← 返回列表

设计说明书-v0.2.md

《人工智能基础》AI 备课工作台 — 详细设计说明书 v0.2

项目内容
版本v0.2（按《v0.2修订执行计划》P0 修订稿）
日期2026-08-21
状态已吸收四份专家审查意见（68 条裁决）与 Grok 复审意见；待 P1 表结构落地
配套文档《修改说明文档.md》（裁决依据）·《v0.2修订执行计划.md》（执行依据）·《v0.2样例JSON.md》（第七章样例与问卷蓝图样例）

目录

  1. 项目概述
  2. 需求规格
  3. 系统架构
  4. 数据模型设计
  5. 核心流程设计
  6. AI 生成引擎设计
  7. 导出设计
  8. 界面与交互设计
  9. API 设计
  10. 开发计划
  11. 部署与运维
  12. 风险与开放问题

1. 项目概述

1.1 背景与问题

《人工智能基础》是面向全校所有专业的通识课程，教学中存在两个核心矛盾：

  1. 内容深度与学生背景的矛盾：讲深（神经网络、Python）非计算机专业学生学不动、不愿学；讲浅学生觉得无含金量、无必要学。解法是因班施教——针对不同专业班级设计不同深度、不同案例的教学内容。
  2. 教材迭代跟不上 AI 发展：自制教材出版周期长（2 年一大改），而 AI 领域迭代以季度计。需要活页式教材机制（知识补丁）随时为课程打补丁。

1.2 目标与定位

定位：面向教师的备课辅助平台（非学习平台，在线教学仍使用学习通），将"一门通用课程"快速转化为"某个专业班级的个性化教学包"。

第一约束（v0.2 明确）：生成的第一约束是 AI 素养（理解、使用、评价、与 AI 共处、伦理与治理）在本专业情境中的可观察表现，而不是把计算机专业目录按深浅裁剪。因班施教 = 班级分布 × 素养目标 × 专业模板规则（含不讲清单与课型），不是"换案例 + 降难度"。

两大能力：

1.3 用户与规模

1.4 术语表（v0.2 扩充）

术语含义
建设性对齐学习目标、教学活动、评估证据三者显式挂接（objective_ids），任何一方不可脱离目标
素养地图五维素养框架：概念理解 / 应用与人机协作 / 批判评价 / 伦理与治理 / 专业情境迁移（维不可缺，名称可微调）
content_depth内容技术深度（原"深度档位"改名）：popular / applied / technical；不等于教学目标
cognitive_level认知层级（布鲁姆）：记忆/理解/应用/分析/评价/创造，每知识点可配 bloom_range
闭集引用引用只能来自白名单来源类型 + source_id；模型禁止自拟文献名与 URL
claim_unverified无法对应闭集来源的事实主张标记；确认清单必勾"已核验或已删除"
认知负荷自检生成产物的信息密度/术语密集度/先修需求自检输出
学习通交换物平台导出、由教师导入学习通的产物：课件包 / 活动清单 / 题库文件
generation_meta生成元数据：模型、时间、确认人；导出强制附"AI 辅助生成，经××教师确认"标识
核心/支架/拓展班内分层三路径：核心（全体达成）、支架（困难学生的支撑）、拓展（学有余力的深化）
课型 lesson_type讲授 / 案例讨论 / 辩论 / 模拟法庭 / 项目等，决定时间轴结构与 PPT 版式
知识补丁knowledge_patches：对知识点的概念更新/风险提示/案例替换/废弃标记
adaptation_log生成决策日志：输入证据 → 设计决策，确认页只读展示，使画像影响可解释
六条质量标准"好教案"六条（见 5.6），模型生成与教师确认共用
主案例每课时先选的、带决策困境与 teaching_note 的核心案例（AI 推荐 3 选 1）
学情画像班级分布（非单值概括），含"待验证假设"标注，教师确认后才被备课引用

