4.7.2 时间间隔计算与转换（问答库）

【单选题·易】pandas 用来表示时间间隔的对象是？ A. Timestamp B. Timedelta C. DatetimeIndex D. DataFrame 答案：B 解析： 语料明确：pandas 使用 Timedelta 对象来表示时间间隔。Timestamp 表示时间点，相减后才得到 Timedelta。
【单选题·易】若有两个时间点，计算它们之间时间差的基本做法是？ A. 只能调用 resample() B. 直接使用减法运算 C. 必须先写成字符串再拼接 D. 只能用 rolling() 答案：B 解析： 语料：如果有两个时间点，可以直接使用减法运算来计算它们之间的时间差，结果是一个 Timedelta 对象。
【判断题·易】两个 Timestamp 相减，结果是一个 Timedelta 对象。 答案：√ 解析： 课程示例 diff = end - start 后 type(diff) 为 Timedelta。两个日期 2024-08-01 08:00 与 2024-08-31 08:00 相减得到 Timedelta('30 days 00:00:00')。
【判断题·易】对整条时间序列调用 diff() 时，第一个元素是 0 天。 答案：× 解析： diff() 计算每个点与前一个的差，第一个位置没有前一项，结果为 NaT，不是 0，也不是普通的 NaN。
【多选题·中】下列属于课程中把时间间隔转换成特定单位时用到的方式的有： A. diff.days（获取时间差包含的天数） B. diff.seconds（除掉天数后剩余时间包含的秒数） C. diff.total_seconds()（返回时间差包含的总秒数） D. diff.resample('D')（按天重采样） 答案：ABC 解析： A、B、C 均为 4.7.2 转换部分的用法。resample() 属于 4.7.3 重采样，不是 Timedelta 的单位转换。
【单选题·中】执行下列代码后，diff 的结果是？

import pandas as pd
start = pd.Timestamp('2024-08-01 08:00')
end = pd.Timestamp('2024-08-31 08:00')
diff = end - start
print(diff)

A. Timedelta('0 days 00:00:00') B. Timedelta('30 days 00:00:00') C. Timedelta('31 days 00:00:00') D. Timestamp('2024-08-31 08:00') 答案：B 解析： 两个时刻均为 08:00，从 8 月 1 日到 8 月 31 日相隔 30 天，不是 31 天。结果类型是 Timedelta，不是 Timestamp。

【单选题·中】执行下列代码后，diff.seconds 的值是？

import pandas as pd
start = pd.Timestamp('2024-09-01 08:00:00')
end = pd.Timestamp('2024-09-03 09:10:10')
diff = end - start
print(diff.seconds)

A. 2 B. 4210 C. 177010.0 D. 86400 答案：B 解析： seconds 是除掉天数后剩余时间的秒数。间隔为 2 天 1 小时 10 分 10 秒，剩余秒数 = 1×3600+10×60+10 = 4210。A 是 days，C 是 total_seconds()。

【多选题·中】关于下列代码的输出，说法正确的有：

import pandas as pd
times = pd.Series(pd.date_range('2024-01-01', periods=5, freq='ME'))  # 课程写法为 freq='M'
diffs = times.diff()
print(diffs)

A. diffs 是一个序列，每个点与前一个的差 B. 索引 0 的值为 NaT C. 2024 年为闰年，1 月末到 2 月末相差 29 天 D. 五个相邻差都是 30 天 答案：ABC 解析： 语料输出为 NaT、29 days、31 days、30 days、31 days，对应月末实际天数，并非每月都按 30 天。freq='M' 在较新版本 pandas 中需写成 'ME'，结果与课程一致。

【判断题·中】diff.seconds 返回时间差包含的总秒数。 答案：× 解析： seconds 只含除掉整天后的剩余秒。总秒数应调用 total_seconds()。课程示例中前者为 4210，后者为 177010.0。
【单选题·难】执行下列代码后，days、seconds、total_seconds() 三个结果依次是？

import pandas as pd
start = pd.Timestamp('2024-09-01 08:00:00')
end = pd.Timestamp('2024-09-03 09:10:10')
diff = end - start
print(diff.days, diff.seconds, diff.total_seconds())

A. 2、4210、177010.0 B. 2、177010、4210.0 C. 3、4210、177010.0 D. 2、70、172800.0 答案：A 解析： 间隔 = 2 天 + 1 小时 10 分 10 秒。days 取整天数 2；seconds = 4210；total_seconds() = 2×86400+4210 = 177010.0。B 把后两项对调；C 把日历跨日数当成 3；D 误把 1 小时 10 分当成 70 秒且漏掉剩余时间。

【简答题·中】说明 pandas 如何表示和计算时间间隔；再写出把 Timedelta 转换成天、剩余秒、总秒数的三种访问方式，并用课程示例中的数字说明三者含义有何不同。 答案： （1）pandas 用 Timedelta 表示时间间隔。两个时间点（Timestamp）直接相减即可得到 Timedelta；整条序列可用 diff() 计算每个点与前一个的差。（2）diff.days：时间差包含的天数（整天分量）。（3）diff.seconds：除掉天数后剩余时间包含的秒数，再据此可算小时和分钟。（4）diff.total_seconds()：函数调用，返回时间差包含的总秒数。课程示例从 2024-09-01 08:00:00 到 2024-09-03 09:10:10：days 为 2，seconds 为 4210，total_seconds() 为 177010.0。三者不是同一量：前两个是拆开的分量，最后一个才是总长度。 解析： 评分要点：① Timedelta + 两点相减 / 序列 diff()；② days、seconds、total_seconds() 三者职责写清；③ 课程数字 2 / 4210 / 177010.0 正确，并能指出 seconds 不是总秒数。
【简答题·难】结合下列代码，回答：（1）d1 为什么是 30 天而不是 31 天？（2）d2 第一个值为什么不是 0？后面四个间隔分别是多少、原因是什么？（3）d3.days、d3.seconds、d3.total_seconds() 各是多少？若要把剩余的 4210 秒换成时、分、秒，怎么算？

import pandas as pd
start = pd.Timestamp('2024-08-01 08:00')
end = pd.Timestamp('2024-08-31 08:00')
d1 = end - start

times = pd.Series(pd.date_range('2024-01-01', periods=5, freq='ME'))  # 课程写法为 freq='M'
d2 = times.diff()

t0 = pd.Timestamp('2024-09-01 08:00:00')
t1 = pd.Timestamp('2024-09-03 09:10:10')
d3 = t1 - t0
print(d1)
print(d2)
print(d3.days, d3.seconds, d3.total_seconds())

答案： （1）两个时刻都是 08:00，从 8 月 1 日计到 8 月 31 日是相隔 30 天，不是把 8 月的日历天数 31 当成间隔。（2）diff() 是每个点减前一个点，第一项无前值，为 NaT。2024 年是闰年，月末序列为 1-31、2-29、3-31、4-30、5-31，相邻差为 29、31、30、31 天。（3）days=2，seconds=4210，total_seconds()=177010.0。4210 = 1×3600 + 10×60 + 10，即剩余 1 小时 10 分 10 秒；总秒数 = 2×86400 + 4210。 解析： 评分要点：① 30 天来自时刻相减而非“八月有 31 天”；② 首项 NaT，四个间隔 29/31/30/31 且点出闰年 2 月；③ 三个转换值正确，并能由 4210 还原时分秒。

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4.7.2 时间间隔计算与转换（问答库）