架（困难学生的支撑）/ 拓展（学有余力），对应画像**分布**而非全班一个标签。
- **学情问卷按固化蓝图生成**：必测模块 A 迷思情景、B 工具经验、C 行为化准备度、D 专业先行、E 态度、F 开放期望；AI **不得增构念、不得删模块（G4）**。画像只出分布与"待验证假设"，教师确认后才写回；低完成率只出"供参考"，不自动改深度档位。学号为独立选填列，**不进入分析/生成 prompt（G5）**。
- 开学第一课是**教学包**（问卷 15–20 分钟 + 迷思小案例 + 素养解说 + 本班差异化说明），禁止把第一课等同于"发问卷"。

**价值。** 对法学班，一节 NLP 课的成功标准是"能就 AI 结论作处置依据给出法律立场"，而不是"会写舆情分类器"。因班施教获得了可检查对象：素养维、不讲清单、课型、分布与支架。

### 特色三：质量前移为"人机共用标准 + 系统闸门"，生成可以快、放出必须过闸

**特色。** 生成式 AI 的风险不在"写得不像教案"，而在**用流畅文本绕过课程论**。本项目把"好教案"六条做成模型生成与教师确认的**同一把尺子**，并把不可妥协项做成代码闸门。

**机制。**
- **六条质量标准**（说明书 §5.6）：① 目标可观察（有素养维、有成功标准，3–5 条）；② 针对画像分布（核心/支架/拓展）；③ 主案例有困境，讨论含评价/决策层；④ 价值引领嵌在争议中，非独立说教；⑤ 评估能提供目标证据；⑥ 事实性主张有闭集来源或已标 `claim_unverified`。失败条目可勾选后再生成。
- **六闸门分两组（G1–G6）**：
  - *教学底线*：G1 无目标不得确认；G2 案例型课无主案例不得生成；G3 空/过短 `description` 拒调用模型；
  - *伦理与诚信*：G4 问卷必测模块 A–F 不可删（学情伦理）；G5 学号不进分析/生成上下文（个人信息保护）；G6 导出强制 AI 标识与确认人（生成式 AI 学术诚信）。
- **闭集引用**：`source_type` 仅允许知识点/案例/热点/教师 URL/教材章节 + `source_id`；禁止自拟文献名与 URL。抽检编造率超阈则不得宣称"来源引用"能力。
- **PPT 页级硬约束**（认知负荷）：要点 ≤5、单条 ≤20 字、讲稿只进备注、一页一信号、`diagram_spec` 必须可渲染；校验失败重试或标红，不得直接待确认。视觉风格降为皮肤，不替代版式类型。（限值口径见 §8.2）
- **生成后自检 + 错误记忆**：对齐/冲突/未核验列表；法规条款与数据指标标 ⚠；教师纠正写入错误清单，后续提示词携带。

**价值。** "人在回路"被落实为**回路上有闸**，而不是"AI 草稿 + 教师点确认"。教师的专业判断用在六条标准与争议选择上，而不是替模型补目标、删幻觉链接。【已机检】P10 抽检 S3 页级约束不达标率 0%，S4 闭集引用 4/4、编造 0。

