4.2.3 多条件联合筛选（问答库）

【单选题·易】当筛选条件多于一个时，课程用来组合条件、形成多条件联合筛选的逻辑运算符是？ A. Python 的 and、or B. &（与）、|（或） C. +、- D. &&、|| 答案：B 解析： 语料明确：条件多于一个时，通过逻辑运算符 &（与）、|（或）进行组合。不能用 Python 的 and/or，也不是 C 语言风格的 &&/||。
【单选题·易】在多条件联合筛选中，& 与 | 的含义分别是？ A. & 表示或，| 表示与 B. & 表示与，| 表示或 C. 二者都表示与 D. 二者都表示或 答案：B 解析： & 是与运算，要求各条件同时为 True；| 是或运算，只要有一个条件为 True 即可。
【判断题·易】多条件联合筛选时，每个条件都要用圆括号括起来。 答案：√ 解析： 课程示例 close[(close>20) & (close<40)] 的注释写明「每个条件都要用圆括号」。漏掉括号时 &、| 会先于比较运算结合，容易报错。
【判断题·易】可以把 Python 的 and、or 直接写成 close[close>20 and close<40] 来做多条件筛选。 答案：× 解析： 序列上的多条件必须用 &、| 做逐元素逻辑运算。and/or 只能处理标量真值，对序列会报真值含糊类错误。正确写法是 close[(close>20) & (close<40)]。
【多选题·中】下列哪些写法符合课程中的多条件联合筛选？ A. close[(close>20) & (close<40)] B. close[close>20 & close<40] C. df[(df['平安科技'] > 47) & (df['南方通信']>26)] D. df[df['平安科技'] > 47 and df['南方通信']>26] 答案：AC 解析： A、C 与课程示例一致，每个条件都加了圆括号并用 & 连接。B 漏了括号；D 误用了 and。
【单选题·中】执行下列代码，输出的标签和值是？

from pandas import Series
close = Series([44.3, 22.6, 6.5], index=['平安科技', '南方通信', '幸福银行'])
print(close[(close > 20) & (close < 40)])

A. 平安科技 44.3 B. 南方通信 22.6 C. 幸福银行 6.5 D. 空序列（没有任何元素） 答案：B 解析： 需同时大于 20 且小于 40。44.3 不小于 40，6.5 不大于 20，只有南方通信 22.6 满足，与课程输出一致。

【单选题·中】执行下列代码，结果数据框包含哪一行？

from pandas import DataFrame
data = {'平安科技': [45.2, 47.1, 46.5, 49.8],
        '南方通信': [31.9, 27.3, 25.2, 24.5],
        '幸福银行': [3.4, 4.6, 5.2, 6.8]}
df = DataFrame(data, index=['2024-01', '2024-02', '2024-03', '2024-04'])
print(df[(df['平安科技'] > 47) & (df['南方通信'] > 26)])

A. 仅 2024-01（南方通信 31.9 最大） B. 仅 2024-02（平安科技 47.1，南方通信 27.3） C. 2024-02 与 2024-04（平安科技都大于 47） D. 全部四行 答案：B 解析： & 要求两列条件同时成立。2024-02：47.1>47 且 27.3>26。2024-04 的平安科技 49.8>47，但南方通信 24.5 不大于 26，整行被去掉。结果与课程一致，幸福银行 4.6 随该行保留。

【多选题·中】沿用上题数据框 df，执行 df[(df['平安科技'] > 47) | (df['南方通信'] > 26)] 后，结果中会出现哪些行标签？ A. 2024-01 B. 2024-02 C. 2024-03 D. 2024-04 答案：ABD 解析： | 是或：任一条件为 True 即保留。2024-01 南方通信 31.9>26；2024-02 两条件都真；2024-04 平安科技 49.8>47。2024-03 的 46.5 不大于 47、25.2 不大于 26，被排除。
【判断题·中】对数据框做多条件联合筛选时，组合后的布尔序列用作行索引，结果仍是数据框，列结构不变。 答案：√ 解析： 课程中 df[(df['平安科技'] > 47) & (df['南方通信']>26)] 选出满足条件的行，三列（平安科技、南方通信、幸福银行）都还在，只是行数变少。
【单选题·难】执行下列代码，结果数据框的行标签是？

