| 项 | 说明 |
|---|---|
| 课程 | 面向全校各专业的通识课《人工智能基础》 |
| 成果载体 | 面向教师的备课辅助平台（不是学习平台；课中发布与回收仍在学习通） |
| 阶段 1 实证 | 法学班第七章「舆情分析与立场检测」闭环；系统闸门 G1–G6 全绿（见《P10-验收报告》） |
| 设计依据 | 《设计说明书-v0.2》；四份专家审查共 68 条裁决、合并为 59 条修改项（见《修改说明文档》） |
| 本文定位 | 教改申报 / 汇报用凝练稿。不罗列功能清单，按「特色—机制—价值」陈述 |
《人工智能基础》是一门全校通识课：同一套教材、同一份大纲，要同时走进法学、理工、医学等完全不同的课堂。教学现场长期卡在两个结构性矛盾上。
矛盾一：深度与背景错位。 按计算机专业目录往下讲（神经网络、Python），非计算机专业学生学不动，也认为「与本专业无关」；按科普往上收，学生又觉得「没有含金量、不必学」。一线常见的权宜之计是「换几个例子、把难度拧小一档」。这把因班施教理解成了专业课降维，并没有回答通识课真正该让学生带走什么。
矛盾二：教材节奏跟不上领域节奏。 自制教材「两年一大改」，AI 概念、风险与公共事件却以季度更新。教师若只靠个人搜集热点补课，课程结构易被新闻肢解；若死守印刷版，课堂又会在关键术语上过时。
这两个矛盾的背后，还有一层被备课工具放大的课程论问题：一旦引入生成式 AI，「先有讲稿、再补目标、最后出题」会变成默认流水线——目标自由文本、活动与习题不挂目标、思政靠独立栏目凑数、引用可被模型编造。四份教育学 / 教育技术学审查对此判断一致：方向可用，但若不把课程论写成系统约束，错误默认会被代码固化。
因此，本项目要解决的不是「让 AI 替教师写教案」，而是三件更硬的事：
阶段 1 以法学类模板 + 第七章完整可教实例验证「一节真实课时能否不改结构直接上课」。P10 联调表明：无课时目标不得确认（G1）、案例型课无主案例不得生成（G2）、空描述知识点拒调用模型（G3）、问卷必测模块 A–F 不可删（G4）、学号不进分析/生成上下文（G5）、导出 100% 含 AI 标识与确认人（G6）均已机检通过。这为下文的特色与模式提供了可核验的底盘。
下列五条是项目区别于「通用 AI 写教案工具」的建设选择。每条给出机制（写进说明书与代码的约束）和价值（对教学改革的意义）。
特色。 本项目不把「生成教案」当作起点，而把班级粒度的课程设计当作课时开发的前置条件。这是对泰勒原理、逆向设计与建设性对齐的工程化，而不是界面上的步骤装饰。
机制。
course_outlines 允许课前确认）→ 课时开发段（本课 3–5 条可观察目标 → 评价任务草案 → 主案例 3 选 1 → 教案 → PPT → 材料）。全部课时完成后的大纲只作定稿微调，不得作为首次设计时机。not_started → plan_draft → plan_confirmed → ppt_draft → ppt_confirmed → materials_draft → completed。course_outcomes（编码 / 素养维 / 是否 core）→ 章目标 → 课时目标（含布鲁姆层级、成功标准）；活动与习题必须挂 objective_ids。无 objectives[] 不得确认教案（闸门 G1）。adaptation_log（证据 → 决策，只读），防止「确认按钮代替专业判断」。价值。 备课从「先有内容再补目标」转为「先有可观察目标与评价证据，再生成学习经历」。P10 抽检 S1：试讲课三项课时目标均被活动或习题覆盖，课中活动 0 条缺 objective_ids。对齐不再依赖个别教师的自觉。
特色。 通识课的差异化被明确为：在本专业情境中显现的 AI 素养，而不是把计算机专业目录按深浅裁一刀。技术深度（content_depth：popular / applied / technical）与认知层级（cognitive_level / 布鲁姆）正交共存——法学班可以在 applied 深度上要求「评价」层级。
机制。
template_rules 含素养侧重、不讲清单 omit_items、允许工具、期望学生表现、偏好课型（法学默认案例讨论 / 辩论 / 模拟法庭）、媒体策略。上学期法学班「何处过深、何例有效」被写成规则。价值。 对法学班，一节 NLP 课的成功标准是「能就 AI 结论作处置依据给出法律立场」，而不是「会写舆情分类器」。因班施教获得了可检查的对象：素养维、不讲清单、课型、分布与支架，而不是教师口头上的「这个班基础差一点」。
特色。 生成式 AI 的风险不在「写得不像教案」，而在用流畅文本绕过课程论。本项目把「好教案」六条做成模型生成与教师确认的同一把尺子，并把不可妥协项做成代码闸门。机器判断不可靠处用「强警告 + 教师确认」；教学合规硬约束用系统闸门。
机制。