2. 需求规格

2.1 功能需求

F1 用户系统

F2 课程知识库

F3 专业模板

F4 班级管理

F5 热点采集与审核

F6 分步生成引擎（两段式 + 按课时确认）

F7 导出中心

F8 课后反馈

F9 学情问卷

F10 学习通交接（新增）

2.2 非功能需求

类别要求
性能≤10 用户，常规操作 < 1s；AI 生成单步异步任务 + 进度提示
安全密码哈希；教师数据按用户隔离；API Key 仅存服务端；上线安全基线：HTTPS 或 cookie secure 前提、token 熵/过期/限次、管理操作审计（谁确认思政/谁采纳热点）、备份访问控制
合规热点转述提炼不转载；生成内容与学生作答不得用于第三方模型训练；导出强制 AI 标识；教材/热点默认不出全文（切片）；学号属个人信息，保留期/删除/导出明确
成本生成结果持久化（确认后不重复调用）；成本叙述以教师时间为准（重生成提示、每课次数统计、平行班复制节省时间）
可维护知识点体系与模板分离；配置项可调（学时长度/导出栏目/文件命名，见 11.2），外部信息不阻塞开工
可访问PPT 正文 ≥20pt、高对比默认主题、不用唯色彩编码（WCAG 底线）

3. 系统架构

3.1 技术选型（保持不变）

Next.js 14（App Router）+ TypeScript · SQLite（Prisma）· DeepSeek API（JSON 结构化输出）· pptxgenjs · docx · rss-parser（阶段 2）· Tailwind + shadcn/ui · 单机 Linux 部署（systemd/PM2，Docker 可选）

3.2 总体架构

同 v0.1：Web 前端 → Next.js API 路由（认证/业务/生成任务队列）→ SQLite + DeepSeek API + 文件存储。generation_tasks.type 扩充：lesson_plan / ppt / materials / outline / questionnaire / profile_report / knowledge_extract。

3.3 项目目录结构（更新）

ai-lesson-prep/
├── prisma/                  # 数据模型与迁移（v0.2 全表）
├── seed/                    # 第七章种子、法学模板、问卷蓝图、第一课包
├── src/
│   ├── app/
│   │   ├── (auth)/login/
│   │   ├── dashboard/       # 工作台（质量视图：完成率/重生成次数/待审/修改率）
│   │   ├── classes/         # 班级管理（画像分布/修订入口）
│   │   ├── prepare/         # 备课向导（课程设计段 + 课时开发段 + 主案例步）
│   │   ├── questionnaires/  # 问卷管理（蓝图/发布/统计/校准）
│   │   ├── q/               # 学生作答页（公开，限次/过期）
│   │   ├── hotspots/        # 热点工作台（阶段 2）
│   │   ├── cases/           # 案例库（浏览/引用记来源/投稿）
│   │   ├── knowledge/       # 知识库管理（目标/误解/先修/提取审核）
│   │   ├── templates/       # 模板管理（PCK 全字段）
│   │   ├── patches/         # 知识补丁
│   │   ├── exports/         # 导出中心（含学习通交换物）
│   │   └── api/
│   ├── lib/
│   │   ├── ai/              # 客户端 + 提示词 + Schema + 自检 + 错误清单
│   │   ├── exporters/       # pptxgenjs / docx / 交换物
│   │   ├── config/          # sys_config 读取（只读）
│   │   └── db.ts
│   └── components/
└── docs/                    # 设计文档与样例

