《人工智能基础》整学期备课 · 验收示范说明

2026-09-07　|　平台：http://192.168.31.76:3100（admin / Admin@123456，演示班「2024级演示班（通识）」） 范围：2025-26-2 学期（面向非计算机专业/法学系），按教师说明删除第3/4章，讲授第0/1/2/5/6/7/8章 + 实验 过程：grok 三批内容生产 + 我方逐批审查落库 + 平台真实生成/确认/导出验证

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一、整学期结构（29 课时全部可备课：有目标 + 知识点可教）

章	课时	知识点	课时目标	状态
第0章 计算思维与计算机基础	3	15	14	✅ G1/G3 全绿
第1章 人工智能概述	2	11	10	✅ G1/G3 全绿
第2章 Python程序设计基础	4	15	18	✅ G1/G3 全绿
第5章 计算机视觉技术与应用	3	13	14	✅ G1/G3 全绿
第6章 智能语音处理与应用	3	11	13	✅ G1/G3 全绿
第7章 自然语言处理与应用	2	17	10	✅ G1/G3 全绿
第8章 生成式大模型应用	3	7	14	✅ G1/G3 全绿
实验篇（9 个实验）	9	37	44	✅ G1/G3 全绿
合计	29	126	137	0 个课时被 G1/G3 拒生成

• 每个知识点 description 250+ 字：核心概念 → 3–5 讲解要点 → 与法学/生活连接 → 思政自然融入 → 常见误解。面向"无编程基础"学生的可教口径（如 Python 定位"会读改短脚本"、全程不堆公式）。
• 课时目标 3–5 条/课时，均含可观察行为 + 布鲁姆层级 + 素养维 + 成功标准 + 课程目标编码（O1-1…O5-1）。

二、热点事件融入教学（示范方法已扩散到 5 章）

方法样板来自教师素材（第7章 NLP 用"校园流浪狗舆情"做评论筛选/立场分析实验），扩散成果 = 平台案例库 6 个案例、19 条案例-知识点关联：

章	真实事件案例	课堂切角	挂载课时	来源（均需人工复核）
第1章 AI概述	DeepSeek-R1 现象（2025.1）	产业叙事/开源/能力边界	14,15	人民网
第5章 计算机视觉	香港 2 亿港元 AI 换脸诈骗（2024.2）	"亲眼所见"≠身份核验	26,27	CNN
第6章 智能语音	全国首例 AI 声音人格权侵权案（2024.4）	声音克隆授权边界	29,30	新京报
第7章 NLP	平顶山学院流浪狗伤人与舆情反转（2026.4）	立场检测/舆情处置	32+实验44,45	中国网
第8章 大模型	全国首例 AI 文生图著作权案（2023）	提示词算不算创作	33	澎湃
第8章 大模型	《生成合成内容标识办法》施行（2025.9.1）	深度合成"亮明身份"	33,35	gov.cn

每案例 = 事件客观摘要 + case_type（决策困境/伦理两难/失败复盘/例证）+ 利害相关方 + teaching_note（事实/价值/法律三层争议结构 + 课堂立场 + 思政 + 防跑偏 + 时长）+ 讨论阶梯 4 层 + 思政角度 + 闭集引用 URL（claim_unverified=true 待人工核验）。 扩散方法说明：/01-AI课程设计项目/热点融入教学示范-扩散方案.md（含 5 步方法、事实核查声明）。

三、平台真实生成闭环（已跑通并留档）

示范课时：第8章·第1课时《生成式大模型简介》（演示班 plan#46）

1. 设主案例：全国首例 AI 文生图著作权案（案例库 id=41）
2. AI 生成（DeepSeek，约 36s）：课型"案例研讨+概念讲授"，标题《生成式大模型简介：能生成，不等于能负责——从文生图案看创作与责任》
3. 六条质量标准机检 6/6 通过，G1 有目标、学时未超载
4. 教师确认 → plan_confirmed（confirmed_content 定稿，草案保留不覆盖）
5. 导出 docx：uploads/exports/46/…/…第8章…-教案.docx（含 AI 辅助生成标识与确认人）

另：第1章第1课时（plan#45）也已完成真实生成（plan_draft，可继续确认）。

四、验收现场演示路径（约 10 分钟）

1. 打开 http://192.168.31.76:3100 → admin 登录 → 班级「2024级演示班（通识）」
2. 「备课」→ 左侧课时列表展示整学期 8 章 29 课时（绿徽章=目标知识点齐备）
3. 点开任意课时看：课时目标（可观察/素养/成功标准）+ 知识点可教描述（展示 G3 门槛文案）
4. 「案例库」→ 展示 6 个热点案例卡（三层争议 teaching_note、讨论阶梯、来源引用）
5. 回第8章第1课时：展示已确认教案（六条清单全绿、差异提示卡、学时比对、确认人），下载导出 docx
6. （可选延伸）对任一未备课课时点「生成教案」，展示真实 AI 生成流程与六条质检

五、已知提示（体现"机器质检 + 人工把关"设计）

• 示范教案六条 6/6 通过，但 B16「思政争议绑定本课目标/案例」机检标红未过——因生成器输出的价值融入条目与案例文本的正则匹配未命中；平台设计即"机器标红 → 教师确认页人工把关/按失败条目重生成"，不是硬阻断。验收时可现场演示"按失败项再生成"或教师确认处理。
• 案例事实（判例案号、金额、时间）已附来源 URL，全部标 claim_unverified，正式上课前请教师逐条核验原文。
• 演示班未套专业模板、无学情画像——班级详情可补，或套用后按模板规则再生成。

