14.1 大数据的测试 14.1.1 大数据的特性与挑战 14.1.2 大数据的测试方法 14.1.3 大数据的测试实践 14.1.4 大数据的测试工具 14.2 AI系统的测试 14.2.1 AI系统的不确定性和不可解释性 14.2.2 AI系统的白盒测试 14.2.3 AI系统的算法验证 14.2.4 示例：针对智能语音的设计与执行 14.3 AI 助力软件测试……………………………………………………………… 396 14.3.1 基于图像识别技术的 UI 测试 ………………………………………… 396 14.3.2 基于 AI 的、全自动化的 API 测试 …………………………………… 398 14.3.3 AI 助力代码深度分析 ……………………………………………… 401 14.3.4 AI 驱动测试 ………………………………………………………… 402 14.3.5 AI 测试工具 ………………………………………………………… 403 14.4 软件测试工具的未来 ……………………………………………………… 405 14.4.1 软件测试工具的发展趋势 …………………………………………… 405 14.4.2 Codeless 测试自动化 ……………………………………………… 407 14.5 彻底实现持续测试 ………………………………………………………… 410 14.5.1 重新理解持续测试 ………………………………………………… 411 14.5.2 持续测试实现框架 ………………………………………………… 411 14.5.3 持续测试成熟度模型 ……………………………………………… 417 14.5.4 彻底的持续测试 …………………………………………………… 418 14.6 软件测试发展趋势 ………………………………………………………… 419 14.6.1 MBT 的应用前景 …………………………………………………… 419 14.6.2 软件测试六大趋势 ………………………………………………… 420