# GPU 机（192.168.31.31 zywpc）磁盘空间盘点

- **盘点时间**：2026-09-22（本机 14:00 / GPU 机 UTC 06:00）
- **结论一句话**：根分区 **1.2T 已用 965G / 剩 123G（89%）**，偏紧但未告急；零风险可立刻回收约 **108G**，全量整理可回收 **200G+**。

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## 一、磁盘硬件与分区现状

物理盘只有一块：**GLOWAY STK4TS3-S 4TB SATA SSD**（`/dev/sda`，非 NVMe —— 旧备忘里的「NVMe 1.2TB」记错了）。

| 分区 | 大小 | 类型 | 挂载 | 用途 | 用量 |
|---|---|---|---|---|---|
| sda1 | 300M | vfat | /boot/efi | EFI | 38M / 13% |
| sda2 | 16M | — | 未挂载 | MSR（Windows 保留） | — |
| **sda3** | **1.0T** | ntfs | 未挂载 | **Windows C: 系统盘**（含 Windows/Users/$360Section/BOOTNXT） | **847G 已用 / 178G 可用（83%）** |
| **sda4** | **1.5T** | ntfs | 未挂载 | **Windows D: 数据盘**（pagefile.sys 32G、Program Files、课题、wy） | **42G 已用 / 1.5T 可用（3%）** |
| **sda5** | **1.2T** | ext4 | **/** | **Ubuntu 根（唯一可用空间）** | **965G 已用 / 123G 可用（89%）** |
| sda6 | 835M | ntfs | 未挂载 | Windows 恢复分区 | — |

- **inode 使用率 2%**（7634 万 inode，用了 135 万）→ 不是 inode 问题，纯粹是容量。
- 这台机器是 **Windows + Ubuntu 双系统**。我临时只读挂载过 sda3/sda4 查看，**已立即卸载并删除临时挂载点**，未做任何写入。
- D: 盘（sda4）1.5T 里只用 42G，看似「白放 1.5T」，但它是 Windows 在用分区（pagefile.sys 时间戳 09-21，说明 Windows 近期启动过）。想把这 1.5T 挪给 Linux，**必须先在 Windows 里用磁盘管理压缩 D: 卷**，再从 Linux 侧扩 sda5 或新建分区；不能在 Linux 下直接动 NTFS。**建议不要贸然操作**。

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## 二、空间占用分布

根分区已用 965G，主要构成：`/home` **819G** + `/var` **61G** + `/usr` **11G**。

### 2.1 /home/zyw 明细（>1G）

| 路径 | 占用 | 说明 |
|---|---|---|
| `~/ComfyUI` | **483G** | 主 ComfyUI（现役）。其中 `models` 448G、`output` 22G、`venv` 13G |
| `~/Downloads` | **77G** | freetoken-models 44G、RVN 两个量化档 25G、freetoken-venv 6.9G、llama.cpp-src 0.46G |
| `~/models` | **45G** | ridge 11.73G + ko-ridge 11.73G + ternary-bonsai-2-27b 系列 + DFlash2/mmproj |
| `~/.lmstudio` | **36G** | LM Studio 模型库（家目录根的 27B GGUF 是与它**同 inode 的硬链接**，见 §三） |
| ~~`~/comfy`~~ | ~~32G~~ **→ 已清理** | 2026-03-26 的旧 ComfyUI（实为 docker 容器 `comfyui_persist` 的 bind mount）。**2026-09-22 已迁移模型并删除**，详见 §七 |
| `~/ACE-Step-1.5` | **20G** | 音频生成项目 |
| `~/dev/null` | **16G** | **垃圾文件**：`>` 误重定向生成（2026-08-25），旁边还有 `null.aria2` |
| `~/bonsai2-mtp` | 8.5G | Bonsai 2 投机解码相关 |
| `~/.cache` | 5.6G | 缓存，可清 |
| `~/downloads` | 4.9G | 9B heretic GGUF（与 .lmstudio 硬链接） |
| `~/av1-work` | 3.7G | |
| `~/demucs-out` | 1.6G | |
| `~/h3-t8` | 1.1G | |
| `~/llama.cpp-new` | 830M | KO 档专用新构建 |
| `~/minimax-h3-video-studio` | 516M | H3 Studio |

