说明：视频画面/语音我这边取不到（B 站 AI 摘要接口返回 403，需登录态），下面的"视频讲了什么"是根据标题 + 官方简介 + 作者仓库文档还原的，不是听译。技术结论部分全部是本机实测。
视频推的是 UP 主自己的 Fisher Pose 插件（ComfyUI 自定义节点）+ 顺带推他的 AIFISHER 无限画布。
核心玩法一句话：拖 3D 人偶摆姿势（或点一张 OpenPose 骨架图）→ 用 Qwen Image 2.1 把你的人物重画成那个姿势。视频标题里"最低 8G 显存"指 Qwen Image 2.1 的 int8 量化档；"小彩蛋"指插件内置的 209 张骨架图库（编辑器左侧叫「FISHER小彩蛋」，打开就能点）。
插件有两种模式：
| 模式 | 节点 | 作用 |
|---|---|---|
| 自由姿势 | Fisher Qwen2.1 自由姿势 | 单人任意摆姿。VNCCS 真人比例 MakeHuman 人偶 + VNCCS_QI2_PoseStudio LoRA，固定约定：人偶图 = image1、人物图 = image2、提示词固定 Draw character from image2 |
| 自由视角 | Fisher Qwen2.1 人物与姿态编码 / Fisher 机位与姿态 | 1–3 人共用机位：转镜头、改站位、改动作，输出中文编辑指令；可接 Qwen 官方 PE（prompt_rewrite）扩写 |
相关仓库：
web/vnccs/，不用单独装）插件要求的 4 个模型文件，GPU 机 2026-09-21 部署 Qwen Image 2.1 时就已经全部落地，一个都不用重下：
| 作者要求 | 本机实际文件 | 大小 | 状态 |
|---|---|---|---|
qwen_image_2.1_*.safetensors（diffusion_models） | qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors | 7.26 GB | ✅ 早就在 |
qwen3vl_8b_*.safetensors（text_encoders，type 选 qwen_image） | qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors | 9.35 GB | ✅ 早就在 |
qwen_image_2.1_vae_*.safetensors（vae） | qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors | 0.68 GB | ✅ 早就在 |
VNCCS_QI2_PoseStudioV1.1.safetensors（loras，必需） | 本次下载 | 152 MB | ✅ 本次补 |
另外基础环境也满足：
0.37.0（commit c194dd00，2026-09-20），comfy_extras/nodes_qwen.py 里已有 TextEncodeQwenImage21 —— 这正是插件 README 强调的"需要带该节点的新版本"。qwen3.5_9b_qwen_image_2.1_pe_i2i.int8_convrot.safetensors（9.47 GB）本机也有。所以本次工作量 = 装插件 + 下一个 152 MB 的 LoRA。 作者整合包/夸克网盘那几 GB 完全不需要。
~/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Fisher-Pose/（85 MB，含 209 张骨架图与文档图）。 无 requirements.txt，不需要装任何 Python 依赖。~/ComfyUI/models/loras/VNCCS_QI2_PoseStudioV1.1.safetensors sha256 d03c0ca3dd47c0de4c26c9c56562d12e7c968442c9decbb14d4b16bd5db3843d，与 HF 官方 LFS oid 完全一致 ✅~/ComfyUI/user/default/workflows/Fisher-Pose/，并改掉两处本机对不上的模型名：
qwen3vl_8b_bf16.safetensors → qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors（本机没有 bf16 档，17.5 GB 也没必要下）qwen3.5_qwen_image_2.1_pe_i2i... → qwen3.5_9b_qwen_image_2.1_pe_i2i...（作者少写个 _9b） 改完自动校验：工作流引用的 5 个模型文件在本机全部存在，JSON 全部合法。~/restart_comfy.sh，队列为空，无中断损失）。FisherQwenFreePose（Fisher Qwen2.1 自由姿势）、FisherPoseStudio（Fisher 机位与姿态）、FisherQwenPose（Fisher Qwen2.1 人物与姿态编码）、FisherQwen21GGUFCLIP；分类 Fisher/姿态与机位。/extensions/ComfyUI-Fisher-Pose/fisher_pose.js、/fisher_pose/builtin_poses（返回 209 个骨架文件名）、/fisher_pose/openpose_library。因为 FisherQwenFreePose 节点的 pose_json 必须来自编辑器"应用到节点"渲染出的人偶图，为做无头验证，本次取了作者 README 展示图里那张 VNCCS 人偶（MIT 仓库文档图，裁切后 base64 塞进 pose_json.poseReference）当 image1，人物图用本机 Qwen Image 2.1 现生成。
流程与结果：
| 步骤 | 内容 | 结果 |
|---|---|---|
| ① | Qwen Image 2.1 t2i 生成"白T恤+牛仔裤全身站姿"人物图（1024²） | 39.1s（含冷加载） |
| ② | 上传为 input | ok |
| ③ | 自由姿势节点：UNET(int8) + PoseStudio LoRA(1.0) + 该人物图 + 人偶跳跃劈叉姿 → KSampler(25 步 / cfg 1 / euler / simple) | 72.9s，成功 |
节点实际送进模型的提示词经 PreviewAny 回读确认是 Draw character from image2 —— 与 VNCCS LoRA 的训练约定完全一致。
证据图（同目录）：
FisherPose-测试-人物原图-20260925.png —— ① 生成的站姿人物FisherPose-测试-人偶参考图-20260925.png —— 节点收到的人偶（来自作者示例图，仅测试用）FisherPose-测试-生成结果-20260925.png —— ③ 输出：人物身份/服装保持，姿势换成了人偶的跳跃劈叉+举双臂这三张图也已自动进 ComfyUI 相册（输出目录
FisherTest/，同步 agent 5s 内收录）。
Fisher-Pose/ 文件夹。Fisher-Qwen2.1-自由姿势-VNCCS-LoRA.json
Fisher-Pose/ 里 Fisher-Qwen2.1-视角＋姿态.json、Fisher-Qwen2.1-合并编码-1人/3人.json、Fisher-Qwen2.1-直接动作指令-*.json（不接 PE，纯本地）或 Fisher-Qwen2.1-PE姿势扩写-*.json（接 PE 扩写，本机 PE 编码器已就位）。Fisher-节点验证-不加载模型.json（不加载模型，秒出）。pose_json 默认是 {}，直接点运行必报错： ValueError: 请打开机位与姿态编辑器，点击「应用到节点」，生成拍摄框人偶参考图。 自由姿势模式下人偶图不是节点现算的，而是编辑器在浏览器里渲染并序列化进工作流的。所以第一次用必须点一次「应用到节点」，之后图像和姿势一起存在工作流里，不用一直开着编辑器。qwen3vl_8b_bf16 / qwen3.5_qwen_image_2.1_pe_i2i，本机对应的是 int8 档和 _9b_ 名字，已统一替换（第二节第 3 步）。若以后从作者仓库重新拉取工作流，记得再改一次。bash ~/stop-ridge.sh 停掉常驻 LLM（与 ComfyUI 抢显存）。