# GPU 机模型空间核查报告

**核查时间**：2026-09-13 02:45
**GPU 机**：192.168.31.31（zywpc）· RTX 5060 Ti 16GB · NVMe 1.2TB
**核查对象**：`dl-hub/用户上传/models/`（167 个文件）

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## 一、结论（一句话）

> **空间不够。** 上传总量 **341.8 GB**，GPU 机可用空间 **256 GB**，**缺口约 86 GB**。
> 好在有 **约 205 GB 可安全清理**（含 40.9 GB 已指纹验证的精确重复文件），清理后空间充裕。

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## 二、现状数据

### 2.1 GPU 机磁盘

| 项 | 值 |
|---|---|
| 文件系统 | `/dev/sda5`（NVMe 1.2T，`/` 与 `/home` 同一分区） |
| 已用 | **832 GB** |
| 可用 | **256 GB** |
| 使用率 | **77%** |
| inode | 12.8 万 / 7634 万（2%，无压力） |

### 2.2 上传内容构成

| 顶层目录 | 大小 | 文件数 |
|---|---|---|
| Stable-diffusion | **331.40 GB** | 90 |
| Lora | 5.91 GB | 54 |
| VAE | 2.39 GB | 6 |
| hypernetworks | 1.02 GB | 1 |
| torch_deepdanbooru | 0.60 GB | 1 |
| ESRGAN / SwinIR / RealESRGAN / ScuNET | 0.47 GB | 7 |
| VAE-approx / opencv / karlo | ~0 GB | 5 |
| **合计** | **341.79 GB** | **167** |

Stable-diffusion 按精度档分布：

| 档位 | 大小 | 数量 |
|---|---|---|
| SDXL 系（~6.4G/个） | 123.90 GB | 18 |
| SD1.5 剪枝（~2G/个） | 98.18 GB | 47 |
| SD1.5 未剪枝 fp32（~4G/个） | 70.40 GB | 18 |
| SD1.5 未剪枝 / ckpt（~7.2G/个） | 38.92 GB | 7 |

> 这是一份典型的 **A1111 / Stable Diffusion WebUI 的 models 目录**（含 checkpoints、VAE、Lora、hypernetworks、ESRGAN、SwinIR、ScuNET、RealESRGAN、VAE-approx、karlo、deepbooru）。目录结构可直接映射到 ComfyUI（见第六节）。

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## 三、GPU 机占用明细（找空间从哪来）

| 路径 | 占用 | 说明 |
|---|---|---|
| `/home/zyw/ComfyUI` | **422 GB** | 当前在用的 ComfyUI |
| ├ `models/diffusion_models` | 242 GB | |
| ├ `models/text_encoders` | 108 GB | |
| ├ `models/loras` | 19 GB | |
| └ `models/vae` | 11 GB | |
| `/home/zyw/.lmstudio/models` | **118 GB** | GGUF 大模型 |
| `/home/zyw/Downloads` | **89 GB** | freetoken-models 44G + RVN GGUF 25G + Ridge 12G + venv 6.9G |
| `/home/zyw/comfy` | **32 GB** | ⚠️ 第二份 ComfyUI（2026-03-26 的旧安装） |
| `/home/zyw/*.gguf`（6 个松散文件） | 87 GB | ⚠️ **见下方警告：这些是硬链接，删了不省空间** |
| `/home/zyw/dev` | 15 GB | |
| 其他 | — | |

> ⚠️ **重要：`/home/zyw/*.gguf` 那 6 个文件（共 87 GB）是硬链接（link count = 2），数据与 `/home/zyw/.lmstudio/models` 共享。删掉它们释放 0 字节。** 不要把这 87 GB 算作可回收空间。

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## 四、可回收空间清单（按优先级）

### 4.1 ① 精确重复文件 —— 40.9 GB（**已指纹验证，可立即删**）

校验方式：文件大小 + 首 4MB + 尾 4MB 的 MD5 三者全等。扫描范围覆盖 `diffusion_models` / `loras` / `text_encoders` 全部 ≥1MB 模型文件（43 个）。

| 保留 | 删除（重复） | 大小 |
|---|---|---|
| `diffusion_models/MiniMaxH3/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors` | `diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors` | 19.53 GB |
| `diffusion_models/MiniMaxH3/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors` | `diffusion_models/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors` | 19.53 GB |
| `loras/minimax/minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors` | `loras/minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors` | 1.82 GB |
| | **合计** | **40.88 GB** |

```bash
# 在 GPU 机上执行
cd /home/zyw/ComfyUI/models
rm -f diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors \
      diffusion_models/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors \
      loras/minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors
```