4. 数据模型设计

4.1 实体关系总览（v0.2 新增/调整以 ★ 标注）

User 1──N ClassGroup N──1 MajorTemplate
Course 1──N Chapter 1──N Lesson 1──N KnowledgePoint
★CourseOutcome（课程目标）1──N 章/课时目标（挂 course_outcome_ids）
★KnowledgePrereq（先修关联表）
KnowledgePoint N──N SizhengElement（★含 role: content|infusion）
MajorTemplate 1──N TemplateRule（★PCK 全字段）
ClassGroup 1──N LessonPlan N──1 Lesson（★七态状态机 + 草稿分存）
LessonPlan 1──N Export
Hotspot 1──0..1 Case（来源；★raw_text 短摘录）
★CaseKnowledgePoint / CaseTemplate（关联表，替代 JSON）
★KnowledgePatch（知识补丁）
★SysConfig / UserExportPrefs（配置表）
ClassGroup 1──N Feedback（★最小四字段）
★QuestionnaireResponses.student_no（可选学号独立列）
GenerationTask（贯穿所有生成，★类型扩充）
RssSource（阶段 2）

4.2 数据表详细设计（v0.2 关键变更）

courses / chapters / lessons

★course_outcomes（课程目标，新增）

字段类型说明
idINTEGER PK
course_idFK
codeTEXT目标编码（如 O1-1）
textTEXT目标表述
literacy_dimTEXT素养维（五维之一）
is_coreBOOLEANcore 不可删，optional 可调

knowledge_points（知识点，v0.2）

字段类型说明
idINTEGER PK
lesson_idFK
titleTEXT
descriptionTEXT可教最小完整度；空/过短拒生成
content_depthTEXT原 base_depth 改名：popular/applied/technical
bloom_rangeTEXT(JSON)认知层级范围（如 ["理解","评价"]）
misconceptionsTEXT(JSON)常见误解：[{statement, conflict_strategy}]

★knowledge_prereq（先修关联，新增）

字段类型说明
idINTEGER PK
from_kp_idFK前置知识点
to_kp_idFK后置知识点

sizheng_elements / knowledge_point_sizheng（v0.2）

major_templates / template_rules（v0.2）

classes（v0.2）

字段类型说明
profileTEXT(JSON)版本化分布结构：{version, source, created_at, metrics:{...分布}, spread_notes, grouping_suggestion, teacher_notes, verified_at}；问卷重分析生成新版本，不覆盖教师手工层
chaoxing_course_id / chaoxing_class_idTEXT NULL可选，仅命名/交换物用
profile_revision_logTEXT(JSON)学情修订记录

questionnaires / questionnaire_responses（v0.2）

hotspots（v0.2）

cases（v0.2）

★knowledge_patches（知识补丁，新增）

字段类型说明
idINTEGER PK
knowledge_point_idFK
patch_typeTEXTconcept_update / risk_alert / example_replace / deprecated
summaryTEXT补丁摘要
valid_fromDATE
statusTEXTdraft / active / archived
citationsTEXT(JSON)闭集引用
created_byFK

lesson_plans（v0.2 核心）

字段类型说明
statusTEXT七态：not_started → plan_draft → plan_confirmed → ppt_draft → ppt_confirmed → materials_draft → completed
draft_content / confirmed_contentTEXT(JSON)草稿与定稿分存
teacher_edits_summaryTEXT(JSON)改动痕迹
why_changedTEXT改动原因（学情/时间/准确性/价值）
adaptation_logTEXT(JSON)生成决策日志（证据→决策），确认页只读
generation_metaTEXT(JSON)模型/时间/确认人（导出 AI 标识数据源）

course_outlines（v0.2）

feedbacks（v0.2 最小集）

★sys_config / user_export_prefs（配置表，新增）

generation_tasks（v0.2）

4.3 种子数据规划（按执行计划调整三范围）

种子内容
第七章 NLP完整实例：课时目标（bloom 标注）、素养要点、omit 清单、误解与冲突策略、先修、主案例（流浪狗舆情：争议结构 + teaching_note + 法律争议视角）、经典案例位
第 0/1 课第一课教学包（问卷 + 迷思小案例 + 素养解说 + 差异化说明）
法学模板template_rules 完整实例（上学期 3 个法学班经验："何处过深、何例有效"）
问卷蓝图必测模块 A–F 题目样例（见《v0.2样例JSON.md》）
经典案例算法歧视、生成内容责任、人脸识别等（预置位）
其他章标题 + 占位 description，走拒生成（"全部章可教最小完整度"为阶段 2 录入工作）
演示班级分布画像示例（非单值）

