13.2 软件缺陷的描述 13.2.1 软件缺陷的生命周期 13.2.2 严重性和优先级 13.2.3 缺陷的其他属性 13.2.4 完整的缺陷信息 13.2.5 缺陷描述的基本要求 13.2.6 缺陷报告示例 13.3 软件缺陷跟踪和分析 13.3.1 软件缺陷处理技巧 13.3.2 缺陷趋势分析 13.3.3 缺陷分布分析 13.3.4 缺陷跟踪方法 13.3.5 软件缺陷跟踪系统 13.4 产品质量评估与度量 13.4.1 基于缺陷的质量度量 13.4.2 经典的种子公式 13.4.3 基于缺陷清除率的估算方法 13.4.4 软件质量的度量 13.5 测试的评估与报告 13.5.1 测试过程的评估 13.5.2 测试充分性的评估 13.5.3 测试报告 小结 思考题 实验9 安装和使用缺陷跟踪系统 MantisBT 实验10 基于 MeterSphere 的综合实验 第14章 软件测试展望 14.1 大数据的测试 14.1.1 大数据的特性与挑战 14.1.2 大数据的测试方法 14.1.3 大数据的测试实践 14.1.4 大数据的测试工具 14.2 AI系统的测试 14.2.1 AI系统的不确定性和不可解释性 14.2.2 AI系统的白盒测试 14.2.3 AI系统的算法验证 14.2.4 示例：针对智能语音的设计与执行