知识图谱导入说明.md

知识图谱导入说明(扩展版)

项目内容
导入文件知识图谱导入-人工智能基础.xlsx
对应模板importTopicTemplate.xlsx(与您从知识图谱导出的文件同构)
生成方式保留您已有全部 170 行/160 节点 + 新增 362 个扩展节点(宽度+深度)

节点规模

层级原有扩展版变化
一级(A)99=
二级(B)4848=
三级(C)105133+28(细分子类)
四级(D)8306+298(核心概念展开)
五级(E)026+26(二级细分)
合计160522+362 节点

扩展原则:锚定《人工智能基础》课程边界

  1. 宽度扩展:每个核心知识点增加并列子概念(如第1章应用领域→智能制造/家居/金融/零售/交通/安防/医疗/教育/物流 9 类)
  2. 深度扩展:核心概念展开为 D/E 级子节点(如 机器学习→监督/无监督/强化学习;语音识别→端点检测/特征提取/声学模型/语言模型)
  3. 课程锚定:所有新增节点均来自本项目课程知识库(110 小节)内容与课程目录;参考 2018 人工智能标准化白皮书 与公开技术资料仅用于校准分类框架,未引入课程外技术点(如生物特征识别、VR/AR 等课程未涉及内容)

扩展要点(示例)

父节点新增子节点
人工智能的应用领域智能制造/智能家居/智能金融/智能零售/智能交通/智能安防/智能医疗/智能教育/智能物流
机器学习监督学习/无监督学习/强化学习
Python组合数据类型列表/元组/字典/集合
循环语句for循环/while循环/break/continue
NumPy数组创建array/arange/zeros/ones/reshape
时间序列处理生成/索引/间隔/重采样/移动窗口
图像分割语义分割/实例分割
语音识别端点检测/特征提取/声学模型/语言模型
分词词典分词/统计分词/深度学习分词
生成式大模型GPT系列/Gemini/Claude/文心一言/通义千问/DeepSeek/Kimi

质量保障

导入注意

  1. 覆盖式导入:平台已有同名知识点将被本次覆盖
  2. 关系上限 2000(本文件关系列为空,无冲突)
  3. 若部分扩展子节点需要细化(说明/标签/维度),可逐批补充
下载此文件