阶段 3 工作包 3A 验证报告 ======================== 完整课后反馈闭环 + 学期教学改进报告（DeepSeek 直连） 时间: 2026-08-22T12:03:57.915Z 模型: deepseek-v4-flash [1] 法学1班课时准备（completed / 材料已备，便于待反馈计数） 新建 plan#34 第七章 自然语言处理与应用 · NLP 概述与基本任务 status=completed 暂置 completed plan#2 第 0 课 课程导论与素养目标（原 plan_draft） 新建 plan#35 第八章 人工智能伦理、治理与社会 · 第八章 人工智能伦理、治理与社会（占位课时） status=completed 待反馈课时数（写入前，班级）=3 [2] 录入 3 条完整反馈（四字段 + 班内两端 + 匿名证据） feedback#5 NLP 概述与基本任务 达成=中 讨论=true 证据=2 feedback#6 第 0 课 课程导论与素养目标 达成=低 讨论=false 证据=1 feedback#7 第八章 人工智能伦理、治理与社会（占位课时） 达成=高 讨论=true 证据=1 [3] 注入：同班最近 N 条反馈摘要（去重、按课时排序） 摘要条数=4 含标题「同班最近反馈摘要」=true 含四字段=true 含班内两端=true 含匿名证据=true 含演示下节建议=true 含学号=false 上下文片段: 【同班最近反馈摘要（去重、按课时排序）】 | 最近 4 条（同课时仅保留最新，按课时顺序）。四字段：目标达成/难度/案例引发讨论/下一课建议。 | - 课时「第 0 课 课程导论与素养目标」 目标达成=低 难度=高 案例引发讨论=否 下一课建议=先降认知负荷，用迷思小案例开场 | 班内两端 核心=核心路径跟不上术语，容易把算法中立当定论 / 支架=支架路径需要更多类比，否则沉默 / 拓展=拓展几乎未启动 | 匿名证据 1 条：文本「匿名纸条：听不懂‘语料’和‘标注’两个词。」 | - 课时「NLP 概述与基本任务」 目标达成=中 难度=中 案例引发讨论=是 下一课建议=下一课先发法律视角问题清单再辩论 | 班内两端 核心=多数学生能跟主案例事实层，评价层需要提示正当程序 / 支架=支架组依赖词卡后能开口，仍少用比例原则 / 拓展=拓展组能把立场检测失败接到证据资格 | 匿名证据 2 条：文本「有同学说：模型给的倾向不能直接当处分依据。」；链接「https://www.court.gov.cn/」 | - 课时「舆情分析与立场检测」 目标达成=中 难度=中 案例引发讨论=是 下一课建议=… [4] 工作台待反馈课时数 写入后=0（写入前=3） [5] 学期教学改进报告（DeepSeek） 事实：确认课时=4 反馈=4 待反馈=0 重生=2 引用=8 未核验=2 task#10 status=done type=term_report model=deepseek-v4-flash flagged=false summary=本学期已确认4课时，目标达成整体中等：导论课目标偏低、难度偏高，伦理课目标达成较高。案例讨论在多数课时能引发讨论，但评价层需法律视角工具支撑。引用核验率75%，有2条未核验。后续教学应重点降低导论课认知负荷，前置法律问题清单，强化支架组类比与词卡支持，并补核引用来源。 目标达成估计 overall=中 高/中/低=1/2/1 效果较差课时=1 W1. 第 0 课 课程导论与素养目标 目标达成低；难度高；案例未引发讨论；核心路径跟不上术语；支架路径因缺少类比而沉默；拓展路径几乎未启动 案例反响较好=3 S1. NLP 概述与基本任务 / — 案例引发讨论，但下一课需先发法律视角问题清单，评价层需提示正当程序。 S2. 舆情分析与立场检测 / 流浪狗舆情反转事件 案例引发讨论，学生能连接事实层，但需支架帮助进入比例原则等法律评价。 S3. 第八章 人工智能伦理、治理与社会（占位课时） / — 案例引发讨论，核心组能完成评价层讨论，拓展组提出场景化合规清单。 改进建议=6 1. 对第0课采用迷思小案例开场，压缩术语讲解，用具体争议引出素养目标。 2. 在案例讨论前发放法律视角问题清单（如正当程序、比例原则、证据资格），帮助支架组进入评价层。 3. 为支架层补充类比和词卡，强化法律概念与AI概念的映射，如将算法偏见类比为证据污染。 4. 将伦理治理争议设计为形成性评价，如让学生提交“场景化合规清单”，检验迁移能力。 5. 补核未验证的2条引用，确保事实性主张均有闭集来源。 6. 对拓展组设定明确的启动条件与任务，如分析舆情案件中立场检测的证据资格，避免拓展路径空转。 导出 Markdown 字数=1256 含弱课标题=true 约束落实 - 四字段保留；班内两端 core/scaffold/extension；匿名证据 text/link，禁止学号。 - 班级详情与课时开发段均可录入；可复用上节课。 - 生成上下文：同班最近 N 条（去重、按课时排序），P4 M6.7 段仍在。 - 学期报告存 generation_tasks type=term_report；班级可查看/再生成/导出。 - 工作台质量视图增加待反馈课时数（completed / materials_draft 且无反馈）。 演示结果 - 反馈写入：5, 6, 7 - 注入标题命中：true - 学期报告任务：#10 done - 待反馈：3 → 0 Build / 回归 - npm run build：通过（路由含 /api/classes/[id]/term-report、/api/classes/[id]/term-report/export、/api/feedbacks） - s3a:test：32 passed / 0 failed - s2a:test：43 passed / 0 failed - s2b:test：32 passed / 0 failed - s2c:test：43 passed / 0 failed - P4–P10 回归：全部通过（P4 48、P5 33、P6 52、P7 33、P8 28、P9 55、P10 32） 遗留 - 演示为凑「已上课未反馈」计数，曾把第 0 课 plan#2 暂置 completed；演示后已恢复 plan_draft，以免打断开学导论教学包。反馈 #6 仍保留。 - 演示新建了 NLP 概述、伦理占位课时的 completed 教案（plan#34/#35），供学期报告数据源，未删。 - 本环境无浏览器工具，未做点击验收；班级详情/备课向导表单由 demo + 单测覆盖。 - 教师备课偏好分析、模板修订提案、理工/医学模板扩展不在本工作包。 - 学习通汇总仅支持教师粘贴班级聚合指标，不自动采集、不回写深度档位。