# MiniMax H3 官方资源包（技能 + 提示词指引 + 可复现脚本）

> 整理时间：2026-09-06 ｜ 来源：GitHub `MiniMax-AI/MiniMax-H3`（main）+ HuggingFace `MiniMaxAI/MiniMax-H3`（main）
> 用途：官方仓库的完整技能与指引备份，供本地参考/二开；**所有文件已离线归档，不依赖网络**

---

## 一、包内容一览

| 目录 | 内容 | 数量 |
|---|---|---|
| `1-官方仓库README.md` | 官方主 README（System Overview / 架构 / Recommended Workflow / License） | 1 |
| `2-skills目录README.md` | skills/ 目录说明（9 技能布局与安装命令） | 1 |
| `3-技能-h3-prompt-writing/` | **官方可移植技能**（SKILL.md + agents/openai.yaml + references/base-en.txt + ref-en.txt）——本包唯一可直接装入 DSH/Claude 等通用 agent 的技能 | 4 |
| `4-技能-8个Hub风格技能/` | **8 个 MiniMax Hub 专用风格化技能**（每个含 SKILL.md 英文 + **SKILL.cn.md 中文** + meta.yaml，部分含 references 模板） | 31 |
| `5-可复现脚本-scripts-readme/` | 官方可复现脚本：768p 三用例（T2VA/FL2VA/Ref2VA）+ Full 2K 工作流三段（Context-IR → H3-Base → Regenerate-2K，含直连 API 对照） | 18 |
| `6-官方Prompting指引-HFdocs/` | **官方提示词写作指南**（HF 仓库 docs/，README 所指的 Prompting Guidance）：`VIDEO_PROMPT_WRITING_GUIDE_base_en.md`（基础模式）、`VIDEO_PROMPT_WRITING_GUIDE_ref_en.md`（全参考模式）、`QA-about-License.md`（许可证问答） | 3 |

合计 58 个文件（≈650KB）。

> 说明：`3-技能-h3-prompt-writing/references/` 与 `6-官方Prompting指引-HFdocs/` 两个指南**内容同源**（差一个末尾换行符）——前者是给 agent 读的 .txt 版，后者是 HF release 的 .md 版。

---

## 二、官方仓库的 9 个技能总清单

**① `h3-prompt-writing`（唯一可移植，已装入本机 DSH）**
写 MiniMax H3 提示词：T2VA / I2VA / FL2VA / L2VA / Ref2VA 六种模式；双指南结构：
- `base-en.txt` → 基础/关键帧模式三段式（`integrated_multimodal_description` + `overall_soundscape` + `non_diegetic_music`）
- `ref-en.txt` → Ref2VA 全参考模式六段式（`subject_definitions` → `non_diegetic_music`）
- 纯 Markdown + 本地文件，无外部 API 依赖，Claude Code / Cursor / OpenAI agents / DSH 通用。
- 官方安装命令：`npx skills add https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-H3 --skill h3-prompt-writing`

**②—⑨ 以下 8 个为 MiniMax Hub 画布工作流专用**（依赖 `hub_generate_video` / `hub_generate_image` / canvas 节点 / 选项卡片等 Hub 运行时，**官方明确标注不适用于通用 agent 环境**，故**未装入 DSH**，仅作参考；均可看中文 `SKILL.cn.md`）：

| 技能 | 用途（译） |
|---|---|
| `3d-animation-short-generator` | 3D 动画短片生成：项目简报→角色/环境卡→分镜→单镜头生成→合成（含 5 个 references：分镜规范/镜头表/模型选择/QC 清单/回退策略） |
| `brand-promo-video-generator` | 品牌宣传视频生成 |
| `co-op-game-intro-generator` | 联机游戏开场动画生成（含 H3 确认图/视频提示词模板 2 份） |
| `handdrawn-live-video-generator` | 手绘实拍感视频生成 |
| `minimalist-product-ad-generator` | 极简风产品广告生成 |
| `music-video-subtitle-generator` | 音乐视频 + 字幕生成 |
| `paper-collage-explainer-generator` | 纸拼贴风格解说视频 |
| `papercraft-stop-motion-explainer` | 纸艺定格动画解说视频 |

> 如果你的目标是"套用这些风格模板到本机 dasiwa/ComfyUI 流程"：它们的 `SKILL.cn.md` 里的**风格定义、节奏/镜头规范、提示词模板**可直接借鉴，但最终调用要走本机 H3 管线（dsw-v18-generate 或 Director 官方工作流），把 Hub 工具调用替换为本地提示词 + ComfyUI 提交。

---

## 三、Full 2K 工作流脚本速查（5-可复现脚本）

官方验证流程 = **本地部署 H3-Base（SGLang） + 云端 API**，三阶段：
1. `...-h3-context-ir.sh` → 云端 Context-IR 产出六段式指令
2. `...-h3-base.sh` → 本地 H3-Base 生成 768p
3. `...-h3-regenerate-2k.sh` → 云端 Regenerate-2K 升 2K（或直连 API 对照版）

用例矩阵：T2VA / I2VA / Ref2VA ×（2K/768p 直连对照），脚本头部均含 Base64 数据 URL 与 curl 完整调用，格式即"官方提示词返回格式"的活样例，写本机 rv2v/v2v API 时可直接抄。

---

## 四、调研中一并发现的社区延伸资源（非官方）

| 资源 | 说明 |
|---|---|
| [lightx2v/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-LoRA-8B](https://huggingface.co/lightx2v/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-LoRA-8B) | **8B 提示词重写 LoRA**：把用户口语要求重写成官方六段式——本地版"Context-IR 平替"（另有无 ComfyUI 版 `lightx2v/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-LoRA`） |
| [pytraveler/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-ComfyUI](https://raw.githubusercontent.com/pytraveler/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-ComfyUI/main/README.md) | 上述重写 LoRA 的 ComfyUI 节点封装 |
| [Square-Zero-Labs/video-prompting-skill](https://raw.githubusercontent.com/Square-Zero-Labs/video-prompting-skill/main/video-prompting/references/models/minimax-h3/prompting.md) | 通用视频提示词技能里的 MiniMax-H3 专章参考 |
| [wildminder/awesome-minimax-H3](https://github.com/wildminder/awesome-minimax-H3) | 社区资源清单（含性能配置指南，本机提速方案主要数据源） |

---

## 五、来源链接

- GitHub 仓库：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-H3 （`skills/`、`scripts/readme/`、`.claude/skills/`）
- HuggingFace 仓库：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3 （`docs/` Prompting 指引 + License）