日期：2026-09-07
用途：把「真实热点 → 三层争议教学案例卡」从单章样板扩成整学期可复用的方法，并说明与备课平台的衔接。
案例源文件：ai-lesson-prep/seed/hotspot-cases/
入库脚本：ai-lesson-prep/seed/import-hotspot-cases.ts
本学期示范不靠「新闻导入两分钟」，而靠同一条可核验的事件，走完选题、核验、摘要、结构化、挂载。五步顺序固定，后一步不得回头编造前一步没有的事实。
同时满足下列四条才立项，缺一则只作备课备注、不写成案例卡：
本轮未入选（已核验、不写卡）：
| 线索 | 核验结论 | 不写卡的原因 |
|---|---|---|
| 模型蒸馏争议 | 与 DeepSeek-R1 同源，第1章教学说明已点到「需区分技术中立与合同违约」 | 再单独立卡会与第1章重复 |
| Copilot 开源代码版权案 | 美北加州诉讼仍在程序中，主张已被大幅驳回 | 未生效结论，且离教材「文心一言应用」远 |
| Sora 深度伪造与关停 | OpenAI 官方页标注 2026-04-26 关停；关停理由媒体口径不一 | 产品叙事强、与第5章换脸诈骗功能重叠 |
| AI 医疗账单维权 | 国内「AI 伪造病历索赔」已有获刑报道，但属诈骗工具案 | 更贴深度伪造/刑法，不贴第8章应用知识点 |
| 「仅退款」榴莲商家千里维权 | 2026 年程岩案、淮北张某某案均有警方/法院进展，属实 | 争点是平台规则与伪造证据，生成式大模型不是主因 |
对每条候选做交叉检索（政府网、法院、主流媒体），固定四项后再写摘要：
引用一律 source_type: teacher_url 且 claim_unverified: true，禁止把转述写成已判决事实。
content 控制在 200–350 字：只写可核对的时间线与裁判/文件要点，末句点明「课堂不得写成何种定论」。不写形容词站队，不写「震惊」「霸权被打破」类媒体修辞。
字段与第7章样板完全一致。teaching_note 固定五块：
| 块 | 作用 |
|---|---|
| 【争议结构】事实 / 价值 / 法律（或治理） | 课上按阶梯走，禁止第一分钟站队 |
| 【立场】正方 / 反方 / 观察席 | 不给标准答案；观察席检查学生是否完成「技术事实 + 法律判断」 |
| 【思政】 | 绑定具体争议（理性 / 法治 / 责任），禁止口号页 |
| 【注意】防跑偏 | 禁止的演示、禁止的结论、与本章知识点的对照 |
| 【时间】 | 默认 20 分钟（约 6 + 14） |
discussion_questions 四层阶梯：事实 → 分析 → 评价 → 创造。创造层必须落到一页可带走的清单（授权、标识、核验流程），方便作业与实验课衔接。
attach 三组 id 与 seed/current-structure.json、思政元素库对齐：
lesson_ids：本章理论课（必要时加对应实验课，如第7章挂实验 9/10）。knowledge_point_ids：入库后写入 case_knowledge_points，是向导「主案例推荐」的匹配主键（每命中一个知识点 +10 分）。element_ids：1 理性 / 2 法治 / 3 公平 / 4 责任。sizheng_angle 用一句话写出本课可考的价值判断，禁止与争议脱钩。入库命令（在 ai-lesson-prep 目录）：
npx tsx seed/import-hotspot-cases.ts脚本按 title upsert：写入 cases（sourceType=classic，status=active），并按 attach.knowledge_point_ids 建立 case_knowledge_points。lesson_ids / element_ids 留在 JSON 上供教案说明与人工核对，不另建课时表。
覆盖第 1 / 5 / 6 / 7 / 8 章已产案例。第 0、2 章（及第 3、4 章技能课）不配卡，理由见本表后。
| 章 | 事件 | 案例文件 | 挂载课时 / 知识点 | 来源 URL（需核验） | 课堂用法（三行） |
|---|---|---|---|---|---|
