（融合定稿 v1.0 —— 由两版凝练稿（DeepSeek 版 / Grok 版）按《融合修订决策表》合并修订，经教育学 + 教育技术学双轮互评闭环）
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程 | 面向全校各专业的通识课《人工智能基础》 |
| 成果载体 | 面向教师的备课辅助平台（非学习平台；课中发布与回收仍在学习通） |
| 阶段 1 实证 | 法学班第七章「舆情分析与立场检测」闭环；系统闸门 G1–G6 机检全绿（见《P10-验收报告》） |
| 证据分级 | 全文标注【已机检】【演示】【规划】【待人工项】四级，不作"已验证"过满承诺 |
| 设计依据 | 《设计说明书-v0.2》；四份专家审查 68 条裁决 → 59 条修改项（《修改说明文档》）；四份同行互评（《融合修订决策表》） |
《人工智能基础》是一门全校通识课：同一套教材、同一份大纲，要同时走进法学、理工、医学等完全不同的课堂。教学现场长期卡在两个结构性矛盾上。
矛盾一：深度与背景错位。 按计算机专业目录往下讲（神经网络、Python），非计算机专业学生学不动，也认为"与本专业无关"；按科普往上收，学生又觉得"没有含金量、不必学"。一线常见的权宜之计是"换几个例子、把难度拧小一档"——这把因班施教理解成了专业课降维，没有回答通识课真正该让学生带走什么。
矛盾二：教材节奏跟不上领域节奏。 自制教材"两年一大改"，AI 概念、风险与公共事件却以季度更新。教师若只靠个人搜集热点补课，课程结构易被新闻肢解；若死守印刷版，课堂又会在关键术语上过时。
这两个矛盾背后还有一层被备课工具放大的课程论问题：一旦引入生成式 AI，"先有讲稿、再补目标、最后出题"会变成默认流水线——目标自由文本、活动与习题不挂目标、思政靠独立栏目凑数、引用可被模型编造。四份教育学/教育技术学审查对此判断一致：方向可用，但若不把课程论写成系统约束，错误默认会被代码固化。
因此，本项目要解决的不是"让 AI 替教师写教案"，而是三件更硬的事：
下列六条是项目区别于"通用 AI 写教案工具"的建设选择。机制=写进说明书与代码的约束；价值=对教学改革的意义。
特色。 本项目不把"生成教案"当作起点，而把班级粒度的课程设计当作课时开发的前置条件。这是对泰勒原理、UbD 逆向设计与 Biggs 建设性对齐的工程化，而不是界面步骤装饰。
机制。
course_outlines 允许课前确认）→ 课时开发段（课时粒度：本课 3–5 条可观察目标 → 评价任务草案 → 主案例 3 选 1 → 教案 → PPT → 材料）。全部课时完成后的大纲只作定稿微调，不得作为首次设计时机。not_started → plan_draft → plan_confirmed → ppt_draft → ppt_confirmed → materials_draft → completed。course_outcomes（编码/素养维/是否 core）→ 章目标 → 课时目标（布鲁姆层级、成功标准）；活动与习题必须挂 objective_ids；无 objectives[] 不得确认教案（G1）。adaptation_log（证据→决策，只读），防止"确认按钮代替专业判断"。价值。 备课从"先有内容再补目标"转为"先有可观察目标与评价证据，再生成学习经历"。【已机检】P10 抽检 S1：试讲课三项课时目标均被活动或习题覆盖，课中活动 0 条缺 objective_ids。对齐不再依赖个别教师的自觉。
特色。 通识课的差异化被明确为：在本专业情境中显现的 AI 素养，而不是把计算机专业目录按深浅裁一刀。技术深度（content_depth：popular/applied/technical）与认知层级（cognitive_level/布鲁姆）正交共存——法学班可以在 applied 深度上要求"评价"层级。
机制。