5. 核心流程设计

5.1 两段式工作流（v0.2 重画）

【课程设计段】班级粒度
选班 → 确认模板与 content_depth 意向 → 引用已校准画像（可先手填，问卷后回写）
    → 生成并确认本班课程目标（course_outcomes）与考核方案
    → 生成并确认周进度草稿（course_outlines 可课前 confirmed）
        │
【课时开发段】课时粒度（七态状态机）
        ▼
课时目标确认（从课程目标分解，3–5 条，无 objectives[] 不得确认）
    → 评价任务草案 → 主案例选择（AI 推荐 3 选 1，无主案例不得生成案例型教案）
    → 生成教案（plan_draft）→ 确认（plan_confirmed）
    → 并行生成 PPT 草稿（ppt_draft）与材料草稿（materials_draft，含习题/真实性任务）
    → 分别确认（ppt_confirmed / materials_draft → completed）
        │
全部课时完成后 → 周进度反写微调 → 定稿导出（大纲不得作为首次设计时机）

关键规则：

5.2 热点采集与审核流程

[手动粘贴 链接/文本] 或 [RSS 抓取（阶段 2）]
        ▼
AI 分析（时间窗约束）
  1. 提取事件要素（短摘录上限）
  2. 知识点匹配：**先定目标再找案例，弱匹配不进备课建议**
  3. 检测"是否暴露现有知识点过时" → 建议知识补丁分支
  4. 专业模板匹配 + 思政角度匹配（低置信度不写入教案，不可硬配）
  5. 生成建议讨论问题 + 合规表（导向/敏感个案/刻板印象/适合本班/匿名化）
        ▼
案例卡（status=pending）→ 审核工作台：采纳（转述入案例库）/ 修改 / 驳回

经典案例与热点双轨：经典案例（算法歧视、生成内容责任、人脸识别等）预置在案例库，不依赖时间窗；热点只做补丁。

5.3 思政融合机制（v0.2）

5.4 来源引用机制（闭集）

5.5 学情画像问卷流程（v0.2）

第一课教学包（问卷 15–20 分钟 + 迷思小案例 + 素养解说 + 差异化说明）
    → AI 依蓝图生成问卷草稿（必测模块 A–F 锁定，不可删）
    → 教师编题（显示题—画像字段映射）→ 发布（隐私首屏；学号选填独立列）
    → 收集（token 限期/限次；样本量/完成率展示）
    → AI 出分布报告（深度只给理由；低完成率只出"供参考"）
    → 教师确认 → 写回 profile（新版本，不覆盖教师手工层）

可选学号处理：

5.6 确认清单（六条质量标准，v0.2 新增）

模型生成与教师确认共用量规，确认页逐条展示：

  1. 目标可观察：有素养维、有成功标准，3–5 条
  2. 针对画像分布：有核心/支架/拓展
  3. 主案例有困境：讨论含评价/决策层（案例型课必检）
  4. 价值引领嵌在争议中：非独立说教
  5. 评估能提供目标证据：至少一项评估挂 objective_ids
  6. 事实性主张有闭集来源 或已标 claim_unverified

确认前同时展示：adaptation_log（只读）、班内差异提示卡、学时比对、未核验引用列表。

6. AI 生成引擎设计

6.1 接入与封装

6.2 提示词策略（v0.2）

系统提示词构成（组装顺序）：

  1. 角色设定：资深高校 AI 通识课备课专家
  2. 素养地图 + 六条质量标准（硬约束，先于知识库上下文）
  3. 课程知识库上下文（相关目标/知识点，含 misconceptions/先修）
  4. 班级画像分布 + 模板规则（含 omit_items/课型偏好）
  5. 思政元素库（相关主题 + natural/forbidden 示例）
  6. 上下文清单（M6.7）：已确认本班大纲与目标 / 主案例 teaching_note / 未过期知识补丁 / 教师历史改动 / 最小反馈 / 错误清单
  7. 输出要求：JSON Schema + 闭集引用约束 + cognitive_level 约束