| 第1章 人工智能概述 | 2025-01 DeepSeek-R1 发布并登顶美区免费榜，英伟达股价同日大跌 | ch1-deepseek-r1-2025.json | 课时 14、15；KP 21 发展历程、22 产业结构、28 应用领域、29 风险 | 人民网 · CNN 产业 · 路透 · CNN 股市 | ① 8 分钟核验发布时间、登榜、训练成本口径、股价数字分别出自哪份报道。<br>② 用「基础层—技术层—应用层」标出开源策略冲击了哪一层。<br>③ 小组评估「本课要不要改用该模型」，产出一页选用清单（数据出境 / 备案 / 本地部署）。 |
| 第5章 计算机视觉 | 2024-02 香港跨国公司财务人员在多人视频会议中被深度伪造「总部高层」骗走约 2 亿港元 | ch5-hongkong-deepfake-cfo-2024.json | 课时 26、27；KP 84 人脸识别及其应用、78 应用领域、86 面临的挑战 | CNN · 香港文汇报 · 澎湃 | ① 6 分钟时间线：为何起疑、哪一步放弃怀疑、警方公开了哪些数字。<br>② 用「检测—特征—融合—合成」标出核验失败点。<br>③ 为财务处/保卫处起草「视频身份不可单独授权」阈值与第二通道。 |
| 第6章 智能语音 | 2024-04-23 北京互联网法院宣判全国首例 AI 声音人格权侵权案（配音师殷某某） | ch6-ai-voice-yin-2024.json | 课时 29、30；KP 93 语音合成、95 语音合成应用、97 面临的挑战 | 新京报 · 北京日报 · 中新网 | ① 6 分钟授权链：录制 → 提供音频 → TTS 化出售 → 平台采购。<br>② 对照声码器流程，问水印能否切断「听起来像某人」。<br>③ 为校园广播站起草 TTS 声源合规清单（本人 AI 化同意）。 |
| 第7章 自然语言处理 | 2026-04 平顶山学院流浪狗伤人与舆情「回旋镖」；实验课以评论为语料做立场检测 | ch7-stray-dog-pingdingshan-2026.json | 课时 32、44、45；KP 107 语言理解、110 内容审核、102 文本清洗 | 中国网 · 极目 · 澎湃 · 用户实验讲义 | ① 对照校方 4 月 21 日通报画时间线，标出自媒体不可核验节点。<br>② 问立场检测会在哪一步把「处理流浪动物」标成「虐杀」。<br>③ 辩论：AI 舆情统计能否作为人事处分依据；设计可救济流程。 |
| 第8章 生成式大模型（卡 1） | 2023-11-27 北京互联网法院全国首例 AI 文生图著作权案（李某某诉刘某某） | ch8-aigc-wenshengtu-copyright-2023.json | 课时 33、34；KP 116 生成式大模型简介、117 国外主流（含 Stable Diffusion）、119 学习应用·文本绘画 | 澎湃 北互通报 · 澎湃·今日说法 · 北互英文判决 PDF · IT之家 广互对照 | ① 核验提示词—参数—选定成图—发小红书—截水印转载这条链。<br>② 对照教材文生图流程，问「只输入一句提示点一次」能否通过本案独创性论证。<br>③ 起草作业「文生图使用声明」（署名 / AI 标识 / 禁止去水印）。 |
| 第8章 生成式大模型（卡 2） | 2025-09-01《人工智能生成合成内容标识办法》及 GB 45438—2025 同步施行；抖音、DeepSeek 等平台上线标识 | ch8-aigc-labeling-rules-2025.json | 课时 33、34、35；KP 116 简介、118 国内主要生成式大模型、122 文心一言 App | 中国政府网 全文 · 网信办 办法 · 网信办 发布稿 · 答记者问 · 上观·平台落地 | ① 当堂打开文小言 App，只观察显式标识是否出现（禁止去标识）。<br>② 分清服务提供者加标识、使用者再传播时的声明义务、第九条例外。<br>③ 起草本课作业 AI 使用与标识规则一页纸。 |
两张第8章卡是一对，不要互相替代：文生图问 「生成物能不能成为作品」；标识办法问 「生成物必须如何亮明身份」。教学说明中可点到广州互联网法院奥特曼 AIGC 平台案（（2024）粤0192民初113号）作为第三问——「生成物会不会侵害他人作品」——但不另建文件，避免第8章案例过密。
| 章 | 为何不配热点主案例 |
|---|---|
| 第0章 计算思维与计算机基础 | 目标是二进制、系统操作、毕业论文排版等技能达标，争议结构用不上；硬配热点会挤掉操作练习。 |
| 第2章 Python 程序设计基础 | 目标是语法与程序结构，素养在「会写、会读、会改」，不在公共事件判断；热点必要性低。 |
