MiniMax H3 部署环境上下文（远程服务器 192.168.31.25 / zywpc）

硬件

• GPU: NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB VRAM（CUDA 13.2，驱动 595.84，当前空闲）
• CPU/内存: 32GB RAM（另有约 72GB swap）
• 磁盘: NVMe SSD，剩余 705GB
• OS: Ubuntu（内核 6.8），Python 3.12.3

ComfyUI 部署

• 位置: /home/zyw/ComfyUI，venv: /home/zyw/ComfyUI/venv
• 端口: 8189（--listen 0.0.0.0）
• 模型: diffusion_models 88GB + text_encoders 79GB + vae 11GB + loras 4.8GB （MiniMax H3 相关模型已齐全；checkpoints 目录为空，用 diffusion_models 方案）
• 自定义节点: ComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3, ComfyUI-Manager, Impact-Pack, VideoHelperSuite, KJNodes, Easy-Use, Florence2, PuLID-Flux, comfyui-tensorops, ComfyUI-GGUF, ComfyUI-SolAttn_triton 等 20+

现有启动脚本（显存优化档位演进）

• start_comfyui_optimized.sh: 基础优化（--lowvram --force-fp16 --reserve-vram 1.5 --use-sage-attention --cache-lru 20 --preview-method none）
• start_comfyui_v2.sh: 同上（无 cpu-vae）
• start_comfyui_v3.sh: v2 + --vram-headroom 2 --fast-disk --cache-none --disable-smart-memory（过于激进）
• start_comfyui_v4.sh: v2 + --fast-disk，--reserve-vram 降到 1.0（当前推荐档）
• 环境变量: PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512,expandable_segments:True, OMP_NUM_THREADS=4

用户目标

• 在 16GB 显存 + 32GB 内存的这台远程服务器上，用 MiniMax H3 生成 约 1MP（约 100 万像素，如 1280x720 或 1024x1024）× 15 秒 的视频。
• 需要判断可行性、所需优化手段、预计速度与潜在 OOM 风险。

备注

• 曾打过补丁 patch_h3.py 到 comfy_extras/nodes_minimax_h3.py（把 ref_videos Autogrow 改为固定 IMAGE 输入），说明用户已在折腾 H3 节点的输入兼容问题。