六、文件位置

• 内容数据：seed/semester-content-A/B/C.json（grok 产出，已审查）
• 热点案例：seed/hotspot-cases/ch1…ch8-*.json（6 个）
• 导入脚本：seed/import-semester-content.ts、seed/import-hotspot-cases.ts、seed/restructure-semester.ts、seed/import-textbook.ts
• 扩散方法文档：/01-AI课程设计项目/热点融入教学示范-扩散方案.md

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七、全链路实测记录（2026-09-07 逐课时真实跑通）

目标：所有章节、每个步骤（含最终 PPT 导出）确定可行。每章代表课时完整执行：教案生成 → 确认(plan_confirmed) → PPT 生成 → 确认(ppt_confirmed) → 导出 pptx+docx；部分课时继续走材料 → 确认(completed) → 题库/材料导出、教研样例发布。

章	代表课时	课型/主案例	教案	PPT	docx/pptx 导出	材料→completed	备注
第0章 计算思维	lesson 47	讲授	✅	✅ 12页	✅✅	-	ppt_confirmed
第1章 AI概述	lesson 14	案例研讨·DeepSeek-R1	✅	✅ 15页	✅✅	✅ completed	重生成回落 plan_draft 后再确认材料通过（假死已修）
第2章 Python	lesson 16	讲授	✅	✅ 15页	✅✅	✅ completed	题库 xlsx+csv+导入说明、教师版材料导出
第5章 CV	lesson 26	案例研讨·香港换脸	✅	✅ 16页	✅✅	-	ppt_confirmed
第6章 语音	lesson 29	案例研讨·声音案	✅	✅ 12页	✅✅	-	ppt_confirmed
第7章 NLP	lesson 32	案例研讨·流浪狗	✅	✅ 15页	✅✅	-	ppt_confirmed
第8章 大模型	lesson 33	案例研讨·文生图案	✅	✅ 11页	✅✅	✅ completed	发布教研样例 published
实验篇	lesson 36	实验1 Python	✅	✅ 14页	✅✅	-	ppt_confirmed

导出文件 29 个（uploads/exports）：每课时课件 .pptx + 教案 .docx；completed 课时另有 教师版材料 .docx / 题库 .xlsx / 学习通 .csv / 导入说明 .txt。

实测中发现并修复的死路（grok 全链路审查 + 实测确认）

1. UI 默认课型硬编码"案例讨论"（lesson-dev-panel + generate route 默认值）→ 无主案例讲授/实验课在 UI 点"生成教案"被 G2 永久拦截。修复：UI 用课时 preferredLessonTypes 或默认"讲授"，路由默认改"讲授"（案例课需显式选主案例+课型）。
2. 材料确认准入死盯状态名 materials_draft → 重生成教案把状态回 plan_draft 后无法再"确认材料"，完成备课假死。修复：确认材料仅要求"材料草稿存在 + G1"，nextStatus(confirm_materials) 不再看状态名；UI 按钮同规则。实测：课时14 重生成回 plan_draft 后直接确认材料 → completed ✓。
3. PPT schema 对空对象 diagram_spec:{} 误报 error（生成器常在封面输出占位空对象，重试仍失败 → PPT 无法确认导出）。修复：{} 视为"未配图"，仅 diagram 页缺失才报 error。实测：课时33 PPT 由 flagged→ 通过并成功导出。
4. 顺带：DeepSeek 生成超时 90s→240s（案例研讨型长生成稳定）；演示班名与测试期望对齐（2024级法学1班）。

grok 审查报告（含其余有风险项与逐课时验收脚本）

/01-AI课程设计项目/全链路死角审查与验收清单.md（36KB）：材料/题库/样例/五步等逐步骤判定 + P0/P1 建议。P1 项（空 exercises 静默导出题库等）列为后续可选优化，不影响验收主路径。

八、PPT 页数与 90 分钟课容匹配（2026-09-07 修复并重生成）

问题：一次课 = 2 课时/90 分钟，但平台提示词硬约束"不超过 16 页"，生成 PPT 仅 11–16 页，内容不足 90 分钟授课。 修复：

1. PPT_MAX_SLIDES 16 → 40（schema 上限放开）；
2. PPT 提示词按学时给页数目标（90 分钟 24–32 页、45–60 分钟 16–22 页，每页 3–4 分钟，上限 40）；
3. 生成入口动态传"本课容量 X 分钟 → 建议约 Y 页"，并指示按 lesson_events 逐阶段分页。 重生成结果（全部确认 + 重新导出 pptx）：

课时	页数(修复后)	课时	页数(修复后)
第0章 lesson47	38	第6章 lesson29	26
第1章 lesson14	27	第7章 lesson32	25
第2章 lesson16	24	第8章 lesson33	26
第5章 lesson26	25	实验1 lesson36	26

全部 schema 校验通过（页级硬约束要点 ≤5/单条 ≤20/一页一信号），无超限页；导出文件已覆盖为 20+ 页新课件（uploads/exports，文件名同上、时间更新）。90 分钟课件的演示、确认、导出路径均实测可行。