template_rules 含素养侧重、不讲清单 omit_items、允许工具、期望学生表现、偏好课型（法学默认案例讨论/辩论/模拟法庭）、媒体策略。上学期法学班"何处过深、何例有效"被写成规则。价值。 对法学班，一节 NLP 课的成功标准是"能就 AI 结论作处置依据给出法律立场"，而不是"会写舆情分类器"。因班施教获得了可检查对象：素养维、不讲清单、课型、分布与支架。
特色。 生成式 AI 的风险不在"写得不像教案"，而在用流畅文本绕过课程论。本项目把"好教案"六条做成模型生成与教师确认的同一把尺子，并把不可妥协项做成代码闸门。
机制。
claim_unverified。失败条目可勾选后再生成。description 拒调用模型；source_type 仅允许知识点/案例/热点/教师 URL/教材章节 + source_id；禁止自拟文献名与 URL。抽检编造率超阈则不得宣称"来源引用"能力。diagram_spec 必须可渲染；校验失败重试或标红，不得直接待确认。视觉风格降为皮肤，不替代版式类型。（限值口径见 §8.2）价值。 "人在回路"被落实为回路上有闸，而不是"AI 草稿 + 教师点确认"。教师的专业判断用在六条标准与争议选择上，而不是替模型补目标、删幻觉链接。【已机检】P10 抽检 S3 页级约束不达标率 0%，S4 闭集引用 4/4、编造 0。
特色。 针对"教材两年一改、领域一季一变"，项目建设的是内容治理机制，不是热点聚合器。更新必须服务于已确认的知识点与素养目标，否则新闻会肢解课程。
机制。
knowledge_patches：概念更新/风险提示/案例替换/废弃标记；有效期与状态；生成上下文只拉取未过期补丁；导出附"相对教材印刷版"的补丁摘要。【已机检】三级补丁链 + 命中/采纳计数已落地（S3E）。description、深度基准、布鲁姆范围、误解及冲突策略、先修关系。空描述不得发布、不得生成（G3）。AI 提取只送切片，必须进审核台，禁止提取即入库。teaching_note、用时、素养侧重。价值。 教材获得了"活页"而不失去"结构"：过时的是可补丁的知识点，不是被热点牵着走的课时表。第七章"流浪狗舆情反转"作为主案例，以争议结构与法律视角支撑辩论，而不是用新闻代替教学目标。
特色。 项目刻意不做第二套学习平台、不做学习分析中台、不承诺学习通 API 一键同步。信息化的贡献是把可迁移的教学设计产能留在教师侧，把已有 LMS 继续用于发布与回收。
机制（实施接口，不止定位）。
sys_config），学校模板变更只改映射不改生成器。【规划】价值。 院系可以在单机、≤10 名教师、已有学习通的条件下落地，而不必等待超星开放接口或重建教学运行系统。工具的"智慧"体现在少搬运、少返工、少越权。
特色。 小规模工具的可靠性来自克制的边界：知道"什么不做"。
机制。
running 无自动回收、SQLite 单文件规模上限。价值。 与"普通院系即可自助搭建"配套的是一份最小运维清单（§8.6），避免把可复制写成"拿去就能教"。
教学创新八条（回答"新在何处"）：
| # | 亮点 | 新在何处 | 支撑机制 |
|---|---|---|---|
| 1 | 通识课目标从"内容深浅"改写为"素养的可观察表现" | 因班施教第一约束是素养表现，并禁止生成简化专业课 | 五维素养硬进提示词；literacy_dim 挂目标；模板 omit_items |
| 2 | 技术深度与认知层级双编码 | 拆开被混用的两个旋钮：法学班可"应用级技术 + 评价级认知" | content_depth × bloom_range；核心/支架/拓展 |
| 3 | 建设性对齐技术化 | 目标—活动—证据同构成为系统约束，非教师自觉 | 三级目标对象；objective_ids；G1 无目标不得确认 |
| 4 | 学情采集防标签、防循环证实 | 问卷按蓝图测迷思/工具/态度，画像是分布和待验证假设 | 模块 A–F 锁定（G4）；确认写回；学号不进模型（G5）；第 4–5 周可修订 |