### 特色四：活页教材治理——知识点可打补丁，热点服从目标，经典与新闻双轨

**特色。** 针对"教材两年一改、领域一季一变"，项目建设的是**内容治理机制**，不是热点聚合器。更新必须服务于已确认的知识点与素养目标，否则新闻会肢解课程。

**机制。**
- **知识补丁表** `knowledge_patches`：概念更新/风险提示/案例替换/废弃标记；有效期与状态；生成上下文只拉取未过期补丁；导出附"相对教材印刷版"的补丁摘要。【已机检】三级补丁链 + 命中/采纳计数已落地（S3E）。
- **可教最小完整度**：知识点必须有足够 `description`、深度基准、布鲁姆范围、误解及冲突策略、先修关系。**空描述不得发布、不得生成（G3）**。AI 提取只送切片，必须进审核台，禁止提取即入库。
- **案例教学结构入库**：类型（例证/决策困境/伦理两难/失败复盘）、困境、利益相关方、`teaching_note`、用时、素养侧重。
- **热点流程：先定目标再找案例**。弱匹配默认不进备课建议；检测"是否暴露现有知识点过时"可走补丁分支；思政三维匹配低置信度不硬配；入库转述提炼、短摘录上限，不转载原文。经典案例（算法歧视、生成内容责任、人脸识别等）预置，时间窗不是案例库唯一来源。【标注】热点工作台 + RSS 为阶段 2 能力，阶段 1 模式不依赖 RSS。

**价值。** 教材获得了"活页"而不失去"结构"：过时的是可补丁的知识点，不是被热点牵着走的课时表。第七章"流浪狗舆情反转"作为主案例，以争议结构与法律视角支撑辩论，而不是用新闻代替教学目标。

### 特色五：学习通交换物实施化——边界明确到"五步 + 列映射 + 版本化"

**特色。** 项目刻意不做第二套学习平台、不做学习分析中台、不承诺学习通 API 一键同步。信息化的贡献是**把可迁移的教学设计产能留在教师侧**，把已有 LMS 继续用于发布与回收。

**机制（实施接口，不止定位）。**
- **交换物三类**：课件包（目录对齐章节—课时）；每课时活动清单（讨论/作业/测验/资料）；题库 Excel + **列映射说明**（以本校官方模板为准，见《S2D》8 项待确认）。
- **去学习通五步**可勾选：①对章节 ②传课件 ③发讨论 ④发作业 ⑤发测验。【已机检】P9 五步勾选持久化落地。
- **交换物版本化**：题库列结构/schema 版本 + 列映射配置化（`sys_config`），学校模板变更只改映射不改生成器。【规划】
- **平行班复制**：从班级 A 复制骨架到 B，默认只重生案例、习题、专业相关性，避免一名教师三个平行班确认次数爆炸。【已机检】P6 复制 API 实测 3.6s < 2×106s（人工核验时间待试讲补测）。
- **失败路径**：官方二进制模板/API 属阶段 2 可行性评估；阶段 1 失败路径是"30 分钟照做"。

**价值。** 院系可以在单机、≤10 名教师、已有学习通的条件下落地，而不必等待超星开放接口或重建教学运行系统。工具的"智慧"体现在少搬运、少返工、少越权。

### 特色六：轻量务实，可复制也要可运维

**特色。** 小规模工具的可靠性来自克制的边界：知道"什么不做"。

**机制。**
- **明确不承诺**：学习通 API 一键同步与成绩回传；课中动态画像；开放域事实核查/自动配图/RAG 作默认；教师端生成参数高级模式；LTI/SCORM 级互操作。
- **已知技术债显性化**（P10 遗留，不影响单机 ≤10 用户场景）：JSON 化存储、任务 `running` 无自动回收、SQLite 单文件规模上限。
- **运维底线**：COOKIE_SECURE 接线（上线 HTTPS=true）、每日备份、改默认密码；Web 端关键页响应式（工作台/待确认/问卷回收/热点待审）。【部分已机检】

**价值。** 与"普通院系即可自助搭建"配套的是一份**最小运维清单**（§8.6），避免把可复制写成"拿去就能教"。

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## 三、教学改革创新亮点（教学创新 / 建设贡献分区）

