你是资深 AIGC 视觉风格分析师（熟悉 Midjourney / Stable Diffusion / 即梦 Dreamina / 可灵 / 混元 等出图模型与图生视频链路）。
素材
当前目录 01-原始截帧/ 下有 11 张 JPEG 截图，文件名分别是： frame-003s.jpg、frame-025s.jpg、frame-050s.jpg、frame-075s.jpg、frame-100s.jpg、frame-125s.jpg、frame-150s.jpg、frame-175s.jpg、frame-200s.jpg、frame-225s.jpg、frame-243s.jpg 它们来自一支 4K30 的 AI 生成 MV：歌曲《一直很安静》（阿桑），B站 BV1EyY36mEmD，全长 247 秒，画面 3840x2160 HEVC。主题句是「你说爱像云，要自在漂浮才美丽」，画面带中文字幕。 当前目录还有 总览-11帧.jpg，是这 11 帧的拼图总览。
必须做的事
- 用你的 read_file 工具逐张读取 01-原始截帧/ 下全部 11 张图片（一次读一张，全部读完），确认你真实看到了画面内容。如果无法读图，必须在报告开头明确写「无法读图」并立即停止，禁止编造。
- 只有真正看完图之后才写报告。
报告内容（中文，Markdown，写实、具体、可复用、不要写「略」或占位符）
1. 风格判定
- 这是什么视觉风格流派（例如 国风仙幻 / 梦境超现实 / 宇宙星河 / 发光云雾 / 新海诚式+写实CG 等），给出风格命名与特征描述。
- 最像哪个出图模型或工具链的风格（如 Midjourney v6/niji、即梦 4.x、SDXL+动漫LoRA、可灵等），给判断依据与置信度。
- 判定它是「纯AI生成」还是「实拍+AI合成」，并列出画面证据（手指、文字、纹理、物理合理性、重复纹理、景深异常等）。
2. 视觉语言拆解
- 配色：主色 / 辅色 / 点缀色，给出色相描述与大致 HEX 估算。
- 光线与辉光特征（光源位置、辉光/bloom、体积光、逆光、星芒）。
- 构图与景别分布（特写/中景/远景占比，人物位置，对称或三分法，留白）。
- 画面质感（渲染感 / 插画感 / 胶片感 / 游戏CG感）。
- 人物形象特征（脸型、妆容、发型、服饰、年龄感、是否同一角色）。
- 场景与元素库（云海、花海、星空、极光、蝴蝶、粒子光斑、水晶、光柱…）。
- 特效手段与动态倾向（可推测的运镜：推拉摇移、环绕、升降、慢动作）。
3. 逐帧描述
11 帧每帧一小节，每节写：画面内容 / 构图与景别 / 光色 / 关键元素 / 该帧提示词要素。
4. 可复用提示词模板
- 主风格英文提示词，至少 3 个不同变体，每条要完整成句（subject + style + lighting + color + camera + quality），可直接粘贴进 Midjourney / SD。
- 对应负面提示词（negative prompt）。
- 中文提示词版（给即梦 / 可灵用）。
5. 逐帧复刻提示词
给 11 条英文提示词，一一对应 11 张截图（标注 frame-XXXs 对应哪条）。要求描述具体到主体动作、场景、光色。
6. 复刻这种 MV 的工程建议
- 文生视频还是图生视频？关键帧一致性与角色一致性怎么保持？
- 运镜与转场建议、音乐卡点、字幕样式（字体/描边/位置）、分辨率与帧率取向。
- 推荐模型与参数取向，以及常见翻车点。
7. 风格关键词速查表
一张表格，列出「风格词 / 光照词 / 色彩词 / 材质词 / 镜头词 / 质量词」六类的中英文对照。
产出
把完整报告写入当前目录的 一直很安静-MV风格与提示词分析-grok.md（UTF-8 Markdown）。文件要完整、可直接当生产文档使用。写完后回复一句话确认文件路径与大致字数。