# 《人工智能基础》AI 备课工作台 # 建设特色、教学改革创新与可推广智慧教学模式 | 项 | 说明 | |---|---| | 课程 | 面向全校各专业的通识课《人工智能基础》 | | 成果载体 | 面向教师的备课辅助平台（**不是学习平台**；课中发布与回收仍在学习通） | | 阶段 1 实证 | 法学班第七章「舆情分析与立场检测」闭环；系统闸门 G1–G6 全绿（见《P10-验收报告》） | | 设计依据 | 《设计说明书-v0.2》；四份专家审查共 68 条裁决、合并为 59 条修改项（见《修改说明文档》） | | 本文定位 | 教改申报 / 汇报用凝练稿。不罗列功能清单，按「特色—机制—价值」陈述 | --- ## 一、项目建设背景与要解决的问题 《人工智能基础》是一门**全校通识课**：同一套教材、同一份大纲，要同时走进法学、理工、医学等完全不同的课堂。教学现场长期卡在两个结构性矛盾上。 **矛盾一：深度与背景错位。** 按计算机专业目录往下讲（神经网络、Python），非计算机专业学生学不动，也认为「与本专业无关」；按科普往上收，学生又觉得「没有含金量、不必学」。一线常见的权宜之计是「换几个例子、把难度拧小一档」。这把因班施教理解成了**专业课降维**，并没有回答通识课真正该让学生带走什么。 **矛盾二：教材节奏跟不上领域节奏。** 自制教材「两年一大改」，AI 概念、风险与公共事件却以季度更新。教师若只靠个人搜集热点补课，课程结构易被新闻肢解；若死守印刷版，课堂又会在关键术语上过时。 这两个矛盾的背后，还有一层被备课工具放大的课程论问题：一旦引入生成式 AI，「先有讲稿、再补目标、最后出题」会变成默认流水线——目标自由文本、活动与习题不挂目标、思政靠独立栏目凑数、引用可被模型编造。四份教育学 / 教育技术学审查对此判断一致：**方向可用，但若不把课程论写成系统约束，错误默认会被代码固化。** 因此，本项目要解决的不是「让 AI 替教师写教案」，而是三件更硬的事： 1. **给通识课一个可操作的因班施教定义**：因班施教 = 班级分布 × 素养目标 × 专业模板规则（含不讲清单与课型），不是「换案例 + 降难度」。 2. **把建设性对齐（目标—活动—证据同构）写成备课主流程**，使大纲不能再充当「全部课时上完后的首次设计」。 3. **让教材可打补丁、让生成可核验、让课堂证据能回到下一课**，同时明确与学习通的分工：本平台生成与导出，学习通发布与回收。 阶段 1 以**法学类模板 + 第七章完整可教实例**验证「一节真实课时能否不改结构直接上课」。P10 联调表明：无课时目标不得确认（G1）、案例型课无主案例不得生成（G2）、空描述知识点拒调用模型（G3）、问卷必测模块 A–F 不可删（G4）、学号不进分析/生成上下文（G5）、导出 100% 含 AI 标识与确认人（G6）均已机检通过。这为下文的特色与模式提供了可核验的底盘。 --- ## 二、建设特色 下列五条是项目区别于「通用 AI 写教案工具」的建设选择。每条给出**机制**（写进说明书与代码的约束）和**价值**（对教学改革的意义）。 ### 特色一：把逆向设计写成不可绕过的备课状态机 **特色。** 本项目不把「生成教案」当作起点，而把**班级粒度的课程设计**当作课时开发的前置条件。这是对泰勒原理、逆向设计与建设性对齐的工程化，而不是界面上的步骤装饰。 **机制。** - **两段式流程**：课程设计段（画像确认 → 本班课程目标与考核 → 周进度草稿，`course_outlines` 允许课前确认）→ 课时开发段（本课 3–5 条可观察目标 → 评价任务草案 → **主案例 3 选 1** → 教案 → PPT → 材料）。全部课时完成后的大纲只作定稿微调，**不得作为首次设计时机**。 - **七态状态机**且草稿/定稿分存：`not_started → plan_draft → plan_confirmed → ppt_draft → ppt_confirmed → materials_draft → completed`。 - **目标是一等数据对象**：课程目标 `course_outcomes`（编码 / 素养维 / 是否 core）→ 章目标 → 课时目标（含布鲁姆层级、成功标准）；活动与习题必须挂 `objective_ids`。**无 `objectives[]` 不得确认教案（闸门 G1）**。 - 确认页同时展示目标—活动—评价对照、学时比对、班内差异提示卡与生成决策日志 `adaptation_log`（证据 → 决策，只读），防止「确认按钮代替专业判断」。 **价值。** 备课从「先有内容再补目标」转为「先有可观察目标与评价证据，再生成学习经历」。P10 抽检 S1：试讲课三项课时目标均被活动或习题覆盖，课中活动 0 条缺 `objective_ids`。对齐不再依赖个别教师的自觉。 ### 特色二：因班施教的第一约束是素养表现，不是技术深浅 **特色。** 通识课的差异化被明确为：**在本专业情境中显现的 AI 素养**，而不是把计算机专业目录按深浅裁一刀。技术深度（`content_depth`：popular / applied / technical）与认知层级（`cognitive_level` / 布鲁姆）正交共存——法学班可以在 applied 深度上要求「评价」层级。 **机制。** - **素养地图五维**进入生成提示词硬上下文（维不可缺）：概念理解、应用与人机协作、批判评价、伦理与治理、专业情境迁移。硬约束写明：禁止把非计算机专业课备成简化专业课。 - **专业模板是可执行 PCK，不是备注**：`template_rules` 含素养侧重、**不讲清单 `omit_items`**、允许工具、期望学生表现、偏好课型（法学默认案例讨论 / 辩论 / 模拟法庭）、媒体策略。上学期法学班「何处过深、何例有效」被写成规则。 - **班内三条路径**：核心（全体达成）/ 支架（困难学生的支撑）/ 拓展（学有余力），对应画像**分布**而非全班一个标签。 - **学情问卷按固化蓝图生成**：必测模块 A 迷思情景、B 工具经验、C 行为化准备度、D 专业先行、E 态度、F 开放期望；AI **不得增构念、不得删模块（闸门 G4）**。画像只出分布与「待验证假设」，教师确认后才写回；低完成率只出「供参考」，不自动改深度档位。学号为独立选填列，**不进入分析/生成 prompt（闸门 G5）**。 - 开学第一课是**教学包**（问卷 15–20 分钟 + 迷思小案例 + 素养解说 + 本班差异化说明），禁止把第一课等同于「发问卷」。 **价值。** 对法学班，一节 NLP 课的成功标准是「能就 AI 结论作处置依据给出法律立场」，而不是「会写舆情分类器」。因班施教获得了可检查的对象：素养维、不讲清单、课型、分布与支架，而不是教师口头上的「这个班基础差一点」。 ### 特色三：教学质量前移为「共用标准 + 系统闸门」，而不是生成后再靠教师挽救 **特色。** 生成式 AI 的风险不在「写得不像教案」，而在**用流畅文本绕过课程论**。本项目把「好教案」六条做成模型生成与教师确认的**同一把尺子**，并把不可妥协项做成代码闸门。机器判断不可靠处用「强警告 + 教师确认」；教学合规硬约束用系统闸门。 **机制。** - **六条质量标准**（说明书 §5.6）：① 目标可观察（有素养维、有成功标准，3–5 条）；② 针对画像分布（核心 / 支架 / 拓展）；③ 主案例有困境，讨论含评价 / 决策层；④ 价值引领嵌在争议中，非独立说教；⑤ 评估能提供目标证据；⑥ 事实性主张有闭集来源或已标 `claim_unverified`。失败条目可勾选后再生成。 - **六闸门 G1–G6**（执行计划第 7 章，P10 全绿）：无目标不得确认；案例型课无主案例不得生成；空/过短 `description` 拒调用模型；问卷 A–F 不可删；学号不进模型；导出强制 AI 标识与确认人。 - **闭集引用**：`source_type` 仅允许知识点 / 案例 / 热点 / 教师 URL / 教材章节 + `source_id`；禁止自拟文献名与 URL。抽检编造率超阈则不得宣称「来源引用」能力。 - **PPT 页级硬约束**（认知负荷）：要点 ≤5、单条 ≤20 字、讲稿只进备注、一页一信号、`diagram_spec` 必须可渲染；校验失败重试或标红，不得直接待确认。视觉风格降为皮肤，不替代版式类型。 - **生成后自检 + 错误记忆**：对齐 / 冲突 / 未核验列表；法规条款与数据指标标 ⚠；教师纠正写入错误清单，后续提示词携带。 **价值。** 「人在回路」被落实为**回路上有闸**，而不是「AI 草稿 + 教师点确认」。教师的专业判断用在六条标准与争议选择上，而不是替模型补目标、删幻觉链接。