| 第3章 NumPy / 第4章 Pandas | 同为工具章。若后续要示范，只宜做「例证替换」（用公开数据表），不宜上三层争议卡。 |
| 实验篇 | 不单独立热点卡。第5–8章理论卡已反向挂到实验 6 / 9 / 10 / 11：实验课用同一事件做操作，理论课用同一事件做争议。 |
| 案例 | 已交叉项 | 交叉方式 |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | 2025-01-20 发布；1 月 27 日美区免费榜与英伟达股价同日成为公共事件 | 人民网 + CNN + 路透 |
| 香港换脸诈骗 | 2024-02 警方披露；约 2 亿港元、多人视频会议、除受害人外均为伪造 | CNN + 香港文汇报 + 澎湃 |
| AI 声音侵权 | 2024-04-23 北互一审；声音可识别则权益及于 AI 声音；录音授权 ≠ AI 化授权 | 新京报 + 北京日报 + 后续入案例库报道 |
| 平顶山流浪狗 | 2026-04-19 伤人；4 月 21 日校方公号通报救治与处置 | 中国网 + 极目 + 澎湃；2024 年保安解聘情节未交叉通过 |
| AI 文生图 | 2023-02-24 生成、02-26 发小红书、03-02 百家号转载；2023-11-27 北互一审；（2023）京0491民初11279号；模型不能成为作者、使用者可因智力投入成为作者 | 澎湃（法院通报）+ 北互英文判决 PDF + 多家法律评述 |
| 标识办法 | 国信办通字〔2025〕2号，成文 2025-03-07，施行 2025-09-01；显式/隐式定义；GB 45438—2025 同步实施 | 中国政府网全文 + 网信办办法页 + 发布稿 + 答记者问 |
| 类型 | 具体项 | 原因 |
|---|---|---|
| 判例案号与判项 | （2023）京0491民初11279号赔偿数额（公开报道多为 500 元，原告诉请 5000 元）；（2023）京0491民初12142号声音案 25 万元及赔礼道歉主体；（2024）粤0192民初113号奥特曼案 1 万元（对照用，非本卡主文） | 媒体转述与判决主文可能不一致 |
| 法条 / 规范性文件条款 | 《民法典》声音参照肖像权；《著作权法》作品/独创性；《标识办法》第 4、5、9、10、13 条；《深度合成管理规定》第 16、17 条；《生成式人工智能服务管理暂行办法》 | 课堂只给方向，引用须打开原文 |
| 金额口径 | DeepSeek「训练成本不足 600 万美元」对应哪一段训练、是否含数据与人工；英伟达单日跌幅与市值；香港 2 亿港元 / 约 2560 万美元汇率时点 | 同一事件不同媒体口径不同 |
| 未公开主体 | 香港被骗公司与职员姓名；声音案、文生图案当事人公开报道用化名 | 不得编造真实姓名 |
| 自媒体二次转述 | 平顶山 2024 年保安被解聘等旧闻；张家港「文生图不构成作品」等后续口径 | 可作「存在不同裁判」提示，不可当本课事实 |
| 平台界面 | 文小言 / 文心一言当前是否已显示「AI 生成」角标 | 以当堂截图为准，过期教程不作证据 |
| 用户上传讲义 | 第7章 第七章自然语言处理实验.html 中的评论语料 | 仅作实验材料来源，不证明舆情事实 |
生成教案时，上述引用必须保持 claim_unverified: true。导出 Word/PPT 时未核验来源按平台既有规则突出显示，教师确认前不得当「已判决事实」讲。
热点卡不是课外阅读，而是案例库里的一行记录。进库之后，备课向导和生成提示词都只能「闭集引用」它，不能另编一条新闻。
热点 JSON ──import-hotspot-cases.ts──► cases（sourceType=classic, status=active）
└─ case_knowledge_points（按 attach.knowledge_point_ids）
│
▼
matchCasesForLesson（每命中 1 个知识点 +10）
│
▼
向导「AI 推荐 3 选 1」→ 教师点选 → draft.main_case_id
│
▼
案例型教案生成（G2：未选主案例则拦截）
citations[] 只能引用知识库闭集，含本案例 idseed/hotspot-cases/ch{n}-<slug>.json。npx tsx seed/import-hotspot-cases.ts。脚本读取全部 *.json，按 title upsert：