> 家目录根下另有 6 个 27B GGUF 文件（名字上看着 84G）：`Huihui-Q4_K` 15.66G、`UD-Q4_K_M` 15.33G、`NVFP4-Quality-v2` 14.96G、`UD-IQ4_XS` 13.27G、`Huihui-UD-Q3_K_XL` 12.41G、`UD-Q3_K_XL` 12.24G —— **全部是硬链接，不额外占空间**。

### 2.2 ComfyUI/models 448G 明细

| 子目录 | 占用 | 主要文件 |
|---|---|---|
| `diffusion_models` | **249G** | `MiniMaxH3/` 59G、ltx-2.5-22b int8 21G / nvfp4 18G、boogu_image_base_bf16 20G、Singularity ref2va int8 20G、Dasiwa h3 Hybrid8turbo 20G、JANK2 int8 14G、krea2_turbo fp8 13G、minimax_h3 fl2va 12G / ref2va 11G、boogu 系列 9.7G×3 + 5.5G×2、qwen_image_2.1 int8 6.8G |
| `text_encoders` | **140G** | `minimax/` 26G、qwen3vl_32b 四个变体 15G×3 + 14G、gemma4-12b-ltx 15G、qwen3vl_8b 9.9G/8.8G/5.9G、gemma4_e2b 9.6G、qwen3.5_9b×2 8.9G |
| `loras` | 25G | 2026 技术 LoRA（此前清 SD1.5/SDXL 时保留） |
| `vae` | 14G | `MiniMaxH3/` 8.4G、sd1.5 1.5G |
| `YuE2` / `MERT2` | 9.7G | 音乐生成 |
| `checkpoints` | **12K** | 已清空（SD1.5/SDXL 清理成果保持 ✅） |

### 2.3 /var 与 Docker（最大的一块「隐形」占用）

- `/var/lib/containerd` **58G**、`/var/log` 2.2G。
- `docker system df`：镜像 6 个共 **61.55GB，其中 56.97GB（92%）可回收**；build cache 13.71GB（9.16GB 可回收）。

| 镜像 | 大小 | 容器状态 |
|---|---|---|
| `nvcr.io/nvidia/pytorch:25.12-py3` | 30.2G | 容器 `comfyui_persist` **Exited (127) 6 周** |
| `mumujie/mumuainovel:latest` | 13.3G | ✅ 正在运行（healthy） |
| `openclaw:local` | 4.55G | 无容器 |
| `postgres:16-alpine` | 395M | ✅ 正在运行 |
| `ghcr.io/aas-ee/open-web-search` | 370M | Created（未跑） |
| `curlimages/curl` | 35M | 无容器 |

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## 三、重复文件核实（纠正旧结论）

**重要更正**：全局备忘里记的「`~/Downloads` 与 `~/.lmstudio/models` 有约 30GiB 重复 GGUF」——实测**不是真重复，而是硬链接**：

```
16810714400 45784130 /home/zyw/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-Q4_K.gguf
16810714400 45784130 /home/zyw/.lmstudio/models/huihui-ai/.../Huihui-...-Q4_K.gguf   ← inode 相同
16464440224 45784128 /home/zyw/Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_M.gguf
16464440224 45784128 /home/zyw/.lmstudio/models/unsloth/.../Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_M.gguf ← inode 相同
```

→ 家目录根那 6 个 GGUF（约 84G）与 LM Studio 库内是**同一份数据**，**当前并不额外占用磁盘**。注意：**单独删任何一份都不释放空间**，两份都删才释放。

**真重复（不同 inode，实际浪费空间）**：

| 路径 | 大小 | 备注 |
|---|---|---|
| `~/comfy/ComfyUI/models/checkpoints/108e591ea419cb…` | 12.3G | inode 45901567 |
| `~/comfy/ComfyUI/models/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors` | 12.3G | inode 45901600 —— **与上一个内容相同的两份拷贝** |
| `mmproj-Qwen3.8-27B` 三份：`~/models/qwen3.8-27b-ridge/`(0.87G)、`~/models/qwen3.8-27b-ko-ridge/mmproj-model-bf16.gguf`(0.87G)、`~/Downloads/mmproj-Qwen3.8-27B-F16.gguf`(0.86G) | 2.6G | BF16/F16 略有差异 |