P10 抽检 S3 页级约束不达标率 0%，S4 闭集引用 4/4、编造 0。 ### 特色四：活页教材治理——知识点可打补丁，热点服从目标，经典与新闻双轨 **特色。** 针对「教材两年一改、领域一季一变」，项目建设的是**内容治理机制**，不是热点聚合器。更新必须服务于已确认的知识点与素养目标，否则新闻会肢解课程。 **机制。** - **知识补丁表** `knowledge_patches`：概念更新 / 风险提示 / 案例替换 / 废弃标记；有效期与状态；生成上下文只拉取未过期补丁；导出附「相对教材印刷版」的补丁摘要。 - **可教最小完整度**：知识点必须有足够 `description`、深度基准、布鲁姆范围、误解及冲突策略、先修关系。**空描述不得发布、不得生成（G3）**。AI 提取只送切片，必须进审核台，禁止提取即入库。 - **案例教学结构入库**：类型（例证 / 决策困境 / 伦理两难 / 失败复盘）、困境、利益相关方、`teaching_note`、用时、素养侧重。案例型课**无主案例不得生成（G2）**。 - **热点流程：先定目标再找案例**。弱匹配默认不进备课建议；检测「是否暴露现有知识点过时」可走补丁分支；思政三维匹配低置信度不硬配；入库转述提炼、短摘录上限，不转载原文。经典案例（算法歧视、生成内容责任、人脸识别等）预置，时间窗不是案例库唯一来源。 **价值。** 教材获得了「活页」而不失去「结构」：过时的是可补丁的知识点，不是被热点牵着走的课时表。第七章「流浪狗舆情反转」作为主案例，以争议结构与法律视角支撑辩论，而不是用新闻代替教学目标。 ### 特色五：信息化边界克制——备课引擎与课堂运行解耦，成本以教师时间为准 **特色。** 项目刻意不做第二套学习平台、不做学习分析中台、不承诺学习通 API 一键同步。信息化的贡献是**把可迁移的教学设计产能留在教师侧**，把已有 LMS 继续用于发布与回收。 **机制。** - **学习通交换物（F10）**：课件包（目录对齐章节—课时）、每课时活动清单（讨论 / 作业 / 测验 / 资料）、题库 Excel + 列映射说明；完成页「去学习通五步」可勾选。阶段 1 失败路径是「30 分钟照做」，官方二进制模板与 API 后置。 - **平行班复制**：从班级 A 复制骨架到 B，默认只重生案例、习题、专业相关性，避免一名教师三个平行班确认次数爆炸。验收看的是「打开向导到可上课导出」的教师时间，而不是 token 账单。 - **配置可运行、外部信息不阻塞开工**：学时、导出栏目、文件命名进 `sys_config`；学校红头 / Logo 母版阶段 2，阶段 1 人工套用不算返工。 - **合规底线**：生成内容与学生作答不得用于模型训练；问卷隐私首屏；管理操作审计；出域最小化（教材/热点默认不出全文）。 **价值。** 院系可以在单机、≤10 名教师、已有学习通的条件下落地，而不必等待超星开放接口或重建教学运行系统。工具的「智慧」体现在少搬运、少返工、少越权，而不是功能堆叠。 --- ## 三、教学改革创新亮点 下列八条回答「新在何处」。新，不在多了一个生成按钮，而在**改变了通识课备课的默认路径与准出规则**。 | # | 亮点 | 新在何处 | 支撑机制 | |---|---|---|---| | 1 | **通识课目标从「内容深浅」改写为「素养的可观察表现」** | 以往因班施教几乎等于降难度；本项目把第一约束写成素养地图，并禁止生成简化专业课 | 五维素养硬进提示词；`literacy_dim` 挂在课程/课时目标上；模板 `omit_items` | | 2 | **技术深度与认知层级双编码** | 新在拆开被混用的两个旋钮：法学班可以「应用级技术 + 评价级认知」 | `content_depth` × `bloom_range`；核心/支架/拓展三条路径 | | 3 | **学情采集防标签、防循环证实** | 新在问卷不是给模型「找证据证明既定深度」，而是按蓝图测迷思、工具经验与态度；画像是分布和待验证假设 | 模块 A–F 锁定（G4）；深度只给理由、确认后写回；学号不进模型（G5）；第 4–5 周可修订 | | 4 | **主案例先于教案，案例课必须有决策困境** | 新在案例不再是讲完概念后的点缀；无主案例不能生成案例型教案 | G2；`dilemma` / `teaching_note` / 