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4.5.2-读写Excel文件.md

4.5.2 读写Excel文件（问答库）

  1. 【单选题·易】pandas 中实现 Excel 文件存取的两个函数是？ A. to_csv() 和 read_csv() B. to_excel() 和 read_excel() C. merge() 和 concat() D. groupby() 和 agg() 答案：B 解析： 语料明确：to_excel() 和 read_excel() 函数实现 Excel 文件的存取。A 是上一节 CSV 的接口；C、D 分别属于合并连接与分组聚合。
  2. 【单选题·易】直接调用 to_excel() 且不指定 sheet_name 时，默认工作表名称是？ A. 学院 B. Sheet1 C. Sheet D. workbook 答案：B 解析： 函数 to_excel() 保存的默认工作表名称是 Sheet1。学院 是课程示例用 sheet_name 指定后的表名，不是默认值。
  3. 【判断题·易】to_excel() 是数据框的成员，要通过数据框对象调用。 答案：√ 解析： 语料：to_excel() 是数据框的成员，要通过数据框对象调用，例如 df.to_excel('renshu.xlsx', index=True)。
  4. 【判断题·易】read_excel() 是数据框的成员，必须写成 df.read_excel(...)。 答案：× 解析： read_excel() 是 pandas 的成员，要通过 pandas 调用，正确写法是 pd.read_excel(...)，不能对数据框对象调用。
  5. 【多选题·中】关于 to_excel() 写出 Excel，下列说法正确的有： A. index=True 指定需要保存索引 B. index=False 表示不保存索引 C. 可用 sheet_name 指定工作表名称 D. 一次直接调用 to_excel() 就能在同一工作簿中写入多个工作表 答案：ABC 解析： A、B、C 均来自语料。直接 to_excel() 保存的工作簿中只有一个工作表；要在一个工作簿中保存多个工作表，必须利用 ExcelWriter，故 D 错误。
  6. 【单选题·中】执行下列代码后，工作簿 renshu.xlsx 中工作表的名称是？
from pandas import DataFrame
data = [[800, 750, 500], [700, 800, 600], [680, 720, 580]]
col = ['会计', '保险', '外语']
ind = ['2022', '2023', '2024']
df = DataFrame(data, columns=col, index=ind)
df.to_excel('renshu.xlsx', sheet_name='学院', index=True)

A. Sheet1 B. renshu C. 学院 D. 会计 答案：C 解析： 通过 sheet_name='学院' 指定工作表名称。若不设置该参数，默认才是 Sheet1。renshu 是文件名，会计 是列标签。

  1. 【单选题·中】关于 pd.read_excel() 的 sheet_name 参数，下列说法正确的是？ A. 必须设置，否则无法读取 B. 用于指定工作表名称；读取工作簿的第一个工作表时也可以不设置 C. 作用与 index_col 完全相同 D. 只能取默认值 Sheet1，不能改为中文表名 答案：B 解析： 语料：参数 sheet_name 用于指定工作表名称，如果读取工作簿的第一个工作表，也可以不设置该参数。课程示例还用过中文表名「学院」。index_col 用于指定哪一列作为行索引，与选表无关。
  2. 【多选题·中】要把两个数据框 df1、df2 写入同一工作簿 workbook.xlsx 的不同工作表，下列做法正确的有：
from pandas import DataFrame, ExcelWriter
df1 = DataFrame({'学号': ['201', '202'], '语文': [91, 82]})
df2 = DataFrame({'学号': ['203'], '语文': [93]})
with ExcelWriter('workbook.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='表1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='表2')

A. 必须使用 pandas 的 ExcelWriter 对象 B. 在 with ExcelWriter(...) as writer 中分别调用 to_excel(writer, sheet_name=...) C. 两个工作表名称可以分别指定为 '表1' 和 '表2' D. 连续两次 df1.to_excel('workbook.xlsx') 与 df2.to_excel('workbook.xlsx') 即可追加两个工作表 答案：ABC 解析： 语料给出了 ExcelWriter 写法，用于把 df1、df2 写入同一工作簿的「表1」「表2」。直接两次 to_excel(文件名) 会覆盖整个工作簿，不能追加工作表，故 D 错误。