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## 四、回收建议（按优先级）

### A 档：零/低风险，可立刻做 —— 约 108G

| 项 | 可释放 | 操作与风险 |
|---|---|---|
| Docker 清理 | **~60G** | `docker builder prune -f`（9G）+ 删未用镜像：pytorch 30.2G（容器已退出 6 周）、openclaw 4.55G、curl；**保留** mumuainovel / postgres / open-web-search。低风险 |
| `~/dev/null` + `null.aria2` | **16G** | `rm ~/dev/null ~/dev/null.aria2`。纯垃圾，无风险 |
| ~~`~/comfy`（旧 ComfyUI）~~ | ~~32G~~ | **✅ 已于 2026-09-22 完成**：模型迁移 + 产出归档 + 配置备份后删除，净释放 12G（详见 §七） |

### B 档：需确认后做 —— 约 90G+

| 项 | 可释放 | 风险/前提 |
|---|---|---|
| `~/Downloads/freetoken-models`（Qwen3.6-35B-A3B NVFP4 官方版 22G + Uncensored-HauhauCS 22G） | **44G** | **全局备忘里完全没有记录**，是未部署的新模型。确认不试跑即可删（或移到 D: 盘留档） |
| LM Studio 慢档 27B：`UD-Q4_K_M` 15.33G、`Huihui-Q4_K` 15.66G、`NVFP4-Quality-v2` 14.96G | **~46G** | 按既有实测：Q4_K 档仅 ~5 tok/s、NVFP4 仅 9.1 tok/s，均已被 Ridge/KO-Ridge（53.9 tok/s）取代。⚠️ **须同时删家目录根的硬链接**才真正释放 |
| `~/Downloads/RVN-Q3_K_{M,S}-multilingual-mtp.gguf` | **24.5G** | 从未实测；建议先 `lms load` 试一次再决定 |
| `~/ComfyUI/output` | 最多 22G | **已由 DSH 机相册服务全量同步**（`~/Downloads/comfyui-gallery/media/`），本机可按日期清旧 |
| `~/ACE-Step-1.5` | 20G | 若不再做音频生成 |

### C 档：结构性扩容（大收益，需谨慎）

- **Windows D: 盘（sda4）1.5T 只用了 42G**：理论上可在 Windows 里压缩 D: 卷腾出数百 G，再从 Linux 侧扩 sda5 或新建 ext4 分区。**注意 D: 上有 32G pagefile.sys 且 Windows 近期启动过，必须从 Windows 侧操作**，Linux 下动 NTFS 有数据损坏风险。
- 或把大模型库（ComfyUI/models、.lmstudio）迁到独立分区/外置盘，根分区只留系统。

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## 五、附：GPU / 显存 / 内存现状（顺带）

| 项 | 状态 |
|---|---|
| GPU | RTX 5060 Ti 16GB（驱动 610.43.02 / CUDA 13.2） |
| 当前显存占用 | `llama-server`（Ridge/KO-Ridge，端口 8080）RSS 6.6G；ComfyUI **未运行**（8189 无监听） |
| 内存 | 32GB；活跃进程 RSS 前三：llama-server 6.6G、uvicorn 1.1G、dockerd 0.1G |
| 运行中服务 | llama-server:8080（LLM）、mumuainovel + postgres 容器（小说站） |
| 未运行 | ComfyUI(8189)、LM Studio(1234)、H3 Studio(3013/6020)、相册相关 |

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## 六、执行记录（本次盘点做了什么）

1. `df -h` / `lsblk` / `df -i`：确认唯根分区 1.2T、89% 满、inode 无压力。
2. `du -xsh` 逐层下钻（/home/zyw/*、ComfyUI/*、models/*、/var/lib/*、Downloads/*）。
3. `find -iname "*.gguf" -printf "%s %i"` + `stat -c %i`：**用 inode 判定真假重复**，纠正硬链接误判。
4. `docker system df -v` / `docker ps`：区分在用与可回收镜像。
5. 只读挂载 sda3/sda4 查看内容 → 确认 sda3 是 Windows C:、sda4 是 D: → **已 umount 并 rmdir 临时挂载点，未做任何写入**。
6. 本节的盘点过程**未删除、未移动任何文件**（纯只读）；随后的清理动作见 §七。

