第3章 NumPy数值分析库 —— 知识库/问答库生成日志

各节生成明细

节号	节名	知识库字数(中文)	问答库题数	题型分布(单/多/判/简)	难度分布(易/中/难)	代码块	代码运行校验	grok turns	cost(USD)
3.1.1	NumPy数组创建	591	10	3/2/3/2	4/4/2	8	全部通过	6	0.0417
3.1.2	NumPy数组属性	626	10	4/2/2/2	4/4/2	9	全部通过	8	0.0702
3.1.3	NumPy数组基本操作	662	10	4/2/2/2	4/4/2	8	全部通过	14	0.0994
3.1.4	NumPy函数	744	12	5/2/3/2	4/6/2	10	全部通过	9	0.0543
3.2.1	NumPy数据类型概述	607	12	4/3/3/2	4/5/3	12	全部通过	11	0.0897
3.2.2	NumPy数据类型转换	614	10	4/2/2/2	4/4/2	10	全部通过	13	0.1127
3.3	NumPy数组广播机制	634	10	4/2/2/2	4/4/2	10	全部通过	9	0.0764
3.4	特殊数值处理	583	10	3/2/3/2	4/4/2	9	全部通过	14	0.1034

合计：8 小节 × 2 文件 = 16 个文件；问答库总计 84 题（单选31 / 多选17 / 判断20 / 简答16；易32 / 中35 / 难17）；知识库中文 583–744 字，均在 400–800 字规范内；grok 总费用 ≈ $0.65。

格式：每个 grok 输出均含「# 知识库」「# 问答库」两区块，按块拆分为两个文件；知识库均含「## 关键要点」；问答库每题含题干、选项（选择题）、答案： 与 解析：。
题目数：每题库 ≥10 题（满足规范 ≥10），其中 3.1.4、3.2.1 为 12 题。
代码校验：全部问答库中的 Python 代码块（共 76 个）先用 compile() 做语法检查，再用 venv（numpy 2.5.3）实际运行，全部通过，无语法/运行错误；广播、数据类型等题目均带可直接运行的小代码示例。
事实约束：术语、API、示例与课程语料一致（np.array / np.arange / reshape / randint / rand / ndim / shape / dtype / T / sort / sqrt / sum / dot / where / astype / isnan / isinf / nan_to_num / nansum / nanmean 等均出自语料）。
无残留：拆箱后文件无 grok 思考段残留。

grok sessionId 留档（可续接）：3.1.1=01a07951-5276-7863-80fa-21720867f8de，3.1.2=01a07951-3d5a-7b62-8ff3-6b7c02932a96，3.1.3=01a07951-bbcf-7a90-b659-442d30989500，3.1.4=01a07951-3dd3-7030-83a4-060b46605c5b，3.2.1=01a07958-3695-79b2-be55-3d7459b87baa，3.2.2=01a07958-0f33-74c3-9270-ef053b1174b7，3.3=01a07958-229f-7030-bf41-d1093e6d1655，3.4=01a07958-2378-7113-861d-ac3e88a7513c。
原始 grok 全量输出留档于 /tmp/ch3-<节号>.tmp.md（临时）。