| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 项目名称 | 《人工智能基础》AI 备课工作台（ai-lesson-prep） |
| 定位 | 面向教师备课与教学文件生成的辅助平台（非学习平台，在线学习仍用学习通） |
| 用户规模 | ≤10 名教师；单课程（《人工智能基础》通识课），架构预留扩展 |
| 技术路线 | Next.js + SQLite + DeepSeek API，单机内网部署，轻量低运维 |
| 本文档性质 | 成果凝练：建设特色 → 创新亮点 → 可推广智慧教学模式（含模式图） |
《人工智能基础》是面向全校所有专业的通识课程，教学实践中存在两个核心矛盾：
本项目以"因班施教"为解题主线：针对不同专业班级，设计不同素养侧重、不同技术深度、不同案例情境的个性化教学内容，并配套活页式教材机制，让课程内容可持续"打补丁"。
将差异化教学从教师个人经验，固化为可复用的平台工作流——"班级画像分布 × 素养目标 × 专业模板 → 个性化教学包"。平台不是简单"换案例、降难度"，而是按专业模板（法学/理工/医学）重组教学内容的技术深度、案例情境、课型偏好与不讲清单（omit_items）。
明确第一约束是 AI 素养而非专业内容缩写。素养地图五维：概念理解、应用与人机协作、批判评价、伦理与治理、专业情境迁移。对法学班，目标是"能评价 AI 结论的证据效力"，而非"会写舆情分类器"。
每个生成环节都设人工确认：六条质量标准（目标可观察/针对画像分布/主案例有困境/价值嵌在争议中/评估提供证据/事实有闭集来源）作为模型与教师共用的质量标尺；系统闸门 G1–G6（无目标不得确认、案例型课须先选主案例、空描述拒生成等）保证教学底线不被绕过；闭集引用 + claim_unverified 遏制 AI 幻觉。
把传统"内容出发"的备课改为逆向设计：先做班级粒度的课程设计段（画像确认 → 本班目标/考核/周进度 → 主案例选择），再做课时粒度的课时开发段（目标 → 教案 → PPT → 案例与习题），每课时状态机（七态）推进、草稿与定稿分存。
知识补丁机制：知识点可挂概念更新/风险提示/案例替换/废弃标记类补丁，按版本链管理（"相对教材印刷版第 N 版"），已生效补丁自动进入备课生成上下文，配合热点案例采集实现"教材常新"。
明确集成边界：本平台负责"生成与导出"，学习通负责"发布与回收"，以"交换物"（题库 Excel、活动清单、课件包）而非 API 依赖对接；不做第二套学习平台、不做学习分析中台，≤10 用户、单机部署，快速可落地。
| # | 亮点 | 创新点说明 |
|---|---|---|
| 1 | 用 AI 破解"AI 通识课悖论" | 不是"AI 替代教师"，而是"AI 帮助教师为每个班生产恰到好处的 AI 课"——既非专业课降维，也非无营养科普，而是专业情境中的素养培养 |
| 2 | 学情画像数据化、动态化、防标签化 | 问卷按蓝图（A–F 必测模块：迷思/工具经验/行为化基础/专业先行/态度/期望）生成；画像只输出分布与"待验证假设"，教师确认后才写回、可第 4–5 周修订，防止"标签自我实现" |
| 3 | 教学质量双保险 | 六条好教案标准（生成前约束）＋ 闭集引用与未核验标记（生成后防幻觉）＋ G1–G6 系统闸门（确认底线）；PPT 页级硬约束（要点≤5、讲稿只进备注、认知负荷自检）落实多媒体学习科学 |
| 4 | 课程思政"如盐入水" | 明确反"两张皮"：思政融点为数组、锚定案例争议与学生困境、低置信度不硬配、取消"栏目齐全"过关制；法治精神、理性用网等自然生长在辩论与案例中 |
| 5 | 教学闭环全程数据化 | 课后反馈四字段 + 班内两端反应 → 自动注入同班后续备课 → 学期教学改进报告（弱课时/好案例/改进建议）；教师改动偏好分析 → 模板修订提案 → 公共 PCK 沉淀 |
| 6 | 教研资产可沉淀、可共享、可脱敏 | 教师教案可一键脱敏发布为教研样例库（班级/教师/学号/画像自动脱敏），全校共享；热点案例卡审核入案例库，经典与热点双轨 |
| 7 | 热点育人：把新闻变成教材 | 粘贴热点 → AI 提炼事件要素 → 知识点优先三维匹配（知识点/专业/思政）→ 合规表审核 → 转述入案例库；"先定教学目标，再找案例"，热点不肢解课程 |
「素养画像双段式」人机协同智慧备课模式 （简称 PLD-2S 模式：Profile 画像 · Literacy 素养 · Dual-Segment 双段；配套"三输入 · 两段式 · 一闭环"运行机制）
个性化教学包 = 班级画像分布 × 素养目标 × 专业模板（＋活页补丁） 经 两段式人机协同（课程设计段 → 课时开发段） 生成， 由 六条质量标准与三环反馈（课堂反馈环 / 学期改进环 / 教研沉淀环）持续校准。
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│ ① 输入层（三输入） │
│ 班级画像分布 × AI素养五维 × 专业模板(法学/理工/医学) + 活页补丁 │
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│ ② 过程层（两段式人机协同备课闭环） │
│ ┌─ 课程设计段 ──────────────┐ ┌─ 课时开发段 ────────────┐ │
│ │ 画像确认→本班目标→考核 │→│ 课时目标→教案→PPT→材料 │ │
│ │ →周进度→主案例(3选1) │ │ (每步: AI草稿→六条检查→ │ │
│ └─────────────────────────┘ │ 教师确认；G1–G6闸门) │ │
│ └─────────────────────────┘ │
│ 质量护栏：六条标准 · 系统闸门 · 闭集引用 · 学时校验 │
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│ ③ 支撑层（三大资源底座） │
│ 活页知识库(知识点+补丁) │ 闭环案例库(经典+热点+审核) │ 思政元素库 │
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│ ④ 产出与反馈层 │
│ 个性化教案/PPT/材料/大纲 → 学习通交换物 → 课堂实施 │
│ 三环反馈：课后四字段→下学期备课(环1) │
│ 学期报告→教学改进(环2) │
│ 偏好分析→模板提案→脱敏样例→教研沉淀(环3) │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘| 普适要素 | 迁移方式 |
|---|---|
| 素养地图五维 | 其他通识课（人工智能伦理、数字素养、科技写作等）可直接复用五维框架 |
| 专业模板机制 | 任何"多专业通识课"均可按专业追加模板（法学/理工/医学已验证） |
| 两段式备课 + 六条标准 | 适用于所有课程的系统化教学设计，不限于通识课 |
| 活页补丁机制 | 解决任何"教材迭代滞后"类课程；也可用于校本教材持续更新 |
| 学习通交换物模式 | 在已有 LMS 的学校，均可走"生成—交换物—发布"解耦路线 |
| 轻量部署 | 单机内网、≤10 用户、开源栈，普通院系即可自助搭建 |
模式图见随附文件：
| 文件 | 内容 | 建议打开方式 |
|---|---|---|
智慧教学模式图.html | 可交互的完整模式图（浏览器渲染，含三层结构 + 三环反馈） | 下载中心点击文件名右侧"预览" |
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