讨论阶梯（事实→分析→评价→创造） | | 5 | **课程思政以「学生必须表态的争议」为准出，取消「栏目齐全」** | 新在反两张皮：思政是嵌在案例争议中的数组，不是独立栏目过关 | `sizheng_integration[]` 含 `student_dilemma`；确认项改为「至少一处争议绑定目标/案例」；低置信度不硬配 | | 6 | **事实主张闭集引用，幻觉不能伪装成参考文献** | 新在「每个事实附引用」若无白名单比无引用更危险；本项目把引用做成可抽检能力 | 闭集 `source_type`+`source_id`；`claim_unverified` 必处理；P10 编造率 0 才可宣称该能力 | | 7 | **媒体与评估按学习科学可机检** | 新在 PPT 不再比皮肤、习题不再只剩再认：页级负荷可校验，材料含真实性任务与量规 | 要点≤5 / 讲稿进备注 / `diagram_spec` 渲染；`task_type`（再认/解释/案例裁决/真实性任务）+ `rubric` + `tier` | | 8 | **验收把「系统可阻断」与「课堂可上课」分成两层** | 新在开发完成不等于教学完成：闸门机检全绿是开发标志，试讲按校历单列，失败只开补丁不返工整阶段 | G1–G6 全绿；抽检 S1–S7；试讲解耦（执行计划 §7.3） | 补充一条方法上的新：**68 条专家意见被裁决为 59 条可执行修改项，并设阻断性分级（A 开工前必改 / B 阶段 1 内必做）与 M→P 追溯矩阵。** 这意味着教学改革不是「评审过了再开发时看着办」，而是课程论条目能够追溯到数据表、闸门和验收句。对同类教改项目，这本身就是可迁移的建设方法。 --- ## 四、可推广的智慧教学模式 ### 4.1 模式命名 **建设性对齐的「双段闸门」智慧备课模式** （简称：**双段闸门模式**。不以英文字母缩写命名，以免被理解成软件模块代号。） 命名取三义： - **建设性对齐**：学习目标、教学活动、评估证据必须显式同构，这是模式的课程论内核。 - **双段**：班级粒度的课程设计段，先于课时粒度的课时开发段；人机共备，教师定稿。 - **闸门**：六条质量标准与 G1–G6 构成准出制度——生成可以快，放出必须过闸。 ### 4.2 模式公式 > **可上课教学包 ＝ Align（素养地图，班级分布，专业 PCK）** > **        ▷ Gate（六条标准 ∧ G1–G6）** > **        ↻ Return（知识补丁，课后四字段，错误记忆，学情修订）** 读法： - **Align**：三个输入做的是乘法而非拼接——缺素养地图会退化成专业课缩写，缺班级分布会退化成一刀切，缺专业 PCK（含不讲清单与课型）会退化成换例子。 - **▷ Gate**：只有通过共用标准与系统闸门的产物，才被允许称为「可上课」，否则停留在草稿。 - **↻ Return**：课堂与内容治理的回写不是附加模块，而是下一轮 Align 的合法输入。 一句话操作定义： > **先对齐目标与证据，再生成学习经历；AI 出草稿，闸门守出口，教师做定稿人；补丁与课堂证据回到下一课。** ### 4.3 模式结构（五件套，不是功能菜单） 本模式由五件套构成，件与件之间是约束关系，不是「再加一个模块」。 | 件 | 作用 | 不可省略的理由 | |---|---|---| | **① 对齐件** | 三级目标 + 素养维 + 评价任务草案 + `objective_ids` | 没有它对齐，后面的生成只会加速「先讲后考」 | | **② 情境件** | 专业模板 PCK + 主案例（困境与教学说明）+ 班内核心/支架/拓展 | 没有它因班施教会退回深度旋钮 | | **③ 双段件** | 课程设计段 → 课时开发段；七态；草稿/定稿分存 | 没有它大纲会重新变成课后补写的目录 | | **④ 闸门件** | 六条标准（人机共用）+ G1–G6（代码硬阻断）+ 闭集引用 + 页级负荷 | 没有它「人在回路」会变成点确认 | | **⑤ 回写件** | 知识补丁、课后四字段、错误清单、画像版本与修订、教师改动痕迹 | 没有它智慧备课没有记忆，每课从零生成 | 课堂实施不在本平台内完成，而通过**学习通交换物**离开备课引擎、进入已有教学运行系统。这是模式的边界条件，推广时必须保持，否则会把备课工具做成第二套 LMS。 ### 4.4 文本模式图（ASCII） ``` ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ ① 对齐输入（乘法，缺一不可） │ │ 素养地图五维 × 班级分布（待验证假设） │ │ × 专业PCK（omit / 课型 / 表现） │ │ + 未过期知识补丁 │ └─────────────────────┬────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ ② 课程设计段（班级粒度，可课前确认） │ │ 画像确认 → 本班目标与考核 → 周进度草稿 │ │ course_outlines = 本班课程设计对象，不是目录汇总 │ └─────────────────────┬────────────────────────┘ │ 主案例 3 选 1 │ （无主案例 ─×→ 案例型教案） ▼ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ ③ 课时开发段（课时粒度，七态，人机共备） │ │ 课时目标(3–5) → 评价草案 → 教案 → PPT → 材料 │ │ 每步：AI 草稿 → 六条标准勾选 → 教师确认 │ │ 核心 / 支架 / 拓展 价值嵌在争议 学时校验 │ └─────────────────────┬────────────────────────┘ │ ╔═════════════════════▼════════════════════════╗ ║ ④ 闸门准出 Gate（过闸才准称「可上课」） ║ ║ G1 无目标不得确认 G2 案例课须有主案例 ║ ║ G3 空描述拒生成 G4 问卷A–F不可删 ║ ║ G5 学号不进模型 G6 导出含AI标识与确认人 ║ ║ + 闭集引用 / 页级负荷 / 思政争议绑定 ║ ╚═════════════════════┬════════════════════════╝ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ ⑤ 交换与实施（平台边界） │ │ 教案·PPT·教师/学生分套材料 │ │ → 学习通交换物（课件包 / 活动清单 / 题库） │ │ → 去学习通五步 → 课堂 │ └─────────────────────┬────────────────────────┘ │ ┌──────────── ↻ 回写 ─────────┴────────── ↻ 回写 ────────────┐ ▼ ▼ ▼ 课后四字段 错误清单 / 改动痕迹 知识补丁 / 学情修订 （达成·难度·讨论·下节建议） （注入同班下一课上下文） （活页更新，不改目标也可换例） └───────────────────────────┬───────────────────────────────┘ ▼ 下一轮 Align 的合法输入 ``` 反馈闭环在模式中有三条，时间尺度不同，不可互相替代： 1. **课次闭环**（当学期、同班下一课）：课后四字段 + 本课改动理由 + 错误清单 → 下一课生成上下文。 2. **内容闭环**（跨课次、相对印刷教材）：热点暴露过时 → 补丁草稿 → 审核生效 → 生成自动带补丁摘要。 3. **学情闭环**（开课初至第 4–5 周）：问卷分布 → 教师确认写回 → 标注待验证假设 → 课堂观察后修订；不把一次问卷写成学生能力结论。 阶段 3 预留的学期改进报告、教师备课偏好分析、脱敏教研样例，是这三条闭环的学期尺度延伸，不作为阶段 1 模式成立的前提。 ### 4.5 可推广性：什么是可迁移的，什么必须本地化 **可直接迁移的（模式内核，与《人工智能基础》主题弱相关）：** | 内核 | 迁移含义 | |---|---| | 建设性对齐 + 两段式 | 任何需要「一门课对多个专业班」的课程，都可先做班级课程设计再做课时开发 | | 六条标准 | 换学科时改「主案例有困境」为该学科的主学习经历标准（实验、文本、项目等），其余五条可保持 | | G1 / G3 / G6 | 无目标不得确认、空知识点拒生成、AI 标识强制导出——是生成式备课的通用合规闸 | | 问卷蓝图锁定 + 分布画像 + 确认写回 | 可迁移到任何易被标签化的通识课学情采集 | | 活页补丁 + 经典/热点双轨 | 