硬约束（先于文采与温度）：

上下文传递链：

温度策略：教案 0.4 · PPT 0.5 · 案例创意 0.7 · 习题 0.5 · 热点分析 0.3 · 问卷 0.4 · 画像 0.3

6.3 产物 JSON Schema v0.2

完整字段以《v0.2样例JSON.md》第七章样例为准；此处列结构要点。

教案（lesson_plan）：

{
  "lesson_title": "", "lesson_type": "案例讨论",
  "class_profile_summary": "对画像分布的适配说明",
  "objectives": [{"id": "o1", "text": "", "bloom": "评价", "literacy_dim": "", "success_criteria": "", "course_outcome_ids": []}],
  "core_plan": {"core": "", "scaffold": "", "extension": ""},
  "lesson_events": [{"phase": "pre|in|post", "duration": "10min", "teacher_move": "", "student_task": "", "interaction": "", "prompt_questions": []}],
  "hook": "", "relevance_to_major": "本知识点与法学专业的关系（必出）",
  "formative_checks": [""],
  "sizheng_integration": [{"element": "", "role": "infusion", "organic_link": "", "student_dilemma": "", "position": "", "avoid_preaching": true}],
  "case_plan": {"case_id": "", "usage": "", "discussion_ladder": ["事实层", "分析层", "评价层", "创造层"]},
  "timeline_check": {"total_minutes": 90, "lesson_minutes": 90},
  "citations": [{"source_type": "case|knowledge_point|hotspot|teacher_url|textbook_section", "source_id": "", "claim_unverified": false}],
  "difficulty_notes": "",
  "adaptation_log": [{"evidence": "", "decision": ""}]
}

PPT（slides）：

{
  "theme": "简约学术", "slide_type": "case_discussion",
  "slides": [
    {"slide_type": "cover|agenda|concept|diagram|case|compare|quiz|sizheng|summary|activity",
     "title": "", "bullets": [], "visual": "", "diagram_spec": {"kind": "flow|compare|pros_cons", "nodes": []},
     "speaker_notes": "讲稿只进这里", "highlight": "", "takeaway": ""}
  ]
}

材料（materials）：

{
  "cases": [{"case_id": "", "summary": "", "discussion_questions": [], "sizheng_angle": "", "citations": []}],
  "exercises": [
    {"task_type": "recall|explain|case_ruling|classroom_speech|authentic_task",
     "question": "", "options": [], "answer": "", "rubric": [{"criterion": "", "level": ""}],
     "tier": "required|optional|extension", "objective_ids": [], "difficulty": "easy|medium|hard",
     "knowledge_point": ""}
  ]
}

课程设计对象（outline）：course_title / total_hours / assessment_plan（形成性+终结性节点与权重提示）/ weekly_schedule[{week, topic, hours, key_points, assessment}] / version / confirmed_at

学情问卷（questionnaire）：title / description / module_ids（A–F 锁定）/ questions[{id, module_id, profile_field, blueprint_locked, type, question, options, required}]

学情画像报告（profile_report）：summary / metrics（分布，含样本量/完成率）/ misconceptions_top / teaching_risks / core_extension_suggestion / depth_recommendation（只给理由）

6.4 成本与缓存

7. 导出设计

7.1 Word 文档规范（docx 库）

文档结构
教案标题页（课程/班级/课时/教师/日期 + AI 标识与确认人 + 相对教材补丁摘要）→ 本课目标与成功标准 → 目标—活动—评价对照表 → 课前任务 → 课中过程（活动时间轴、核心/支架/拓展）→ 价值争议点（非独立思政空壳；原栏目可作教师备注）→ 课后任务 → 案例与讨论（教学说明要点）→ 板书/资源 → 闭集参考来源
案例与习题教师版（答案/评分要点/rubric）/ 学生版（隐藏答案）；题型含真实性任务
课程大纲课程信息 → 总学时 → 周进度表（表格）→ 考核方案