**教学创新八条**（回答"新在何处"）：

| # | 亮点 | 新在何处 | 支撑机制 |
|---|---|---|---|
| 1 | **通识课目标从"内容深浅"改写为"素养的可观察表现"** | 因班施教第一约束是素养表现，并禁止生成简化专业课 | 五维素养硬进提示词；`literacy_dim` 挂目标；模板 `omit_items` |
| 2 | **技术深度与认知层级双编码** | 拆开被混用的两个旋钮：法学班可"应用级技术 + 评价级认知" | `content_depth` × `bloom_range`；核心/支架/拓展 |
| 3 | **建设性对齐技术化** | 目标—活动—证据同构成为系统约束，非教师自觉 | 三级目标对象；`objective_ids`；G1 无目标不得确认 |
| 4 | **学情采集防标签、防循环证实** | 问卷按蓝图测迷思/工具/态度，画像是分布和待验证假设 | 模块 A–F 锁定（G4）；确认写回；学号不进模型（G5）；第 4–5 周可修订 |
| 5 | **主案例先于教案，案例课必须有决策困境** | 案例不再是讲完概念后的点缀 | G2；`dilemma`/`teaching_note`/讨论阶梯 |
| 6 | **课程思政以"学生必须表态的争议"为准出** | 思政是嵌在案例争议中的数组，不是独立栏目过关 | `sizheng_integration[]` 含 `student_dilemma`；确认项"至少一处争议绑定目标/案例"；低置信度不硬配 |
| 7 | **事实主张闭集引用，AI 标识强制** | "每个事实附引用"若无白名单比无引用更危险；生成物有标识可追溯 | 闭集引用；`claim_unverified`；G6 导出 AI 标识；抽检编造率 |
| 8 | **媒体与评估按学习科学可机检** | PPT 不再比皮肤、习题不再只剩再认 | 页级硬约束 + `diagram_spec`；`task_type`（再认/解释/案例裁决/真实性任务）+ `rubric` + `tier` |

**建设贡献三条**（方法层，与教学创新分区）：

1. **68 条专家意见裁决为 59 条可执行修改项**，设阻断性分级（A 开工前必改/B 阶段 1 内必做）与 M→P 追溯矩阵——课程论条目可追溯到数据表、闸门与验收句。
2. **验收两层解耦**：系统闸门机检全绿 = 开发完成标志；试讲按校历单列 = 教学有效标志；失败只开补丁迭代，不返工整阶段。
3. **多轮同行互评闭环**：教育学 + 教育技术学双视角互评 → 修订决策表 → 融合定稿，质量过程本身可迁移。

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## 四、可推广的智慧教学模式

### 4.0 模式要件（先讲清楚"教学模式"的五个要素）

| 要素 | 本模式的对应 |
|---|---|
| 理论基础 | 建设性对齐（Biggs）、逆向设计（Wiggins & McTighe）、泰勒目标模式、概念转变（Posner）、认知负荷（Sweller）、多媒体学习（Mayer）、课程思政纲要、AI 素养框架（AI4K12/UNESCO）（详见附录 A） |
| 教学目标 | AI 素养五维在本专业情境中的可观察表现（§4.2） |
| 操作程序 | 双段备课 + 七态状态机 + 系统闸门（§4.3/§4.4） |
| 实现条件 | 教师定稿人、≤10 用户共建公共库、已有 LMS、单机内网（§4.6 前提与不承诺） |
| 教学评价 | 素养证据链 + 前测后测 + 真实性任务量规 + 三方证据（§6） |

### 4.1 模式命名

**建设性对齐的「双段闸门」智慧备课模式**（简称：双段闸门模式）。

- **建设性对齐**：学习目标、教学活动、评估证据必须显式同构，这是模式的教育学内核（技术对象：`objective_ids`）。
- **双段**：班级粒度的课程设计段先于课时粒度的课时开发段；人机共备，教师定稿。
- **闸门**：六条质量标准与 G1–G6 构成准出制度——生成可以快，放出必须过闸。
- **育人解释句**（避免"闸门"被读成防弊工程）：**闸门不是卡学生，是确保每堂课都对得起学生的时间**——把"这门课该让学生学会什么"放在"这节课讲什么"之前。

### 4.2 模式公式

> **可上课教学包 ＝ Align（素养地图，班级分布，专业 PCK，活页补丁）**
> **　　▷ Gate（六条标准 ∧ G1–G6）**
> **　　↻ Return（课后证据，知识补丁，错误记忆，学情修订）**