| 5 | 主案例先于教案，案例课必须有决策困境 | 案例不再是讲完概念后的点缀 | G2；dilemma/teaching_note/讨论阶梯 |
| 6 | 课程思政以"学生必须表态的争议"为准出 | 思政是嵌在案例争议中的数组，不是独立栏目过关 | sizheng_integration[] 含 student_dilemma；确认项"至少一处争议绑定目标/案例"；低置信度不硬配 |
| 7 | 事实主张闭集引用，AI 标识强制 | "每个事实附引用"若无白名单比无引用更危险；生成物有标识可追溯 | 闭集引用；claim_unverified；G6 导出 AI 标识；抽检编造率 |
| 8 | 媒体与评估按学习科学可机检 | PPT 不再比皮肤、习题不再只剩再认 | 页级硬约束 + diagram_spec；task_type（再认/解释/案例裁决/真实性任务）+ rubric + tier |
建设贡献三条（方法层，与教学创新分区）：
| 要素 | 本模式的对应 |
|---|---|
| 理论基础 | 建设性对齐（Biggs）、逆向设计（Wiggins & McTighe）、泰勒目标模式、概念转变（Posner）、认知负荷（Sweller）、多媒体学习（Mayer）、课程思政纲要、AI 素养框架（AI4K12/UNESCO）（详见附录 A） |
| 教学目标 | AI 素养五维在本专业情境中的可观察表现（§4.2） |
| 操作程序 | 双段备课 + 七态状态机 + 系统闸门（§4.3/§4.4） |
| 实现条件 | 教师定稿人、≤10 用户共建公共库、已有 LMS、单机内网（§4.6 前提与不承诺） |
| 教学评价 | 素养证据链 + 前测后测 + 真实性任务量规 + 三方证据（§6） |
建设性对齐的「双段闸门」智慧备课模式（简称：双段闸门模式）。
objective_ids）。可上课教学包 ＝ Align（素养地图，班级分布，专业 PCK，活页补丁） ▷ Gate（六条标准 ∧ G1–G6） ↻ Return（课后证据，知识补丁，错误记忆，学情修订）
读法：
五件套（件与件之间是约束关系，不是"再加一个模块"）：
| 件 | 作用 | 不可省略的理由 |
|---|---|---|
| ① 对齐件 | 三级目标 + 素养维 + 评价任务草案 + objective_ids | 没它对齐，生成只会加速"先讲后考" |
| ② 情境件 | 专业模板 PCK + 主案例（困境/教学说明）+ 班内核心/支架/拓展 | 没它因班施教会退回深度旋钮 |
| ③ 双段件 | 课程设计段 → 课时开发段；七态；草稿/定稿分存 | 没它大纲重新变成课后补写的目录 |
| ④ 闸门件 | 六条标准（人机共用）+ G1–G6（教学底线/伦理诚信两组）+ 闭集引用 + 页级负荷 | 没它"人在回路"会变成点确认 |
| ⑤ 回写件 | 课后证据（四字段+班内两端）、知识补丁、错误清单、学情修订、教师改动痕迹 | 没它智慧备课没有记忆，每课从零生成 |
三条闭环（时间尺度不同，不可互相替代）：
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ ① 对齐输入（乘法，缺一不可） │
│ 素养地图五维 × 班级分布（待验证假设） │
│ × 专业PCK（omit/课型/表现）+ 未过期知识补丁 │
└─────────────────────┬────────────────────────┘
│
┌─────────────────────▼────────────────────────┐
│ ② 支撑资源（先于生成，可教先于产出） │
│ 活页知识库（可教最小完整度，G3） │
│ 案例库（主案例 teaching_note，G2） │
│ 思政元素库（价值主题） │
└─────────────────────┬────────────────────────┘