  1. 【判断题·中】如果工作表包含索引，则读取时应设置参数 index_col；否则不设置该参数。 答案：√ 解析： 语料对 read_excel() 的说明：如果工作表包含索引，则设置参数 index_col，否则不设置该参数。课程对应示例为 index_col=0。
  2. 【单选题·难】先按课程示例写出再读回。下列代码打印的行标签列表和 df2.loc['2023', '保险'] 分别是？
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
data = [[800, 750, 500], [700, 800, 600], [680, 720, 580]]
col = ['会计', '保险', '外语']
ind = ['2022', '2023', '2024']
df = DataFrame(data, columns=col, index=ind)
df.to_excel('renshu.xlsx', sheet_name='学院', index=True)
df2 = pd.read_excel('renshu.xlsx', sheet_name='学院', index_col=0)
df2.index = df2.index.astype(str)   # 读回时年份会被推断为整数，转回字符串再按标签访问
print(list(df2.index))
print(df2.loc['2023', '保险'])

A. ['2022', '2023', '2024'] 和 800 B. [0, 1, 2] 和 800 C. ['2022', '2023', '2024'] 和 750 D. ['会计', '保险', '外语'] 和 800 答案：A 解析： 写出时 index=True 保存了行标签 2022/2023/2024；读入时 index_col=0 把第一列还原为索引。2023 年保险人数是二维列表第二行第二列，值为 800。750 是 2022 年保险人数；若不设 index_col，行标签会变成默认整数 0、1、2。

  1. 【简答题·中】分别说明：（1）把一个数据框保存为只含一张工作表的 Excel 时，如何指定文件名、是否保存索引、工作表名；（2）为什么直接多次调用 to_excel() 不能得到多工作表工作簿，正确做法是什么？ 答案： （1）通过数据框调用 to_excel()，例如 df.to_excel('renshu.xlsx', sheet_name='学院', index=True)：文件名为 renshu.xlsx，index=True 保存索引，sheet_name 指定工作表名为「学院」；不保存索引则 index=False；省略 sheet_name 时默认表名为 Sheet1。 （2）直接 to_excel() 保存的工作簿中只有一个工作表，再次对同一文件调用会覆盖而不是追加。要在一个工作簿中保存多个工作表，应使用 ExcelWriter：from pandas import ExcelWriter，在 with ExcelWriter('workbook.xlsx') as writer: 中分别 df1.to_excel(writer, sheet_name='表1')、df2.to_excel(writer, sheet_name='表2')。 解析： 评分要点：① 能写出 to_excel() 的文件名、index、sheet_name 三个要点及默认表名 Sheet1；② 能指出单次 to_excel() 只有一张表、多次会覆盖；③ 能写出 ExcelWriter 与两个 sheet_name 的用法。漏掉默认表名或把 read_excel 当成写出接口可酌情扣分。
  2. 【简答题·难】结合下列代码，回答三个问题：（1）写出后工作表叫什么、有没有保存行标签？（2）为什么读入必须写 sheet_name='学院' 和 index_col=0，若改成读 Sheet1 或不设 index_col 会怎样？（3）若还要把另一个数据框 df_b 写进同一个 renshu.xlsx 的「表2」，应改用什么对象？
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
data = [[800, 750, 500], [700, 800, 600], [680, 720, 580]]
col = ['会计', '保险', '外语']
ind = ['2022', '2023', '2024']
df = DataFrame(data, columns=col, index=ind)
df.to_excel('renshu.xlsx', sheet_name='学院', index=True)
df2 = pd.read_excel('renshu.xlsx', sheet_name='学院', index_col=0)
df2.index = df2.index.astype(str)   # 读回时年份会被推断为整数，转回字符串（即原来的行标签）
print(df2)

答案： （1）工作表名为「学院」（不是默认的 Sheet1）；index=True 已保存行标签 2022、2023、2024。 （2）sheet_name='学院' 才能选中刚才写出的那张表，写成 'Sheet1' 会因工作簿中没有该表而出错。index_col=0 把保存下来的第一列还原为行索引；不设置则行标签会变成 0、1、2，原来的年份变成普通列，后续按 '2023' 做标签访问会失败。 （3）应改用 ExcelWriter，在同一个 writer 上分别 df.to_excel(writer, sheet_name='学院') 和 df_b.to_excel(writer, sheet_name='表2')，不能再对 renshu.xlsx 直接调用一次 to_excel()，否则会覆盖已有工作簿。 解析： 评分要点：① 表名「学院」且保存了索引；② 能解释错表名读不到、不设 index_col 会把索引列当普通列；③ 多表必须用 ExcelWriter。只背参数名、说不清覆盖后果可酌情扣分。

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