读法：
- **Align 是乘法而非拼接**：缺素养地图退化成专业课缩写，缺班级分布退化成一刀切，缺专业 PCK（不讲清单与课型）退化成换例子，缺活页补丁会讲过期内容。
- **▷ Gate 是准出**：只有通过共用标准与系统闸门的产物才被允许称为"可上课"，否则停留在草稿。
- **↻ Return 是下一轮 Align 的合法输入**：课堂证据与内容治理回写，不是附加模块。

### 4.3 模式结构（五件套 + 三条闭环）

**五件套**（件与件之间是约束关系，不是"再加一个模块"）：

| 件 | 作用 | 不可省略的理由 |
|---|---|---|
| ① 对齐件 | 三级目标 + 素养维 + 评价任务草案 + `objective_ids` | 没它对齐，生成只会加速"先讲后考" |
| ② 情境件 | 专业模板 PCK + 主案例（困境/教学说明）+ 班内核心/支架/拓展 | 没它因班施教会退回深度旋钮 |
| ③ 双段件 | 课程设计段 → 课时开发段；七态；草稿/定稿分存 | 没它大纲重新变成课后补写的目录 |
| ④ 闸门件 | 六条标准（人机共用）+ G1–G6（教学底线/伦理诚信两组）+ 闭集引用 + 页级负荷 | 没它"人在回路"会变成点确认 |
| ⑤ 回写件 | 课后证据（四字段+班内两端）、知识补丁、错误清单、学情修订、教师改动痕迹 | 没它智慧备课没有记忆，每课从零生成 |

**三条闭环**（时间尺度不同，不可互相替代）：

1. **课次闭环**（当学期、同班下一课）：课后四字段 + 班内两端 + 本课改动理由 + 错误清单 → 同班下一课生成上下文。
2. **内容闭环**（跨课次、相对印刷教材）：热点暴露过时 → 补丁草稿 → 审核生效 → 生成自动带补丁摘要。
3. **学情闭环**（开课初至第 4–5 周）：问卷分布 → 教师确认写回 → 标注待验证假设 → 课堂观察后修订；不把一次问卷写成学生能力结论。

### 4.4 文本模式图（ASCII，修正版）

```
                    ┌──────────────────────────────────────────────┐
                    │  ① 对齐输入（乘法，缺一不可）                   │
                    │  素养地图五维 × 班级分布（待验证假设）           │
                    │  × 专业PCK（omit/课型/表现）+ 未过期知识补丁     │
                    └─────────────────────┬────────────────────────┘
                                          │
                    ┌─────────────────────▼────────────────────────┐
                    │  ② 支撑资源（先于生成，可教先于产出）            │
                    │  活页知识库（可教最小完整度，G3）               │
                    │  案例库（主案例 teaching_note，G2）            │
                    │  思政元素库（价值主题）                         │
                    └─────────────────────┬────────────────────────┘
                                          │
        ┌───────── 课程设计段（班级粒度）───┼─── 课时开发段（课时粒度）─────────┐
        │  画像确认 → 本班目标与考核       │   课时目标(3–5) → 评价任务草案      │
        │  → 周进度草稿（可课前确认）       │   → 主案例3选1 → 教案 → PPT → 材料  │
        └────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┘
                                          │
                    ╔═════════════════════▼════════════════════════╗
                    ║  ③ 闸门准出 Gate（过闸才准称"可上课"）        ║
                    ║  教学底线：G1 无目标不确认 / G2 案例课须有主案例║
                    ║            G3 空描述拒生成                    ║
                    ║  伦理诚信：G4 问卷A–F不可删 / G5 学号不进模型  ║
                    ║            G6 导出含AI标识与确认人             ║
                    ║  + 六条标准 ∧ 闭集引用 ∧ 页级负荷              ║
                    ╚═════════════════════┬════════════════════════╝
                                          │
                    ┌─────────────────────▼────────────────────────┐
                    │  ④ 交换与实施（平台边界）                      │
                    │  教案·PPT·分套材料 → 学习通交换物（五步）→ 课堂 │
                    │  学生表现证据（课堂观察/学习通聚合回填）         │
                    └─────────────────────┬────────────────────────┘
                                          │
        ┌──────────── ↻ 回写 ─────────────┴────── ↻ 回写 ───────────┐
        ▼                             ▼                            ▼
  课后证据（四字段+两端）        错误清单/改动痕迹               补丁/学情修订
  学生表现证据（聚合回填）      （注入同班下一课）             （活页更新不改目标）
        └──────────────────────────────┬──────────────────────────┘
                                       ▼
                             下一轮 Align 的合法输入
```