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## 七、2026-09-22 执行记录：`~/comfy` 旧 ComfyUI 清理

用户指令：检查 `~/comfy` 里的模型在现役 ComfyUI 中是否存在，缺失的复制过去，已有的则该目录整体删除。

### 7.1 旧目录里的模型（全部就这 4 个文件）

| 文件 | 大小 | 现役 ComfyUI 是否已有 | 处置 |
|---|---|---|---|
| `diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors` | 11.46 GiB | ❌ **没有** | ✅ 已迁入 `~/ComfyUI/models/diffusion_models/` |
| `checkpoints/108e591ea419cb178f4c5c8c08d6c53c44ea3d787733b2b82738cbbd1d7a39be` | 11.46 GiB | — （**与上一行 sha256 完全相同**） | 🗑 纯重复件，随目录删除 |
| `text_encoders/qwen_3_4b.safetensors` | 7.49 GiB | ❌ **没有** | ✅ 已迁入 `~/ComfyUI/models/text_encoders/` |
| `vae/ae.safetensors` | 0.31 GiB | ✅ 已有（`~/ComfyUI/models/vae/ae.safetensors`） | 🗑 随目录删除 |

**校验证据**（sha256）：

```
2407613050b809ffdff18a4ac99af83ea6b95443ecebdf80e064a79c825574a6  z_image_turbo_bf16.safetensors
2407613050b809ffdff18a4ac99af83ea6b95443ecebdf80e064a79c825574a6  checkpoints/108e591ea419cb…   ← 同一内容
afc8e28272cd15db3919bacdb6918ce9c1ed22e96cb12c4d5ed0fba823529e38  vae/ae.safetensors（旧）
afc8e28272cd15db3919bacdb6918ce9c1ed22e96cb12c4d5ed0fba823529e38  vae/ae.safetensors（现役）← 一致
```

**迁移完整性**：两个迁移文件用 **inode 一致性**证明「就是同一份文件、内容零改动」（同分区 `mv` 是重命名，不复制数据）：
`z_image_turbo` inode `45901600`、`qwen_3_4b` inode `45901599` —— 迁移前后完全相同。

### 7.2 顺带抢救的两样东西

1. **26 张 2026-03 的 z-image-turbo 产出图**（35M）——
   原在 `~/comfy/ComfyUI/output/`，**不在相册同步路径内（相册只拉 `~/ComfyUI/output/`）**，直接删就永久丢失。
   已迁入 `~/ComfyUI/output/z-image-turbo-2026-03/` → DSH 相册 sync-agent 已自动收录（http://192.168.31.76:8900 可见）。
2. **旧 custom_nodes + user 配置**（ComfyUI-Manager / Gallery / Crystools / rgthree、`comfyui.db`、settings）——
   打包为 `~/Downloads/comfy-old-custom_nodes-user-backup-20260922.tar.gz`（206M，确认无用后可随时删）。

### 7.3 结果

| 指标 | 清理前 | 清理后 |
|---|---|---|
| 根分区已用 | 965G | **953G** |
| 根分区可用 | 123G | **135G**（88%） |
| `~/comfy` | 32G | 已删除 |

> 净释放 **12G**（不是 32G）：其中 18.95G 是「迁址」而非释放 —— 两个缺失模型被搬进了现役 ComfyUI，属于必须保留的资产。真正消失的是 12.3G 重复件 + 源码 + 旧插件。

### 7.4 遗留事项 ⚠️

- 旧目录其实是 docker 容器 **`comfyui_persist`**（`nvcr.io/nvidia/pytorch:25.12-py3`）的 bind mount
  （`/home/zyw/comfy/ComfyUI → /workspace/ComfyUI`）。该容器 **Exited (127) 已 6 周**，但 `RestartPolicy=always`：
  其挂载源现已不存在，若它将来被拉起，Docker 只会创建一个空目录并继续失败（本就是坏状态）。
  **建议在 Docker 清理时一并 `docker rm comfyui_persist`，并删除 30.2G 的 pytorch 镜像**（见 §4 A 档）。
  另：旧目录里少数 `__pycache__` 是 root 属主（容器以 root 跑产生），`rm` 需 `sudo` 才能删除干净。