停用全部 LLM + 启动 ComfyUI（2026-09-13 23:30 CST）

操作机：DSH 机 192.168.31.76 ｜ 目标机：GPU 机 192.168.31.31（zywpc） 触发：用户「现在有了更多的模型和 lora，帮我先停用 LLM，启动 comfyui」 背景：16GB 显存，LLM 与 ComfyUI 必须错开（当前 LLM 侧已占 15.4GB/16GB）

一、切换前状态

项目	状态
LM Studio 守护进程	llmster（pid 416402）LISTEN 0.0.0.0:1234，无已加载模型
llama 服务	llama-ko-ridge active，llama-server（pid 516767）LISTEN 0.0.0.0:8080
其余单元	lmstudio / llama-ridge / llama-ridge-long / llama-ko-ridge-fast 均 inactive
ComfyUI	未运行（无 main.py 进程，8189 未监听）
显存	15770 MiB / 16311 MiB（几乎占满）

二、执行步骤

1. 卸载 LM Studio 模型：lms unload --all → No models to unload.（本就空闲，但守护进程占端口）
2. 停 4 个 llama 单元：bash ~/stop-ridge.sh → 已停止全部 LLM 服务，显存立刻回到 18 MiB
3. 停 LM Studio 守护进程：systemctl stop lmstudio 为 no-op（单元本就 inactive，进程是独立守护）→ 改用 echo yueling408 | sudo -S pkill -f "llmste[r]"
   • ⚠️ 踩坑记录：第一次写成 pkill -f "llmster"，而该 pkill 所在的 ssh 命令行文本本身就含 "llmster" 字样，于是 pkill 把承载它的 shell 一起杀掉 → SSH 会话自断、后续输出全丢。以后一律写 llmste[r]（方括号规避自匹配）。
4. 启动 ComfyUI（沿用 2026-09-10 验证过的稳定档：LOW_VRAM + 无 sage attention）：

   cd /home/zyw/ComfyUI && setsid nohup env \
     PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512,expandable_segments:True \
     CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 OMP_NUM_THREADS=4 \
     venv/bin/python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8189 \
     --lowvram --force-fp16 --reserve-vram 1.0 --fast-disk \
     --cache-lru 20 --preview-method none \
     > /home/zyw/comfyui_8189_opt.log 2>&1 < /dev/null &

   • setsid + < /dev/null 确保 SSH 断开后进程不被 SIGHUP 带走（本轮实测：启动后重连仍在）。
   • 不加 --use-sage-attention：SageAttention 与 GPU 掉总线（NV_ERR_GPU_IS_LOST）疑云未清，稳定优先。

三、切换后验证（全部通过 ✅）

检查项	结果
llama-server / llmster	均已消失，1234 与 8080 无监听
显存	15770 MiB → 18 MiB（停 LLM 后）；ComfyUI 起来后 154 MiB
端口 8189	LISTEN 0.0.0.0:8189
ComfyUI 版本	0.34.0，frontend 1.51.9，templates 0.11.52
system_stats	HTTP 200；RAM 空闲 29.8 GB
启动日志	To see the GUI go to: http://0.0.0.0:8189，ComfyUI-Manager 缓存已更新
局域网入口	DSH 机 curl --noproxy '*' http://192.168.31.31:8189/ → HTTP 200

访问入口：http://192.168.31.31:8189

四、当前 ComfyUI 资产（本轮"更多模型和 LoRA"实测）

• models/checkpoints/：27 个，125 GB（含 sd1.5/ 2 个、sdxl/ 5 个子目录）
• models/loras/：71 个，25 GB（含 h3/、krea/、minimax/ 子目录）

按用途分布：

• 国风 / 亚洲写实人像：GuoFeng3.2、GuoFeng3_Fix、JinXiaoMix-H、ChinaBeautyReal-2.0、AsiaFacemix-pruned-fix、Ancient-Chinese-head-portrait-AY、Chinese wedding v2.0 AY、机甲v3.0AY、V08_V08、Gf_style2、Ekmix-gen3
• SDXL：sd_xl_base_1.0、sd_xl_refiner_1.0、anythingxl.2RKM、kohakuXLBeta_beta7、nekorayxl_v06W3
• SD1.5：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix、ghostmix_v20Bakedvae
• 写实/2.5D 通用：realPony_cuteJpFixedNo03、henmixReal_v10、hans-v4.4、uberRealisticPornMerge_urpmv12、perfectWorld_v2Baked、neverendingDreamNED_bakedVae、dream2reality_v10、koreanstyle25D
• 视频（H3）：loras/h3/、loras/minimax/ 下 6 个 H3 turbo/FL2V/REF2V 加速 LoRA（含「H3 语音」相关）
• LoRA 大类：服饰（hanfu v2.9/v3.0-ming/v3.0-song、lolitaDress、Chinese style、吴带ribbon）、国风插画（MoXin、GuoFeng2/3.2_Lora）、人物 likeness（iu_V35、tifa、angelababy、liuyifei、aespa Karina、futuaner、naeun、nana）、Krea2 系列 5 个（realism_engine v3.1、masterpieces-v51、snofs、bloomgirls、filterbypass3）、风格类（C4D、pixel sprites、novice-sketch、hipoly3D、SDXL_MSPaint、xRayHentai）等

五、反向切换（要回去用 LLM 时）

1. 先停 ComfyUI（否则 16GB 显存冲突）： pkill -f "venv/bin/python main[.]py"（或 pkill -f "main[.]py"）
2. 再按需起 LLM：
   • Ridge 官方版 / KO 无审核版：bash ~/switch-llm.sh [ridge-long|ridge-fast|ko-long|ko-fast]（API http://192.168.31.31:8080/v1）
   • LM Studio：echo yueling408 | sudo -S systemctl start lmstudio，然后 lms load qwen3.8-9b-heretic-uncensored-nvfp4 --gpu max --context-length 262144 -y（:1234）

六、备注

• ComfyUI 不会自启（GPU 机断电/重启后需手动执行第二节第 4 步）；也无 systemd 单元，仍为 nohup 托管。
• 本机（DSH 机）访问局域网服务必须带 --noproxy '*'（本机 ALL_PROXY 会把局域网请求拐走）。
• 本次未改动 ComfyUI 版本/节点，仅做进程切换。