### 4.5 可推广性：可迁移内核 / 必须本地化

**可直接迁移的（模式内核，与《人工智能基础》主题弱相关）：**

| 内核 | 迁移含义 |
|---|---|
| 建设性对齐 + 两段式 | 任何"一门课对多个专业班"的课程：先做班级课程设计再做课时开发 |
| 六条标准 | 换学科时改"主案例有困境"为该学科主学习经历标准（实验/文本/项目），其余五条保持 |
| G1/G3/G6 | 无目标不得确认、空知识点拒生成、AI 标识强制导出——生成式备课通用合规闸 |
| 问卷蓝图 + 分布画像 + 确认写回 | 可迁移到任何易被标签化的通识课学情采集 |
| 活页补丁 + 经典/热点双轨 | 适用于知识更新快于教材周期的课程（AI、数据安全、公共卫生、金融科技等） |
| 交换物而非 API + 版本化 | 凡已有 LMS 的学校均可"生成—导出—人工导入"，不绑定超星 |

**必须本地化的（情境件，不可假装通用）：**

| 本地件 | 迁移动作 |
|---|---|
| 素养地图五维表述 | 可保持维度，改写操作化指标；其他通识课替换为该课素养框架 |
| 专业模板 PCK | 每增一大类必须重写 `omit_items`、课型偏好与"何处过深"【演示】ENG/MED 已建，未经真实班级验证 |
| 主案例与 teaching_note | 按专业重做困境，不能只换人名 |
| 学习通列映射/学校教案栏目 | 走配置与导出映射，不改生成引擎；交换物 schema 版本化 |
| 种子"可教最小完整度" | 推广时先打磨**一章完整实例**，其余章宁可拒生成，不可空描述出教案 |

**迁移路径（按此顺序，避免"先铺全库再谈质量"）：**
1. 冻结对齐件（素养框架、三级目标编码、六条标准学科变体）→ 2. 做一个可教章（G3 标准）→ 3. 做一个专业模板（omit/课型，不调 PPT 皮肤）→ 4. 接通双段向导与闸门（先"一班一课可上课"）→ 5. 接交换物（本校 LMS 列映射）→ 6. 打开回写（课后证据与补丁进下一课）。

### 4.6 模式成立的前提与不承诺

**前提：** 教师仍是定稿人；平台用户规模小、单课程或少数课程共建公共知识库；学校已有 LMS。

**不承诺：** 学习通一键同步与成绩回传；课中动态画像；开放域事实核查/自动配图/RAG 作默认能力；把教师变成提示词调参员；LTI/SCORM 级互操作。这些缺失不妨碍本模式在备课侧成立。

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## 五、学习效果评价设计（补齐"素养可达成"的证据链）

