← 返回列表

4.4.1-数据框合并.md

4.4.1 数据框合并（问答库）

  1. 【单选题·易】课程中用来合并两个数据框的函数是？ A. groupby() B. agg() C. pd.merge() D. drop() 答案：C 解析： 语料明确：merge() 用来合并两个数据框。groupby/agg 属于分组聚合，drop 用于删除行或列。
  2. 【单选题·易】调用 pd.merge(yu, shu, on='学号') 时，参数 on 的作用是？ A. 指定要删除的列 B. 指定合并关键字（两表据以对齐的共同列） C. 指定结果要保留的行索引 D. 指定分隔符 答案：B 解析： 课程说明：参数 on 指定合并关键字。本例按「学号」列把两个数据框对齐合并。
  3. 【判断题·易】merge() 将两个数据框按指定列合并后，生成一个新的数据框。 答案：√ 解析： 语料：merge() 函数将两个数据框 yu 和 shu 按照学号列进行合并，生成一个新的数据框。
  4. 【判断题·易】两个数据框中作为合并关键字的列，行顺序必须事先排成完全一致，否则 merge() 会报错。 答案：× 解析： 语料明确：数据框 yu 和 shu 中，学号列的顺序可以不同，pandas 能够自动对齐。
  5. 【多选题·中】关于 pd.merge()，下列说法正确的有： A. 用来合并两个数据框 B. 用参数 on 指定合并关键字 C. 即使两表关键字列顺序不同，也能按键值自动对齐 D. 作用与 concat() 完全相同，都是把表上下拼接 答案：ABC 解析： A、B、C 均来自 4.4.1 语料。concat() 是 4.4.3 数据框连接的方法，常用于上下拼接，与按关键字横向合并的 merge() 不同，故 D 错误。
  6. 【单选题·中】执行下列代码后，学号 '201' 对应的数学成绩是？
import pandas as pd
yu = pd.DataFrame({'学号': ['201', '202', '203'], '语文': [91, 82, 93]})
shu = pd.DataFrame({'学号': ['203', '202', '201'], '数学': [94, 85, 96]})
cheng = pd.merge(yu, shu, on='学号')
print(cheng)

A. 94 B. 85 C. 96 D. 91 答案：C 解析： pandas 按学号自动对齐，而不是按行号对齐。shu 中 '201' 对应数学 96（第三行），不是第一行的 94。91 是 201 的语文成绩。

  1. 【单选题·中】沿用上题代码，合并结果 cheng 的第 0 行（第一行）学号是？ A. '203'（因为右侧表 shu 的第一行是 203） B. '201'（结果行序跟随左侧表 yu） C. '202' D. 无法确定，每次运行顺序随机 答案：B 解析： 课程输出第一行是学号 201、语文 91、数学 96，与左侧 yu 的行序一致，并不改成 shu 的 203、202、201。
  2. 【多选题·中】根据课程示例，合并后的数据框 cheng 中应包含哪些列？ A. 学号 B. 语文 C. 数学 D. 分区 答案：ABC 解析： merge() 按学号把 yu（学号、语文）与 shu（学号、数学）合成新表，结果列为「学号、语文、数学」。「分区」是 4.3 分组示例中的列，本节没有。
  3. 【判断题·中】cheng = pd.merge(yu, shu, on='学号') 执行后，原数据框 yu 会被就地改写成三列（学号、语文、数学）。 答案：× 解析： merge() 生成新数据框并赋给 cheng，原来的 yu、shu 保持不变。要使用合并结果，应使用返回值。
  4. 【单选题·难】执行下列代码后，输出的三行「学号、语文、数学」依次是？
import pandas as pd
yu = pd.DataFrame({'学号': ['201', '202', '203'], '语文': [91, 82, 93]})
shu = pd.DataFrame({'学号': ['203', '202', '201'], '数学': [94, 85, 96]})
cheng = pd.merge(yu, shu, on='学号')
print(cheng)

A. 201/91/94，202/82/85，203/93/96（按行号硬拼，未按学号对齐） B. 201/91/96，202/82/85，203/93/94（按学号对齐，行序跟随 yu） C. 203/93/94，202/82/85，201/91/96（行序跟随 shu） D. 201/91/96，202/82/94，203/93/85 答案：B 解析： 按学号匹配：201→语文91、数学96；202→82、85；203→93、94。结果行序与左侧 yu 相同。A 把 shu 第一行的 94 错配给了 201；C 误以右侧表行序为准。

  1. 【简答题·中】请写出完整可运行代码：创建与课程相同的语文表 yu、数学表 shu，按「学号」合并为 cheng 并打印。再说明：学号 '203' 的语文、数学各是多少？为什么不是 91 和 94？ 答案：
import pandas as pd
yu = pd.DataFrame({'学号': ['201', '202', '203'], '语文': [91, 82, 93]})
shu = pd.DataFrame({'学号': ['203', '202', '201'], '数学': [94, 85, 96]})
cheng = pd.merge(yu, shu, on='学号')
print(cheng)

学号 '203' 的语文是 93、数学是 94。91 是 '201' 的语文，不是 203 的；pandas 按学号对齐而不是按行号拼接，所以不能把两表第 0 行直接配在一起。 解析： 评分要点：① 学号写成字符串 '201' 等；② pd.merge(..., on='学号')；③ 203 对应 93 与 94；④ 能说明是按关键字对齐而非按行号对齐。学号写成整数或漏写 on 可酌情扣分。

  1. 【简答题·难】结合下列代码，回答三个问题：（1）merge() 的合并关键字是哪一列？结果生成了几行几列？（2）请按「学号 → 语文、数学」列出三名同学的匹配结果，并指出 shu 中数学列与学号的对应关系。（3）若有人把 on='学号' 改成按行号把两表左右拼在一起，201 的数学会被错写成多少？正确值是多少？
import pandas as pd
yu = pd.DataFrame({'学号': ['201', '202', '203'], '语文': [91, 82, 93]})
shu = pd.DataFrame({'学号': ['203', '202', '201'], '数学': [94, 85, 96]})
cheng = pd.merge(yu, shu, on='学号')
print(cheng)

答案： （1）合并关键字是「学号」。结果 3 行 3 列（学号、语文、数学）。 （2）201 → 语文 91、数学 96；202 → 82、85；203 → 93、94。shu 中数学与学号的对应为：203→94，202→85，201→96。 （3）若按行号硬拼，yu 第 0 行（201）会配上 shu 第 0 行的数学 94，这是错误的；按学号对齐后 201 的正确数学成绩是 96。 解析： 评分要点：① 关键字为学号、3 行 3 列；② 三名同学匹配及 shu 内部对应关系正确；③ 能对比「按行号」与「按关键字」的差异（94 与 96）。只背输出、说不清对齐原理不得满分。

文件路径：

本节只写 merge() + on 与自动对齐，未展开下一节的 how（内/左/右/外连接）和 concat()。题型覆盖单选/多选/判断/简答，共 12 题（易 4 / 中 6 / 难 2），简答 2 道。

下载此文件