7.2 PPT 生成规范（pptxgenjs）

7.3 学习通交换物（F10）

7.4 导出配置

8. 界面与交互设计

8.1 页面清单

页面路径说明
登录/login
工作台/dashboard班级进度 + 质量视图（完成率/重生成次数/待审/近两周修改率）+ 连续零修改温和提示
班级详情/classes/[id]画像分布编辑/校准/修订入口；课时进度（七态徽章）；学号归集（owner）
备课向导/prepare/[classId]课程设计段首步 + 课时开发段（见 8.2）
教案查看/编辑/prepare/.../lesson/[lessonId]结构化表单 + 近成品文本双模式
PPT 预览同上左侧缩略图 + 右侧大图
问卷管理/classes/[id]/questionnaires蓝图生成（锁定模块）、发布、回收、校准分步
学生作答页/q/[token]匿名公开、移动端友好、token 限期/限次、隐私首屏、学号选填框
问卷统计与画像/questionnaires/[id]样本量/完成率/分布优先展示，AI 叙述其后；确认写回分离
案例库/cases浏览/引用（记来源）/投稿；知识点/模板筛选
热点工作台/hotspots阶段 2：粘贴分析、案例卡审核
知识库管理/knowledge章节树 + 目标 + 误解/先修 + 提取审核台
补丁管理/patches知识补丁列表/草稿/发布
模板管理/templatesPCK 全字段
导出中心/exports文件列表 + 下载 + 学习通交换物

8.2 备课向导（核心页面）

┌────────────┬───────────────────────────────┬─────────────┐
│ 课时列表    │  当前步骤主区                   │ 操作区       │
│ (左侧)     │  课程设计段：目标/考核/周进度    │ [生成]      │
│  ● 1-1 已确认│  课时开发段：目标→主案例→教案   │ [按条目重生成]│
│  ● 1-2 生成中│  - 六条标准逐条展示 [编辑]     │ [确认]      │
│  ○ 1-3 未开始│  - 差异提示卡 / 学时比对       │ [导出]      │
│  ○ 1-4 ...  │  - 未核验引用列表             │             │
└────────────┴───────────────────────────────┴─────────────┘
 步骤指示：本班目标与考核 → 课时目标 → 主案例 → 教案 → PPT → 案例与习题

8.3 问卷与画像界面

9. API 设计

9.1 接口总览（v0.2 更新）

方法路径说明
POST/api/auth/login · /logout
GET/api/me
GET/POST/PUT/DELETE/api/courses · /api/chapters · /api/lessons · /api/knowledge-points知识库 CRUD
GET/POST/PUT/api/course-outcomes课程目标 CRUD
GET/POST/api/knowledge-points/:id/prereqs · /api/knowledge-points/:id/misconceptions先修/误解
GET/POST/api/sizheng-elements
GET/POST/PUT/DELETE/api/templatesPCK 全字段
GET/POST/PUT/api/classes画像分布/校准/修订
POST/api/classes/:id/copy平行班复制
GET/api/lesson-plans?classId=七态状态
POST/api/lesson-plans/generate{class_id, lesson_id, step} step ∈ {curriculum, objectives, case_select, plan, ppt, materials, outline}
PUT/api/lesson-plans/:id/confirm{step, content, failed_items[]?}
POST/api/lesson-plans/:id/regenerate{step, failed_items[]} 按条目再生成
POST/api/lesson-plans/:id/export{type} 含 learning_toolkit（交换物）
GET/api/exports
GET/api/tasks/:id轮询
POST/api/feedbacks最小四字段
GET/POST/PUT/api/patches知识补丁 CRUD
POST/api/questionnaires/generate蓝图内生成
GET/POST/PUT/api/questionnaires问卷 CRUD
POST/api/questionnaires/:id/publish返回链接/token（限次/过期）
GET/api/questionnaires/:id/responses统计（含分布/样本量）
POST/api/questionnaires/:id/analyze画像分析（不自动覆盖 profile，需确认）
POST/api/q/:token学生匿名作答（限次/过期；学号独立列）
GET/POST/api/hotspots · /api/hotspots/:id/review阶段 2
GET/POST/PUT/api/cases案例库（引用记 source_case_id）
GET/POST/api/rss-sources阶段 2
GET/api/configsys_config（只读）
POST/api/import/knowledge文件导入/AI 提取（入审核台）

