1.4.2 知识图谱（问答库）

1. 【单选题·易】知识图谱以（ ）的形式存储和表示知识。 A. 线性表 B. 图结构 C. 纯文本段落 D. 固定长度向量 答案：B 解析： 语料明确指出，知识图谱以图结构的形式存储和表示知识，旨在构建由实体、关系、属性等要素组成的语义网络。
2. 【单选题·易】构成知识图谱语义网络的基本要素是（ ） A. 像素、卷积核、通道 B. 训练集、测试集、验证集 C. 实体、关系、属性 D. 芯片、传感器、云服务 答案：C 解析： 知识图谱旨在构建一个由实体、关系、属性等要素组成的语义网络。A项属于卷积神经网络，B项属于机器学习流程，D项属于产业结构中的基础层。
3. 【判断题·易】实体是构成知识的基本单元。 答案：√ 解析： 语料指出，在知识图谱中，实体是构成知识的基本单元，可以是人、地点、组织、概念等各种具体或抽象的事物。
4. 【判断题·易】知识图谱的应用范围非常广泛，几乎涵盖了人工智能的所有领域。 答案：√ 解析： 语料原文即如此表述，并随后列举了自然语言处理、信息检索、智能推荐等典型应用。
5. 【多选题·中】下列可以作为知识图谱中实体的有（ ） A. 人 B. 地点 C. 组织 D. 概念 答案：ABCD 解析： 语料说明实体可以是人、地点、组织、概念等各种具体或抽象的事物，四项均正确。
6. 【多选题·中】课程中图1-4所展现的知识图谱构建环节包括（ ） A. 信息抽取 B. 实体识别 C. 关系抽取 D. 属性填充 答案：ABCD 解析： 语料指出，图1-4针对知识图谱本身构建知识图谱，展现了信息抽取、实体识别、关系抽取、属性填充等多个环节。
7. 【单选题·中】在信息检索方面，知识图谱的主要作用是（ ） A. 替代搜索引擎的全部索引结构 B. 帮助搜索引擎更好地理解用户的查询意图，提供更加准确和相关的搜索结果 C. 只用于图像检索，不用于文本检索 D. 仅负责存储用户密码 答案：B 解析： 语料明确：在信息检索方面，知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的查询意图，提供更加准确和相关的搜索结果。
8. 【判断题·中】属性用于连接不同的实体，关系则只用来描述实体的年龄、性别、位置等特征。 答案：× 解析： 关系用于连接不同的实体，描述它们之间的相互作用或属性；属性才是对实体特征的进一步描述，如年龄、性别、位置等。题干把二者作用写反了。
9. 【简答题·中】简述知识图谱中实体、关系、属性的含义。 答案： ①实体：构成知识的基本单元，可以是人、地点、组织、概念等各种具体或抽象的事物。②关系：用于连接不同的实体，描述它们之间的相互作用或属性。③属性：对实体特征的进一步描述，如年龄、性别、位置等。将这三者以图的形式组织起来，既能展现关联关系，又能保留语义信息。 解析： 评分要点为三要素名称齐全、含义与语料一致；漏写“图组织/语义信息”可酌情扣分，把关系与属性写反应明显扣分。
10. 【单选题·难】关于知识图谱在人工智能学派中的位置，下列说法正确的是（ ） A. 知识图谱是行为主义学派的典型工具，只能用于机器人控制 B. 知识图谱是符号主义学派的典型工具，且在训练和推理时开始大量使用神经网络和贝叶斯方法 C. 知识图谱属于连接主义，因此不再需要实体和关系 D. 各学派必须固守封地，知识图谱不能与神经网络结合 答案：B 解析： 语料在学派融合部分指出，知识图谱是符号学派的典型工具，在训练和推理时开始大量使用神经网络和贝叶斯方法；各学派已不再固守封地。A、C、D均与语料不符。
11. 【简答题·难】简述知识图谱的构建过程，并说明自然语言处理和机器学习在其中的作用。 答案： 构建是一个复杂而精细的过程，主要包括：①首先从各种数据源中提取相关信息，并识别其中的实体；②然后通过分析实体之间的关系，构建实体之间的连接网络；③最后通过属性填充等方式，进一步丰富和完善知识图谱的内容。对应环节包括信息抽取、实体识别、关系抽取、属性填充等。在此过程中，自然语言处理、机器学习等技术被广泛应用，以提高信息抽取和关系识别的准确性与效率。 解析： 评分要点包括：三个步骤顺序正确；点出信息抽取、实体识别、关系抽取、属性填充等环节；说明 NLP 与机器学习用于提高抽取和关系识别的准确性与效率。只列举应用领域而未写构建过程，不给满分。