cases：title / content / caseType / dilemma / stakeholders / teachingNote / timeNeeded / literacyFocus / discussionQuestions / sizhengAngle / citations，sourceType 由 classic 写入。case_knowledge_points：仅新建时按 knowledge_point_ids 建关联（更新已有 title 时改字段、不重复插关联）。cases.source_type=hotspot 且带 hotspot_id。本批示范卡走手工种子（classic），与 RSS 热点补丁分流，互不覆盖。prepare-wizard）在课时卡片提供 「AI 推荐 3 选 1」。matchCasesForLesson 先收集本课知识点上的 caseLinks（即 case_knowledge_points），命中 +10；专业模板关联 +3；不足 3 条再用案例库补位 +1。故 第8章只要挂上 KP 116/117/118/119/122，文生图与标识办法会稳定出现在推荐前排。case_select 提示词要求 recommendations 恰好 3 条，case_id 必须是候选列表中的数字，禁止编造案例；teaching_note_summary 从本卡 teaching_note 压缩，保留困境/争议。main_case_id。课型含伦理决策 / 角色扮演 / 案例讨论时，G2 闸门：未选主案例不得生成案例型教案（文案：「案例型课须先选主案例」）。平台硬约束：citations[] 的 source_type 只能是
knowledge_point | case | hotspot | teacher_url | textbook_section
且必须带平台内 source_id。模型禁止自拟文献名与 URL。
| 生成物 | 如何用到本批案例 |
|---|---|
| 教案 / PPT / 学材 | 主案例的 teaching_note、dilemma、discussion_questions 进入上下文；争议页必须出现，不得改写成单向结论 |
citations | 引用本案例时 source_type=case、source_id=<cases.id>；若再引用原新闻，沿用卡内 teacher_url 并保留 claim_unverified=true |
| 热点分析任务 | 新热点只能匹配闭集知识点 / 思政元素 id；弱匹配 recommend_for_prep=false，不能靠模型「觉得像」就写入教案 |
| 导出 | 未核验引用在 Word/PPT 中突出；教师确认核验后才可把 claim_unverified 改为 false |
因此：示范卡既是教学内容，也是闭集里的合法引用对象。学期扩散时，先入库、再备课、再生成，顺序不可反。
从第1章产业叙事、第5章视觉滥用、第6章声音人格、第7章舆情文本，到第8章「生成物是不是作品」与「生成物如何亮明身份」，同一套「可核验热点 → 三层争议卡 → 挂课时知识点 → 向导主案例推荐 → 闭集引用进教案」跑通理论主干；技能章不硬配，实验章不另起炉灶——即证明热点采集与教学融入贯穿整学期，而不是某一周的点缀。
| 文件 | 入库后建议核验 |
|---|---|
seed/hotspot-cases/ch1-deepseek-r1-2025.json | 课时 14/15 推荐列表是否出现 |
seed/hotspot-cases/ch5-hongkong-deepfake-cfo-2024.json | 课时 26/27；实验 6 人脸考勤可口头对照 |
seed/hotspot-cases/ch6-ai-voice-yin-2024.json | 课时 29/30 |
seed/hotspot-cases/ch7-stray-dog-pingdingshan-2026.json | 课时 32；实验 9/10 |
seed/hotspot-cases/ch8-aigc-wenshengtu-copyright-2023.json | 课时 33/34 |
seed/hotspot-cases/ch8-aigc-labeling-rules-2025.json | 课时 33/34/35；实验 11 文心一言综合应用可当堂看标识 |