这一组把低分辨率 H3 首次生成的干净联合 AV latent，经独立 3D 学习型模型放大视频空间，再在高分辨率画布继续联合音画去噪。它与普通插值放大不同，也不会修改原来的 Latent Upscale by 32 稳定节点。
2026-08-21_H3_Learned_Latent_TwoPass_I2VA_Standard_Advanced_EXP.json：标准I2VA二次采样；默认执行低分辨率4步、学习型latent放大、高分辨率4步，共8次联合AV前向。新增的是高噪声0.8落点，不是尾段步骤。二采专用Mixer默认旁路。2026-08-21_H3_Learned_Latent_TwoPass_Hybrid_Lock_Source_Advanced_EXP.json：清晰语音lock_source，LOW/HIGH均连接同一drive audio，最终保存必须接HIGH Conditioning的mux_audio。2026-08-21_H3_Learned_Latent_TwoPass_Hybrid_Remix_Source_020_Advanced_EXP.json：清晰语音remix_source=0.20，保留源节奏并由模型重混，最终保存AV Decode生成音频。2026-08-21_H3_Learned_Latent_TwoPass_Hybrid_Reference_Only_Advanced_EXP.json：源音频只作为<Audio 1>节奏/语速参考，目标声音重新生成，最终保存AV Decode音频。2026-08-21_H3_Learned_Latent_TwoPass_I2VA_Native_Speech_Advanced_EXP.json：不连接源音频的native语音基线，LOW/HIGH提示词相同并由pass 2完成联合AV。2026-08-16_H3_Latent_Upscale_By32.json：普通插值latent放大，只负责32像素整除和画幅误差报告，不创造学习型细节。学习型工作流读取 ComfyUI/models/latent_upscale_models/minimax_h3_latent_upscaler_3d_fp16.safetensors。当前固定文件SHA-256为 043E5A48E161610EF6C3EA974645220354D06FA618ABCA15F76D084812EB55C2，322个FP16张量、24通道3D输入输出。节点只处理视频latent，音频latent保持联合H3原值；默认每次完成后只定向卸载该放大模型的GPU权重。
当前已确认本地和上游网络的322个参数及固定随机输入输出逐位一致。最新示例固定到上游工作流 64fc9d4的I2VA合同：FL2VA full INT8、正确comfyui_alpha8 LightX2V LoRA、量化底模bypass加载、 shift 12/3、低清simple8前4步，以及高分原始4步sigma 0.9035, 0.8, 0.6316, 0.3158, 0。不要使用缺少PEFT alpha处理的普通_comfyui文件；它会把LoRA更新 放大约16倍并造成整幅融化。
高分第二阶段从video sigma 0.9035开始时，shift 12/3对应的audio sigma约为0.701。Comfy通用 Custom Sampler会先按video sigma初始化整个packed AV latent；T8自定义双时钟现在会在第一次模型调用前， 只把audio slice从video时钟精确重建到audio时钟。该修复保留video初态和随机噪声，不改上游3D网络； 当前默认4+4共8 NFE。
历史真实I2VA 4+3基线使用736×416低清latent和scale_by=2.0，节点输出1472×832并自动连接高分 Conditioning宽高，无需维护第二套尺寸。任务626.969秒完成，输出1472×832、124帧、24fps、32kHz 双声道，视频/音频严格解码通过；8帧检查未见前一错误LoRA样本的整幅崩坏。单素材仍不能证明普遍 画质或显存优势，因此继续保留Advanced/EXP。 历史v1.35.0的1120×640链曾只开启二采Mixer的Tail +3：高分辨率阶段由3次增至6次前向，任务 302.85秒，媒体合同与严格解码通过。它不是本轮1472×832、corrected alpha8路线的同图A/B，只证明 节点可以串联，不自动证明画质增益。
2026-08-21新默认4+4中文对白实测使用句子“你在干嘛呢，我在这里呀，看看效果如何”， 日志完整执行低清4/4+高分4/4联合AV前向。RTX 4060 Ti 16GB上按ComfyUI任务时间戳计算总耗时 1572.264秒，主要受DynamicVRAM权重换页影响。成片1472×832、124帧、24fps、32kHz双声道， 视频/音频严格解码零错误。本地Whisper识别只将“呀”识别为“啊”，归一化CER为1/16=6.25%； 这只证明该单条音频内容可辨，听感是否较旧4+3改善仍需人耳评审。
denoised_output 接到 Learned Latent Upscale，不能使用仍处在中间噪声状态的 output。width/height输出。用户只改scale_by，不要再手填第二套高分尺寸。Reconcile会拒绝低分辨率旧keyframe，避免 cond_video_rows 错配。Learned Two-Pass Parity Plan，默认base_steps=8 / coarse_steps=4 / refine_steps=4 / shift 12/3；旧工作流若已保存refine_steps=3/5仍按原值加载。旧Two-Pass Sigma Plan继续保留兼容。coarse_sigmas接第一采样器；refine_sigmas接Two-Pass Detail Mixer.refine_sigmas。Mixer的MODEL、SAMPLER、SIGMAS三路接第二采样器。enable_tail=true并保留extra_tail_steps=3。Bias/STG/Restart可组合但会改变联合音画预测，必须试听审片。Temporal Detail Enhance不能接在latent放大和第二采样器之间；它只能接在AV Decode的IMAGE输出之后，AUDIO直接旁路到保存节点。second_pass_audio_source=legacy_policy，第二采样器output直接进入AV Decode。 第一阶段audio随放大后video一起进入第二阶段，第二阶段继续完成联合AV轨迹；不要把第一阶段尚未完成的 audio x0估计当作最终声音。first_pass + second_pass_audio_strength=0.0是显式音频锁定实验，不是native默认。它会阻止第二阶段 完成audio，可能改变口型条件和声音质量。只有确实需要冻结某条已验证audio latent时才使用，并单独做 完整试听与口型检查；highres_template同样属于显式实验来源。Two-Pass Audio Audit只服务上述零mask锁定实验：它校验采样前后audio latent并回锁。不要把它插到 native默认图中，否则会把第一阶段中间音频误当成最终成品。offload_after 只释放学习型放大模型；clear_after连CPU缓存一起清理，keep_loaded会持续占显存，只适合连续批量放大。-xerror -err_detect explode严格解码。LoraLoaderBypassModelOnly加载minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_alpha8.safetensors、强度1.0。普通minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1_comfyui.safetensors为已否决转换，不要替换回去。这是二阶段生成，不是把最终视频直接锐化。模型最大仍只允许4倍空间放大，但节点不再用2MP面积上限阻止执行：目标像素可按原作者范围设置到8MP/4096边长，超过1920×1088参考面积时只报告显存风险，由用户决定是否运行。不能据单次运行宣称普遍更清晰或16GB永不OOM。
2026-08-21的历史同prompt/seed/model/4+3 NFE检查中，Comfy原生ModelSamplingAV + Euler输出与修正后的 T8自定义双时钟输出均由用户完整试听确认为声音正常；二者解码PCM相关约0.9491。此前第一阶段audio 零mask硬锁版本由用户明确判定声音异常，已撤销为默认。随后同一正脸首帧、5.152秒LibriSpeech语音、 seed 2608215001和相同4+3路线分别完成lock_source、remix_source=0.20、reference_only与native 清晰语音生成；四条完整成片均由用户试听/观看后审核通过。上述四个保存工作流固定该次连线和参数， 但结论仍只覆盖单图、单语音、单seed、单模型和单评审，不能外推为通用音素同步、音色保持或16GB保证。