> 本模式第一阶段标志是"可上课"，推广的最终标志是"素养证据链成立"。本节给出最小评价设计，作为试讲与推广的验收依据。

### 5.1 素养维 × 表现性指标 × 证据来源矩阵（操作化）

| 素养维 | 表现性指标（Can-do） | 对应任务/题型 | 证据来源 |
|---|---|---|---|
| 概念理解 | 能用自己的话复述关键概念并指出人工判断环节 | 解释性简答、概念图 | 课堂练习/作业 |
| 应用与人机协作 | 能用指定 AI 工具完成真实任务并说明协作边界 | 真实性任务（如用 AI 工具做 15 分钟分析） | 任务作品 + 反思 |
| 批判评价 | 能识别立场检测模型的两类失败并说明原因 | 案例裁决题、辩论发言 | 课堂录音/教师记录 |
| 伦理与治理 | 能援引法律/伦理原则论证 AI 结论的处置边界 | 辩论/伦理决策题 | 辩论量规得分 |
| 专业情境迁移 | 能把技术事实迁移到本专业提出可操作建议 | 情境迁移写作/口头建议 | 学期末作品 |

### 5.2 最小评价设计（试讲班）

1. **前测—教学—后测**：以问卷迷宫模块 A 题目作前后测对照，观测迷思概念的转变率【规划，随试讲执行】；
2. **一课一证据**：每课时至少一项真实性任务/争议发言按量规评分，作为素养维证据；
3. **三方证据**：学生作品（量规）+ 教师观察（记录表）+ 学生自评/同行反馈；
4. **学习表现证据回填**：从学习通人工回填"到课率/作业均分/讨论参与"三类聚合指标，按课时进入学期报告分析【规划】。

### 5.3 课堂反馈四字段与班内两端

课次闭环的输入：目标达成（高/中/低）、难度、案例是否引发讨论、下节建议；班内核心/支架/拓展三路径学生反应；可选匿名学生证据（文本/链接）。【已机检】S3A 落库并注入同班下一课上下文。

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## 六、证据分级与阶段 1 实证

> 全文证据按四级标注：【已机检】= 系统闸门/单测/抽检通过；【演示】= 演示数据跑通，未经真实班级验证；【规划】= 设计完成待实施；【待人工项】= 需任课教师试讲补充。

| 模式构件 | 阶段 1 已落地的证据 | 分级 |
|---|---|---|
| 对齐件 | 课时目标 o1/o2/o3；S1 活动与习题 0 缺失 `objective_ids` | 已机检 |
| 情境件 | 法学 1 班；主案例"流浪狗舆情反转"`teaching_note` 完整；核心/支架/拓展在教案 | 已机检（内容） |
| 双段件 | 向导含课程设计段与课时开发段；教案/PPT 已确认，材料可并行草稿 | 已机检 |
| 闸门件 | G1–G6 全绿；S3 页级约束 0%；S4 闭集 100%、编造 0；思政 2 处争议绑定 | 已机检 |
| 回写件 | 四字段入下一课上下文；补丁链 + 命中计数；学情确认写回、学号不进模型 | 已机检 |
| 学习效果 | 前测后测、量规证据、三方证据 | 规划（随试讲） |
| 理工/医学模板 | ENG/MED 模板 + 生成演示（omit/课型生效） | 演示（未经真实班级） |
| 学习通交换物 | 题库 Excel + 五步勾选；30 分钟照做 | 已机检（导入实操待人工） |
| 教师负担 | "打开向导→可上课导出"分钟数 | 待人工项（试讲实测） |

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## 七、技术机制与可靠性（技术附件）

### 7.1 数据合规附录（三行）
- **供应商数据处理**：以 DeepSeek 公开数据处理政策为准；生产部署时确认/关闭"输入用于训练"选项（提供配置开关）。
- **日志去标识**：审计日志字段不含学号/学生姓名，操作者仅记教师账号。
- **学生数据生命周期**：学号隔离（G5）、作答保留/删除/导出（个人数据一键导出已机检）、备份访问权限控制。

### 7.2 认知负荷限值口径
"要点≤5、单条≤20 字、≤16 页"为**团队经验值 + 试点反馈**取值，存 `sys_config` 可调；例外机制：教师确认时申请放宽并记录理由，用于后续校准限值。非拍脑袋硬编码。

### 7.3 模型无关性与质量降质预警
- **与模型无关的闸门**：G1（目标存在性）、G3（字数判断）、G6（导出标识）为代码级；依赖模型行为的项（六条中"主案例有困境"等）标"需人工复核"。
- **降质预警**：连续 N 次生成被标红或重试率上升时，提示"先检查提示词/知识库，勿继续抽卡"。
- **提示词与 Schema 版本管理**：prompt vN + Schema vN 对齐表 + 最小回归集（P4 单测已覆盖部分）。

