「素养画像双段式」人机协同智慧备课模式图

PLD-2S Model —— Profile 画像 · Literacy 素养 · Dual-Segment 双段 | 《人工智能基础》AI 备课工作台
① 输入层 —— 三输入(差异化教学的"旋钮") 班级画像分布 学情问卷 A–F 必测模块 分布画像 · 待验证假设 · 学期校准 AI 素养目标(五维) 概念理解 / 应用协作 批判评价 / 伦理治理 / 专业迁移 专业模板(+活页补丁) 法学 / 理工 / 医学(可扩展) 深度档位 · 不讲清单 · 课型思政 ② 过程层 —— 两段式人机协同备课闭环(AI 出草稿 · 教师定稿人) 课程设计段(班级粒度 · 逆向设计) 画像确认 → 本班课程目标(3–5 条) → 考核方案 → 周进度草稿 → 确认 主案例选择(AI 推荐 3 选 1) 大纲课前可确认 · 不再"讲完才补" 课时开发段(课时粒度 · 七态推进) 课时目标 → 教案 → PPT → 案例与习题 每步:AI 草稿 → 六条检查 → 教师确认 草稿 / 定稿分存 · 按失败条目再生成 平行班复制 · 只重生案例与习题 质量护栏(贯穿两段,防"成功运行错误默认值") 六条好教案标准 | 系统闸门 G1–G6(无目标不确认 / 案例型须先选主案例 / 空描述拒生成 …) 闭集引用 + claim_unverified(防 AI 幻觉)| 学时校验 | 认知负荷自检 | PPT 页级硬约束 ③ 支撑层 —— 三大资源底座 活页知识库 知识点 + 跨学期补丁版本链 闭环案例库 经典 / 热点双轨 · 案例卡审核 思政元素库 价值主题 · 如盐入水 · 争议绑定 ④ 产出与反馈层 —— 教学落地与三环运转 个性化教学包 教案 / PPT / 材料 / 大纲 → 学习通交换物 → 课堂实施 三环反馈(让备课越用越"聪明") 环1 课堂反馈环:课后四字段 + 班内两端 → 注入同班下一课 环2 学期改进环:学期报告(弱课时/好案例/改进建议)→ 下轮备课 环3 教研沉淀环:偏好分析 → 模板修订提案 → 脱敏样例 → 全校共享 环2 学期改进(跨学期迭代) 个性化教学包 = 班级画像分布 × 素养目标 × 专业模板(+活页补丁) 经两段式人机协同生成 · 由六条质量标准与三环反馈持续校准
模式三句话:
① 一个核心:因班施教的数据化、素养化、闭环化——每个班级得到"恰到好处的 AI 通识课";
② 两条链路:AI 高效生成链路(效率)+ 教师专业确认链路(质量),人在回路、教师定稿;
③ 三环运转:课堂反馈环 → 学期改进环 → 教研沉淀环,备课持续进化。
输入层:差异化旋钮 过程层:备课闭环 支撑层:资源底座 产出反馈:三环运转
说明:本图对应《建设特色与智慧教学模式.md》第四节模式结构(四层)与三环反馈; 模式可迁移至其他多专业通识课 / 校本课程(素养地图复用、专业模板追加、LMS 交换物对接)。