│
┌───────── 课程设计段（班级粒度）───┼─── 课时开发段（课时粒度）─────────┐
│ 画像确认 → 本班目标与考核 │ 课时目标(3–5) → 评价任务草案 │
│ → 周进度草稿（可课前确认） │ → 主案例3选1 → 教案 → PPT → 材料 │
└────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┘
│
╔═════════════════════▼════════════════════════╗
║ ③ 闸门准出 Gate（过闸才准称"可上课"） ║
║ 教学底线：G1 无目标不确认 / G2 案例课须有主案例║
║ G3 空描述拒生成 ║
║ 伦理诚信：G4 问卷A–F不可删 / G5 学号不进模型 ║
║ G6 导出含AI标识与确认人 ║
║ + 六条标准 ∧ 闭集引用 ∧ 页级负荷 ║
╚═════════════════════┬════════════════════════╝
│
┌─────────────────────▼────────────────────────┐
│ ④ 交换与实施（平台边界） │
│ 教案·PPT·分套材料 → 学习通交换物（五步）→ 课堂 │
│ 学生表现证据（课堂观察/学习通聚合回填） │
└─────────────────────┬────────────────────────┘
│
┌──────────── ↻ 回写 ─────────────┴────── ↻ 回写 ───────────┐
▼ ▼ ▼
课后证据（四字段+两端） 错误清单/改动痕迹 补丁/学情修订
学生表现证据（聚合回填） （注入同班下一课） （活页更新不改目标）
└──────────────────────────────┬──────────────────────────┘
▼
下一轮 Align 的合法输入可直接迁移的（模式内核，与《人工智能基础》主题弱相关）：
| 内核 | 迁移含义 |
|---|---|
| 建设性对齐 + 两段式 | 任何"一门课对多个专业班"的课程：先做班级课程设计再做课时开发 |
| 六条标准 | 换学科时改"主案例有困境"为该学科主学习经历标准（实验/文本/项目），其余五条保持 |
| G1/G3/G6 | 无目标不得确认、空知识点拒生成、AI 标识强制导出——生成式备课通用合规闸 |
| 问卷蓝图 + 分布画像 + 确认写回 | 可迁移到任何易被标签化的通识课学情采集 |
| 活页补丁 + 经典/热点双轨 | 适用于知识更新快于教材周期的课程（AI、数据安全、公共卫生、金融科技等） |
| 交换物而非 API + 版本化 | 凡已有 LMS 的学校均可"生成—导出—人工导入"，不绑定超星 |
必须本地化的（情境件，不可假装通用）：
| 本地件 | 迁移动作 |
|---|---|
| 素养地图五维表述 | 可保持维度，改写操作化指标；其他通识课替换为该课素养框架 |
| 专业模板 PCK | 每增一大类必须重写 omit_items、课型偏好与"何处过深"【演示】ENG/MED 已建，未经真实班级验证 |
| 主案例与 teaching_note | 按专业重做困境，不能只换人名 |
| 学习通列映射/学校教案栏目 | 走配置与导出映射，不改生成引擎；交换物 schema 版本化 |
| 种子"可教最小完整度" | 推广时先打磨一章完整实例，其余章宁可拒生成，不可空描述出教案 |
迁移路径（按此顺序，避免"先铺全库再谈质量"）：
前提： 教师仍是定稿人；平台用户规模小、单课程或少数课程共建公共知识库；学校已有 LMS。
不承诺： 学习通一键同步与成绩回传；课中动态画像；开放域事实核查/自动配图/RAG 作默认能力；把教师变成提示词调参员；LTI/SCORM 级互操作。这些缺失不妨碍本模式在备课侧成立。