### 7.4 教师负担实测计划（TAM）
5 名教师 × 单课时，记录"打开向导→确认教案→导出交换物"完成时间、重试次数、中断率；目标值 ≤30 分钟/课时；提供"最小闸门模式"（只开 G1/G3/G6）降级路径供高课量周使用【待人工项】。

### 7.5 无障碍与最小运维清单
- Web 端关键页满足 WCAG 2.1 AA 关键项（对比度/键盘可达）；导出材料字号 ≥20pt。
- 最小运维：HTTPS + `COOKIE_SECURE=true`；每日备份；改默认密码；已知技术债清单（P10 遗留）。

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## 八、模式三句话与宣传语

### 三句话（汇报口述）
1. **一个定义**：因班施教不是把专业课讲浅，而是让每个班在自己的专业情境里，表现出可观察的 AI 素养。
2. **一套制度**：双段备课保证先对齐再生成；六条标准给人看，六座闸门给系统守；AI 出草稿，教师定稿，过闸才准上课。
3. **一个闭环**：活页补丁跟上领域变化，课后证据与错误记忆回到下一课，学习通继续跑课堂，备课引擎不另起炉灶。

### 备选宣传语
- **让课程论守住生成式 AI 的备课出口。**
- **没有目标，不能确认；没有证据，不算学会；没有闸门，不能放出。**
- **通识课不降维，因班而教不贴标签。**
- **一课先闭环，一章可教，一门课才可推广。**
- **（学生视角）让每个专业的学生都觉得：这堂 AI 课与我有关、我能用、我敢评。**

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## 附录 A：理论依据列表
1. Tyler 目标模式（课程编制）2. Wiggins & McTighe 逆向设计（UbD）3. Biggs 建设性对齐 4. Bloom/Anderson-Krathwohl 认知目标分类 5. Posner 概念转变 6. Sweller 认知负荷理论 7. Mayer 多媒体学习认知理论 8. 教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》（显隐结合）9. AI4K12 五大核心思想 / UNESCO AI 素养框架 10. Black & Wiliam 形成性评价 11. Keller ARCS 动机设计 12. 技术接受模型（TAM）

## 附录 B：六条质量标准行为锚（可检查判据）
1. 目标可观察：每条目标含成功标准 + 素养维，共 3–5 条；
2. 针对画像分布：教案含核心/支架/拓展三节；
3. 主案例有困境：案例含 dilemma 且讨论含"评价/决策"层问题；
4. 价值嵌在争议：至少一处 `student_dilemma` 绑定本课目标或案例；
5. 评估提供证据：至少一项习题/任务挂 `objective_ids`；
6. 事实有闭集来源：每条事实主张有白名单引用或已标 `claim_unverified`。

## 附录 C：与阶段 1 实证的对应（答辩引用）
见 §六 证据分级表；试讲"不改结构能否上课"四项为任课教师人工项，按校历单列。

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**融合定稿说明**：本文由《建设特色与智慧教学模式.md》（DeepSeek 版）与《Grok-建设特色与智慧教学模式.md》（Grok 版）按《融合修订决策表》（四份互评 8 关键 + 10 重要 + 8 一般合并裁决）合并修订。结构骨采用 Grok 版"特色—机制—价值 + 五件套 + 证据对照"；呈现采用 DeepSeek 版"四层模式图 + 三环叙事"并修正时序；共同补齐学习效果评价设计、素养操作化矩阵、教师负担实测、模型无关性声明、数据合规附录。模式图 v2 见 `建设特色与智慧教学模式-模式图v2.html`。