10. 开发计划

10.1 阶段划分

阶段内容交付
阶段 1法学班闭环（P0.5–P10）：骨架、目标体系、第七章可教种子、两段式向导、教案/PPT/材料闭环、问卷闭环、学习通交换物、验收第七章一节真实课时可上课
阶段 2热点采集（粘贴分析+案例卡审核+时间窗）、RSS、知识补丁队列与过时检测、学校母版、个人数据导出、资源收藏夹热点工作台
阶段 3完整反馈闭环、学期改进报告、教师备课偏好分析、模板扩展（理工/医学等）完整平台

10.2 执行序列

按《v0.2修订执行计划》P0（文档，1.5 周）→ P0.5（骨架，1 周）→ P1–P10（开发约 18 周兼职，144–216 h）。详细任务、DoD、依赖、验收见执行计划第 3/7 章与附录 A 追溯矩阵。

10.3 里程碑（v0.2）

11. 部署与运维

11.1 部署方案

Linux 单机，Node LTS + Next.js standalone + SQLite 文件 + 上传目录；systemd/PM2 托管；Docker 可选；内网即可，无公网要求。上线前安全基线：HTTPS（或明确 cookie secure 前提）、管理操作审计、备份访问权限。

11.2 配置管理

11.3 数据安全与备份

12. 风险与开放问题

12.1 风险与对策（v0.2 扩充）

风险对策
目标与评价脱节目标编码 + G1 闸门 + 六条标准第 5 条
思政标签化/两张皮数组 + 争议绑定 + 取消"栏目齐全"过关
通识课被备成专业缩写素养地图硬约束 + omit_items + 核心/支架/拓展
确认按钮替代专业判断六条清单 + adaptation_log + 差异提示卡
学情标签自我实现分布画像 + "待验证假设" + 校准分步 + 支架语言
热点肢解课程知识点优先 + 弱匹配不推荐 + 经典/热点双轨
闭集引用失效（编造率）闭集 + claim_unverified + 抽检 + 文案降级
PPT 外在负荷过高页级硬约束 + 认知负荷自检 + 校验失败标红
学习通搬运抵消生成收益交换物 + 五步 + 平行班复制；API 不做承诺
API 便宜教师贵成本叙述改教师时间 + 重生成提示
过度自动化（连续零修改）质量视图 + 温和提示核验
附录样例未齐备就冻 Schema（执行层）P0 手工样例 JSON 对拍物
教学日历约束试讲试讲与开发联调解耦
可选学号个保法泄露面独立列/自报未核验/剥离/保留期与删除
种子输入延迟P2 输入截止日，逾期只做第七章最小实例
模型 JSON 不稳定锁最小 Schema + 失败可视化 + 分步上自检

12.2 开放问题（v0.2）

已关闭：

新增待确认（非阻塞，确认后填配置）：

明确不承诺：学习通 API 一键同步与成绩回传、课中动态画像（签到/投票实时回传）、第三方图库自动配图、教师端生成参数高级模式、LTI/SCORM/xAPI 完整互操作。

文档结束。 v0.2 按《修改说明文档》59 条修改项与《v0.2修订执行计划》P0 要求修订；第七章样例 JSON 与问卷 A–F 题目样例见《v0.2样例JSON.md》。

下载此文件