5.1.1 计算机视觉的概念与发展历程（问答库）

5.1.1 计算机视觉的概念与发展历程（问答库）

1. 【单选题·易】简单来说，计算机视觉就是让计算机能够像人一样理解和处理图像与视频内容，这一过程常被概括为让计算机（ ） A. 听懂语音 B. “看懂”世界 C. 构造知识图谱 D. 完成符号演算 答案：B 解析： 课程将计算机视觉概括为让计算机像人一样理解和处理图像和视频内容，“看懂”世界。A项属智能语音，C项属知识图谱，D项属符号方法，均不是本小节定义。
2. 【单选题·易】计算机视觉模拟的是（ ） A. 人类听觉系统 B. 人类视觉系统 C. 人类消化系统 D. 人类运动系统 答案：B 解析： 语料定义计算机视觉是利用计算机技术模拟人类视觉系统，对图像或视频中的物体、场景和行为进行识别、理解和解释。
3. 【判断题·易】计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支。 答案：√ 解析： 本章前言明确指出，计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支。
4. 【判断题·易】计算机视觉只处理静态图像，不涉及视频内容。 答案：× 解析： 定义中的处理对象是图像或视频中的物体、场景和行为，视频同样属于计算机视觉的处理范围。
5. 【多选题·中】计算机视觉结合了下列哪些领域的技术（ ） A. 图像处理 B. 模式识别 C. 机器学习 D. 量子通信 答案：ABC 解析： 语料指出计算机视觉结合了图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术。量子通信不是本小节所列技术来源。
6. 【单选题·中】按照课程划分，计算机视觉发展历程中的深度学习兴起期对应的时间是（ ） A. 20世纪80年代 B. 20世纪90年代 C. 21世纪初 D. 21世纪20年代至今 答案：C 解析： 五个阶段中，深度学习兴起期对应21世纪初；20世纪80年代是基础发展期，20世纪90年代是系统开发期，21世纪20年代至今是跨学科融合期。
7. 【多选题·中】下列属于本章前言中列举的计算机视觉应用例子的有（ ） A. 刷脸支付 B. 拍照识物 C. 人证合一过安检 D. 机器翻译 答案：ABC 解析： 前言以刷脸支付、拍照识物、货物自动分拣、人证合一过安检、人流量统计等说明计算机视觉正在改变生活。机器翻译属于自然语言处理，不是本小节所列视觉应用。
8. 【判断题·中】跨学科融合期对应的时间是21世纪初。 答案：× 解析： 21世纪初对应的是深度学习兴起期；跨学科融合期是21世纪20年代至今。
9. 【简答题·中】简述计算机视觉的概念。 答案： 计算机视觉是利用计算机技术模拟人类视觉系统，实现对图像或视频中的物体、场景和行为进行识别、理解和解释的过程。它结合图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，旨在让计算机能够“看”和“理解”视觉信息。简单来说，就是让计算机像人一样理解和处理图像与视频内容，“看懂”世界。 解析： 评分要点：点出模拟人类视觉系统；对象为图像或视频中的物体、场景和行为；任务为识别、理解和解释；可补充结合图像处理、模式识别、机器学习，以及“看懂”世界的通俗概括。只写“处理图片”而未提识别与理解，给部分分。
10. 【单选题·难】下列关于计算机视觉五个发展阶段及其时间对应，全部正确的是（ ） A. 萌芽期（20世纪80年代）—基础发展期（20世纪60—70年代）—系统开发期（20世纪90年代）—深度学习兴起期（21世纪初）—跨学科融合期（21世纪20年代至今） B. 萌芽期（20世纪60—70年代）—基础发展期（20世纪80年代）—系统开发期（20世纪90年代）—深度学习兴起期（21世纪初）—跨学科融合期（21世纪20年代至今） C. 萌芽期（20世纪60—70年代）—基础发展期（20世纪90年代）—系统开发期（20世纪80年代）—深度学习兴起期（21世纪20年代至今）—跨学科融合期（21世纪初） D. 萌芽期（21世纪初）—基础发展期（20世纪80年代）—系统开发期（20世纪90年代）—深度学习兴起期（20世纪60—70年代）—跨学科融合期（21世纪20年代至今） 答案：B 解析： 课程给出的顺序与时间是：萌芽期（20世纪60—70年代）、基础发展期（20世纪80年代）、系统开发期（20世纪90年代）、深度学习兴起期（21世纪初）、跨学科融合期（21世纪20年代至今）。A项把萌芽期与基础发展期对调；C项把基础发展期与系统开发期对调，并把后两个阶段的时间写反；D项把萌芽期与深度学习兴起期写反。
11. 【简答题·难】按时间顺序列出计算机视觉发展历程的五个阶段及其时间范围，并说明计算机视觉要完成的核心任务是什么。 答案： 五个阶段依次为：①萌芽期（20世纪60—70年代）；②基础发展期（20世纪80年代）；③系统开发期（20世纪90年代）；④深度学习兴起期（21世纪初）；⑤跨学科融合期（21世纪20年代至今）。核心任务：利用计算机技术模拟人类视觉系统，对图像或视频中的物体、场景和行为进行识别、理解和解释，让计算机“看懂”世界。 解析： 评分要点：五个阶段名称与时间一一对应、顺序正确；核心任务需包含“模拟人类视觉”“图像或视频”“识别、理解和解释”或等价的“看懂”世界。漏写阶段、年份张冠李戴或只写阶段不写任务，给部分分。