本模式第一阶段标志是"可上课"，推广的最终标志是"素养证据链成立"。本节给出最小评价设计，作为试讲与推广的验收依据。
| 素养维 | 表现性指标（Can-do） | 对应任务/题型 | 证据来源 |
|---|---|---|---|
| 概念理解 | 能用自己的话复述关键概念并指出人工判断环节 | 解释性简答、概念图 | 课堂练习/作业 |
| 应用与人机协作 | 能用指定 AI 工具完成真实任务并说明协作边界 | 真实性任务（如用 AI 工具做 15 分钟分析） | 任务作品 + 反思 |
| 批判评价 | 能识别立场检测模型的两类失败并说明原因 | 案例裁决题、辩论发言 | 课堂录音/教师记录 |
| 伦理与治理 | 能援引法律/伦理原则论证 AI 结论的处置边界 | 辩论/伦理决策题 | 辩论量规得分 |
| 专业情境迁移 | 能把技术事实迁移到本专业提出可操作建议 | 情境迁移写作/口头建议 | 学期末作品 |
课次闭环的输入：目标达成（高/中/低）、难度、案例是否引发讨论、下节建议；班内核心/支架/拓展三路径学生反应；可选匿名学生证据（文本/链接）。【已机检】S3A 落库并注入同班下一课上下文。
全文证据按四级标注：【已机检】= 系统闸门/单测/抽检通过；【演示】= 演示数据跑通，未经真实班级验证；【规划】= 设计完成待实施；【待人工项】= 需任课教师试讲补充。
| 模式构件 | 阶段 1 已落地的证据 | 分级 |
|---|---|---|
| 对齐件 | 课时目标 o1/o2/o3；S1 活动与习题 0 缺失 objective_ids | 已机检 |
| 情境件 | 法学 1 班；主案例"流浪狗舆情反转"teaching_note 完整；核心/支架/拓展在教案 | 已机检（内容） |
| 双段件 | 向导含课程设计段与课时开发段；教案/PPT 已确认，材料可并行草稿 | 已机检 |
| 闸门件 | G1–G6 全绿；S3 页级约束 0%；S4 闭集 100%、编造 0；思政 2 处争议绑定 | 已机检 |
| 回写件 | 四字段入下一课上下文；补丁链 + 命中计数；学情确认写回、学号不进模型 | 已机检 |
| 学习效果 | 前测后测、量规证据、三方证据 | 规划（随试讲） |
| 理工/医学模板 | ENG/MED 模板 + 生成演示（omit/课型生效） | 演示（未经真实班级） |
| 学习通交换物 | 题库 Excel + 五步勾选；30 分钟照做 | 已机检（导入实操待人工） |
| 教师负担 | "打开向导→可上课导出"分钟数 | 待人工项（试讲实测） |
"要点≤5、单条≤20 字、≤16 页"为团队经验值 + 试点反馈取值，存 sys_config 可调；例外机制：教师确认时申请放宽并记录理由，用于后续校准限值。非拍脑袋硬编码。
5 名教师 × 单课时，记录"打开向导→确认教案→导出交换物"完成时间、重试次数、中断率；目标值 ≤30 分钟/课时；提供"最小闸门模式"（只开 G1/G3/G6）降级路径供高课量周使用【待人工项】。
COOKIE_SECURE=true；每日备份；改默认密码；已知技术债清单（P10 遗留）。student_dilemma 绑定本课目标或案例；objective_ids；claim_unverified。见 §六 证据分级表；试讲"不改结构能否上课"四项为任课教师人工项，按校历单列。
融合定稿说明：本文由《建设特色与智慧教学模式.md》（DeepSeek 版）与《Grok-建设特色与智慧教学模式.md》（Grok 版）按《融合修订决策表》（四份互评 8 关键 + 10 重要 + 8 一般合并裁决）合并修订。结构骨采用 Grok 版"特色—机制—价值 + 五件套 + 证据对照"；呈现采用 DeepSeek 版"四层模式图 + 三环叙事"并修正时序；共同补齐学习效果评价设计、素养操作化矩阵、教师负担实测、模型无关性声明、数据合规附录。模式图 v2 见 建设特色与智慧教学模式-模式图v2.html。