pandas 通过 to_excel() 和 read_excel() 实现 Excel 文件的存取。to_excel() 是数据框的成员，必须通过数据框对象调用；read_excel() 是 pandas 的成员，要通过 pandas 调用（如 pd.read_excel()）。这与上一节 CSV 的 to_csv()/read_csv() 分工相同。课程沿用招生人数示例：二维列表 data = [[800, 750, 500], [700, 800, 600], [680, 720, 580]]，列标签为会计、保险、外语，行标签为 2022、2023、2024，先构成数据框再写入 Excel。
写出时调用 df.to_excel('renshu.xlsx', index=True)。参数 index=True 指定需要保存索引（行标签会出现在工作表最左列）；不需要保存索引则设 index=False。函数 to_excel() 保存的默认工作表名称是 Sheet1，可以通过 sheet_name 指定工作表名称，例如 df.to_excel('renshu.xlsx', sheet_name='学院', index=True)，工作表名变为「学院」。通过函数 to_excel() 保存的 excel 工作簿中只有一个工作表。如果要在一个工作簿中保存多个工作表，则要利用 pandas 的 ExcelWriter 对象：先 from pandas import ExcelWriter，再 with ExcelWriter('workbook.xlsx') as writer:，然后分别 df1.to_excel(writer, sheet_name='表1')、df2.to_excel(writer, sheet_name='表2')，即可把两个数据框对象 df1 和 df2 写入同一工作簿 workbook.xlsx，工作表名分别为「表1」和「表2」。
读入时用 pd.read_excel()。参数 sheet_name 用于指定工作表名称；如果读取工作簿的第一个工作表，也可以不设置该参数。如果工作表包含索引，则设置参数 index_col，否则不设置该参数。对应写出「学院」表且保存了索引的读法是：df = pd.read_excel('renshu.xlsx', sheet_name='学院', index_col=0)。
易错点：to_excel() 必须用数据框调用，read_excel() 必须用 pd 调用，二者不能对调；默认表名是 Sheet1 而不是「学院」，读入时写错 sheet_name 会找不到工作表；对同一文件多次直接 to_excel() 会覆盖整个工作簿，并不能追加工作表，多表必须走 ExcelWriter；写出时 index=True 则读入应对齐设置 index_col=0，否则行标签会被当成普通列。读写 .xlsx 通常还需安装 openpyxl 引擎。
to_excel() 与 read_excel()：前者是数据框成员，后者是 pandas 成员。index=True 保存行标签，index=False 不保存；默认工作表名是 Sheet1。sheet_name 指定工作表名称，如 '学院'、'表1'、'表2'。to_excel() 调用只写入一个工作表；同一工作簿多表必须用 ExcelWriter。read_excel() 用 sheet_name 选表；读第一个工作表时可省略该参数。index_col（课程示例为 index_col=0），否则不设。