> 说明：`DasiwaMinimaxH3_dasiwaHybrid8turboV1.safetensors` 与 `MiniMaxH3/dasiwa_minimax_h3_ref2va_..._mixed.safetensors` 虽然大小相同（19.53 GB），但**指纹不同、内容不一样**，不能删。

### 4.2 ② 第二份 ComfyUI —— 32 GB（需你确认）

`/home/zyw/comfy/ComfyUI` 是 2026-03-26 的安装，自带 models（diffusion_models 12G + checkpoints 12G + text_encoders 7.5G + vae 320M）。当前运行的 ComfyUI 是 `/home/zyw/ComfyUI`（8189 端口），未见任何进程使用旧安装。

```bash
# 确认没人用后再删
du -sh /home/zyw/comfy
rm -rf /home/zyw/comfy
```

### 4.3 ③ 冗余的 32B 文本编码器 —— 最多 42.6 GB

`text_encoders` 里有**同一个 Qwen3VL-32B 文本编码器的 4 个不同量化档**，共 68.4 GB：

| 文件 | 大小 |
|---|---|
| `minimax/qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors` | 25.28 GB |
| `qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors` | 14.61 GB |
| `qwen3vl_32b_heretic_minimax_h3_nvfp4.safetensors` | 14.61 GB |
| `qwen3vl_32b_minimax_h3_int4_convrot.safetensors` | 13.93 GB |

实际只需要 1–2 个（当前工作流用的是 `qwen3vl_4b_fp8_scaled`，32B 是 H3 用的）。保留 int8_convrot + 一个 nvfp4 即可，**可省 28.5 GB**；只留 int8 可省 42.6 GB。

> ⚠️ 删前请确认现有 H3 工作流（`dl-hub/19`、`28` 相关）实际引用的是哪一个。

### 4.4 ④ `/home/zyw/Downloads` —— 最多 89 GB（需你确认）

| 内容 | 大小 | 备注 |
|---|---|---|
| `freetoken-models/` | 44 GB | 两个 Qwen3.6-35B-A3B NVFP4（各 22G） |
| `RVN-Q3_K_M-multilingual-mtp.gguf` + `RVN-Q3_K_S-...gguf` | 25 GB | |
| `Qwen3.8-27B-Ridge-3.7bpw.gguf` | 12 GB | |
| `freetoken-venv/` | 6.9 GB | |

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## 五、两个可行方案

### 方案 A（推荐）：先清理，再全量传

| 步骤 | 释放 |
|---|---|
| 删 3 个精确重复文件 | +40.9 GB |
| 删旧 ComfyUI `/home/zyw/comfy` | +32 GB |
| 删 2 个冗余 32B TE | +28.5 GB |
| 清 `Downloads` 里的实验模型 | +81 GB |
| **小计** | **+182 GB** |

清理后可用 ≈ **438 GB** → 传入 342 GB 后仍余 **约 96 GB（8%）**。
若还想更宽裕，可再清 `Downloads` 其余部分（+8 GB）与另 1 个 32B TE（+14 GB）。

> ⚠️ 建议**不要**把磁盘用到 95% 以上：ComfyUI 加载大模型需要临时空间，safetensors 载入与 VAE 解码也会有 scratch 需求，留 10% 以上更稳。

### 方案 B：只传有用的子集（不清理也能做）

342 GB 里对**「仙宫 / 古风 / 写实」**这条线真正有用的，大约 80–120 GB：

| 类别 | 建议保留 |
|---|---|
| 国风 / 古风底模 | `GuoFeng3.2.ckpt`、`GuoFeng3_Fix.safetensors`、`Gf_style2.ckpt`、`ChosenChineseStyleNsfw_v10.ckpt`、`ChinaBeautyReal-2.0`、`Chinese wedding v2.0 AY`、`Ancient-Chinese-head-portrait-AY`、`zhenji`/机甲系按需 |
| SDXL 底模 | `sd_xl_base_1.0`、`sd_xl_refiner_1.0`、`kohakuXL_alpha7`/`Beta_beta7`、`anythingxl.2RKM`、`realPony_cuteJpFixedNo03`、`animeIllustDiffusion`、`nekorayxl`、`SDXLPixelArtBeta` |
| SD1.5 精选 | 各家族**只留 1 个剪枝版**（Anything v5、Counterfeit V2.5、AbyssOrangeMix2/3、chilloutmix、perfectWorld、dalcefo 系只留 1–2 个） |
| LoRA | **全部 54 个（仅 5.9 GB）**，含 `hanfu-v2.9/v3.0-ming/v3.0-song`、`GuoFeng2/3.2_Lora`、`Chinese style illustration v2`、`吴带ribbon1`、`MoXin-1.0`、`princess_xl_v2`、`add_detail` 等 |
| VAE | 全部 6 个（2.39 GB） |
| 放大模型 | ESRGAN / SwinIR / RealESRGAN / ScuNET 全部（0.47 GB） |