适用于知识更新快于教材周期的课程（人工智能、数据安全、公共卫生、金融科技等） | | 交换物而非 API | 凡已有 LMS 的学校，均可「生成—导出—人工/半自动导入」，不绑定超星 | **必须本地化的（情境件，不可假装通用）：** | 本地件 | 迁移动作 | |---|---| | 素养地图五维的表述 | 可保持维度，改写操作化指标；其他通识课可替换为该课的素养框架 | | 专业模板 PCK | 每增一个大类（理工 / 医学 / 经管）必须重写 `omit_items`、课型偏好与「何处过深」 | | 主案例与 teaching_note | 按专业重做困境，不能只换人名 | | 学习通列映射 / 学校教案栏目 | 走配置与导出映射，不改生成引擎 | | 种子「可教最小完整度」 | 推广时先打磨**一章完整实例**（本项目是第七章法学课），其余章宁可拒生成，不可空描述出教案 | ### 4.6 迁移路径（建议按此顺序，避免「先铺全库再谈质量」） 1. **冻结对齐件**：写出本课素养框架、三级目标编码规则、六条标准的学科变体。 2. **做一个可教章**：按 G3 标准把一章知识点补到可教最小完整度，含误解、先修、至少一个带教学说明的主案例。 3. **做一个专业模板**：把教研组已有经验写成 `omit_items` 与课型，而不是调 PPT 皮肤。 4. **接通双段向导与闸门**：先跑通「一班一课可上课」，再谈平行班复制。 5. **接交换物**：按本校 LMS 做题库列映射与活动清单；API 同步一律后置。 6. **打开回写**：课后四字段与补丁最小集进下一课；学期报告与样例库后置。 本项目阶段 1 正是按这条路径走的：种子裁剪为第七章 + 第一课教学包 + 法学模板 + 问卷蓝图，其余章占位并强制拒生成。P10 证明：**先闭环一课，比先铺全库更接近「可推广」。** ### 4.7 模式成立的前提与不承诺 **前提：** 教师仍是定稿人；平台用户规模小、单课程或少数课程共建公共知识库；学校已有 LMS。 **明确不作为本模式承诺的：** 学习通一键同步与成绩回传；课中动态画像；用生成式 AI 做开放域事实核查或自动配图；把教师变成提示词调参员；LTI/SCORM 级互操作。这些不是「下一期自然会有」的功能，缺少它们并不妨碍本模式在备课侧成立。 --- ## 五、模式三句话与宣传语 ### 三句话（汇报口述） 1. **一个定义**：因班施教不是把专业课讲浅，而是让每个班在自己的专业情境里，表现出可观察的 AI 素养。 2. **一套制度**：双段备课保证先对齐再生成；六条标准给人看，六座闸门给系统守；AI 出草稿，教师定稿，过闸才准上课。 3. **一个闭环**：活页补丁跟上领域变化，课后四字段与错误记忆回到下一课，学习通继续跑课堂，备课引擎不另起炉灶。 ### 备选宣传语 - **让课程论守住生成式 AI 的备课出口。** - **没有目标，不能确认；没有证据，不算学会；没有闸门，不能放出。** - **通识课不降维，因班而教不贴标签。** - **一课先闭环，一章可教，一门课才可推广。** --- ## 附：与阶段 1 实证的对应（便于答辩引用） | 模式构件 | 阶段 1 已落地的证据 | |---|---| | 对齐件 | 课时目标 o1/o2/o3；S1 活动与习题 0 缺失 `objective_ids` | | 情境件 | 2024 级法学 1 班；主案例「流浪狗舆情反转」（`teaching_note` 完整）；核心/支架/拓展均在教案 | | 双段件 | 向导含课程设计段与课时开发段；教案/PPT 已确认，材料可并行草稿 | | 闸门件 | G1–G6 全绿；S3 页级约束不达标率 0%；S4 闭集 100%、编造 0；思政 2 处争议绑定 | | 回写件 | 课后四字段进入下一课上下文；补丁表与未过期拉取；学情确认后写回、学号不进模型 | | 边界 | 题库 Excel + 导入说明 + 五步勾选；不承诺 API；安全基线（token 熵/过期/限次、禁止训练声明、审计表） | 试讲「不改结构能否上课」四项为任课教师人工项，按校历单列；开发完成不等于教学模式在课堂上已被证明有效。模式图见 `Grok-智慧教学模式图.html`。 --- *独立凝练稿。依据为设计说明书 v0.2、修改说明（68 裁 59）、v0.2 修订执行计划与 P10 验收报告；不沿用已有「建设特色」文稿的结构、模式命名与口号。*