from pandas import DataFrame
data = {'平安科技': [45.2, 47.1, 46.5, 49.8],
        '南方通信': [31.9, 27.3, 25.2, 24.5],
        '幸福银行': [3.4, 4.6, 5.2, 6.8]}
df = DataFrame(data, index=['2024-01', '2024-02', '2024-03', '2024-04'])
print(df[(df['平安科技'] > 46) & (df['南方通信'] < 28) & (df['幸福银行'] > 5)].index.tolist())

A. ['2024-01', '2024-02'] B. ['2024-02'] C. ['2024-03', '2024-04'] D. ['2024-02', '2024-03', '2024-04'] 答案：C 解析： 三个条件必须同时成立。2024-01：45.2 不大于 46。2024-02：幸福银行 4.6 不大于 5。2024-03：46.5>46、25.2<28、5.2>5。2024-04：49.8>46、24.5<28、6.8>5。故为 2024-03 与 2024-04。三个条件同样都要加圆括号。

【简答题·中】请写出完整可运行代码：创建与课程相同的收盘价序列 close 和股价数据框 df，然后（1）筛选 close 中大于 20 且小于 40 的元素；（2）筛选 df 中「平安科技」大于 47 且「南方通信」大于 26 的行。 答案：

from pandas import Series, DataFrame
close = Series([44.3, 22.6, 6.5], index=['平安科技', '南方通信', '幸福银行'])
print(close[(close > 20) & (close < 40)])  # 南方通信 22.6

data = {'平安科技': [45.2, 47.1, 46.5, 49.8],
        '南方通信': [31.9, 27.3, 25.2, 24.5],
        '幸福银行': [3.4, 4.6, 5.2, 6.8]}
df = DataFrame(data, index=['2024-01', '2024-02', '2024-03', '2024-04'])
print(df[(df['平安科技'] > 47) & (df['南方通信'] > 26)])  # 仅 2024-02

解析： 评分要点：① 用 Series/DataFrame 按课程数据创建对象；② 两个条件都加圆括号并用 & 连接；③ 序列结果为南方通信 22.6，数据框仅保留 2024-02 一行。漏括号或改用 and 不得满分。

【简答题·难】结合下列代码回答：（1）& 筛选后留下哪一行、三列取值各是多少？（2）若把 & 改成 |，会多留下哪些行？请说明各行是靠哪一列条件入选的。（3）为什么每个条件都要加圆括号？能否把 & 换成 and？

from pandas import DataFrame
data = {'平安科技': [45.2, 47.1, 46.5, 49.8],
        '南方通信': [31.9, 27.3, 25.2, 24.5],
        '幸福银行': [3.4, 4.6, 5.2, 6.8]}
df = DataFrame(data, index=['2024-01', '2024-02', '2024-03', '2024-04'])
print(df[(df['平安科技'] > 47) & (df['南方通信'] > 26)])
print(df[(df['平安科技'] > 47) | (df['南方通信'] > 26)])

答案： （1）只留 2024-02：平安科技 47.1，南方通信 27.3，幸福银行 4.6。（2）改成 | 后共三行：原 2024-02 仍在；多留下 2024-01（南方通信 31.9>26）和 2024-04（平安科技 49.8>47）。2024-03 两条件都假，仍被排除。（3）必须加圆括号，否则 &、| 会先于比较运算结合，引发类型错误或错误结果。不能换成 and：and 不能对序列逐元素运算。 解析： 评分要点：① & 结果与课程示例一致，三列数值正确；② 能区分与/或，指出 2024-01、2024-04 各自命中的条件；③ 说明括号是硬性要求，并否定 and。三点答全给满分。

4.2.3-多条件联合筛选.md

4.2.3 多条件联合筛选（问答库）