**SD1.5 那几个 7.2 GB 的 `.ckpt` 全精度档（38.9 GB）基本可以跳过**——ComfyUI 用剪枝版足够，且这 7 个里多数已有同族剪枝版。

按方案 B，需传约 **100 GB**，加上只删 40.9 GB 重复文件，剩余可用 ≈ 197 GB，够用且宽裕。

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## 六、传输与落位建议

### 6.1 目录映射（A1111 → ComfyUI）

| 上传目录 | ComfyUI 目标目录 | 说明 |
|---|---|---|
| `models/Stable-diffusion/*` | `ComfyUI/models/checkpoints/` | ⚠️ 当前该目录**为空**，正好补齐 |
| `models/Stable-diffusion/sdxl/*`、`sd1.5/*` | 同上（子目录会形成分类，ComfyUI 支持） | |
| `models/Lora/*` | `ComfyUI/models/loras/` | 注意与现有 19 GB loras 查重 |
| `models/VAE/*` | `ComfyUI/models/vae/` | 现有 vae 已有 11 GB |
| `models/ESRGAN/`、`SwinIR/`、`RealESRGAN/`、`ScuNET/` | `ComfyUI/models/upscale_models/` | 合并进同一目录 |
| `models/hypernetworks/` | `ComfyUI/models/hypernetworks/` | 现有目录为空 |
| `models/torch_deepdanbooru/` | `ComfyUI/models/` 下原样放 | 与 ComfyUI 内置检测器路径不同，需确认 |
| `models/VAE-approx/`、`karlo/`、`opencv/`、`deepbooru/` | 可跳过或原样放 | 合计 <1 MB，无空间意义 |

### 6.2 落位前必查：文件名冲突

GPU 机 `loras/` 现有 `krea2_darkbrush.safetensors`、`boonude.safetensors`、`KNP_000003000.safetensors`、`krea/`、`minimax/`、`h3/` 等。上传的 LoRA 名称多数不同，但建议先做一次**文件名 + 大小比对**再落位，避免覆盖现有可用模型。

### 6.3 传输方式

- **rsync（推荐）**：支持断点续传与校验，`rsync -avP --ignore-existing /home/zyw/Downloads/dl-hub/用户上传/models/ zyw@192.168.31.31:/home/zyw/ComfyUI/models_incoming/`
- **先落到中转目录**（如 `models_incoming/`），核对无误后再分门别类 mv 到 `models/` 各子目录——**避免直接混入正在使用的 models 目录**。
- 342 GB 在千兆内网约 **1.5–2 小时**（按 50–60 MB/s 估算）；若走 SSH 加密有 CPU 开销，可考虑 `-e "ssh -c aes128-gcm@openssh.com"` 提速。

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## 七、下一步

| # | 动作 | 谁来做 |
|---|---|---|
| 1 | 确认旧 ComfyUI `/home/zyw/comfy`（32 GB）是否可删 | 你 |
| 2 | 确认 `Downloads` 里 Qwen3.6-35B NVFP4 等（89 GB）是否可删 | 你 |
| 3 | 确认 32B 文本编码器保留哪个量化档 | 你 |
| 4 | 执行 4.1 的精确重复文件删除（40.9 GB，已验证安全） | 我可以代做 |
| 5 | 按方案 A 或 B 决定全量/子集传输 | 你定后我执行 |

> 需要的话，我可以直接：① 删掉那 3 个已验证的重复文件；② 按方案 B 生成"要传文件清单"并执行 rsync；③ 落位后校验 ComfyUI 是否识别到新模型。

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## 附：完整文件清单

见同目录 `上传文件清单.txt`（164 行，按大小降序，含每个文件的 GB 数）。