claim_unverified。失败条目可勾选后再生成。description 拒调用模型；问卷 A–F 不可删；学号不进模型；导出强制 AI 标识与确认人。source_type 仅允许知识点 / 案例 / 热点 / 教师 URL / 教材章节 + source_id；禁止自拟文献名与 URL。抽检编造率超阈则不得宣称「来源引用」能力。diagram_spec 必须可渲染；校验失败重试或标红，不得直接待确认。视觉风格降为皮肤，不替代版式类型。价值。 「人在回路」被落实为回路上有闸，而不是「AI 草稿 + 教师点确认」。教师的专业判断用在六条标准与争议选择上，而不是替模型补目标、删幻觉链接。P10 抽检 S3 页级约束不达标率 0%，S4 闭集引用 4/4、编造 0。
特色。 针对「教材两年一改、领域一季一变」，项目建设的是内容治理机制，不是热点聚合器。更新必须服务于已确认的知识点与素养目标，否则新闻会肢解课程。
机制。
knowledge_patches：概念更新 / 风险提示 / 案例替换 / 废弃标记；有效期与状态；生成上下文只拉取未过期补丁；导出附「相对教材印刷版」的补丁摘要。description、深度基准、布鲁姆范围、误解及冲突策略、先修关系。空描述不得发布、不得生成（G3）。AI 提取只送切片，必须进审核台，禁止提取即入库。teaching_note、用时、素养侧重。案例型课无主案例不得生成（G2）。价值。 教材获得了「活页」而不失去「结构」：过时的是可补丁的知识点，不是被热点牵着走的课时表。第七章「流浪狗舆情反转」作为主案例，以争议结构与法律视角支撑辩论，而不是用新闻代替教学目标。
特色。 项目刻意不做第二套学习平台、不做学习分析中台、不承诺学习通 API 一键同步。信息化的贡献是把可迁移的教学设计产能留在教师侧，把已有 LMS 继续用于发布与回收。
机制。
sys_config；学校红头 / Logo 母版阶段 2，阶段 1 人工套用不算返工。价值。 院系可以在单机、≤10 名教师、已有学习通的条件下落地，而不必等待超星开放接口或重建教学运行系统。工具的「智慧」体现在少搬运、少返工、少越权，而不是功能堆叠。
下列八条回答「新在何处」。新，不在多了一个生成按钮，而在改变了通识课备课的默认路径与准出规则。
| # | 亮点 | 新在何处 | 支撑机制 |
|---|---|---|---|
| 1 | 通识课目标从「内容深浅」改写为「素养的可观察表现」 | 以往因班施教几乎等于降难度；本项目把第一约束写成素养地图，并禁止生成简化专业课 | 五维素养硬进提示词；literacy_dim 挂在课程/课时目标上；模板 omit_items |
| 2 | 技术深度与认知层级双编码 | 新在拆开被混用的两个旋钮：法学班可以「应用级技术 + 评价级认知」 | content_depth × bloom_range；核心/支架/拓展三条路径 |
| 3 | 学情采集防标签、防循环证实 | 新在问卷不是给模型「找证据证明既定深度」，而是按蓝图测迷思、工具经验与态度；画像是分布和待验证假设 | 模块 A–F 锁定（G4）；深度只给理由、确认后写回；学号不进模型（G5）；第 4–5 周可修订 |
| 4 | 主案例先于教案，案例课必须有决策困境 | 新在案例不再是讲完概念后的点缀；无主案例不能生成案例型教案 | G2；dilemma / teaching_note / 讨论阶梯（事实→分析→评价→创造） |
| 5 | 课程思政以「学生必须表态的争议」为准出，取消「栏目齐全」 | 新在反两张皮：思政是嵌在案例争议中的数组，不是独立栏目过关 | sizheng_integration[] 含 student_dilemma；确认项改为「至少一处争议绑定目标/案例」；低置信度不硬配 |
| 6 | 事实主张闭集引用，幻觉不能伪装成参考文献 | 新在「每个事实附引用」若无白名单比无引用更危险；本项目把引用做成可抽检能力 | 闭集 source_type+source_id；claim_unverified 必处理；P10 编造率 0 才可宣称该能力 |
| 7 | 媒体与评估按学习科学可机检 | 新在 PPT 不再比皮肤、习题不再只剩再认：页级负荷可校验，材料含真实性任务与量规 | 要点≤5 / 讲稿进备注 / diagram_spec 渲染；task_type（再认/解释/案例裁决/真实性任务）+ rubric + tier |
| 8 | 验收把「系统可阻断」与「课堂可上课」分成两层 | 新在开发完成不等于教学完成：闸门机检全绿是开发标志，试讲按校历单列，失败只开补丁不返工整阶段 | G1–G6 全绿；抽检 S1–S7；试讲解耦（执行计划 §7.3） |
补充一条方法上的新：68 条专家意见被裁决为 59 条可执行修改项，并设阻断性分级（A 开工前必改 / B 阶段 1 内必做）与 M→P 追溯矩阵。 这意味着教学改革不是「评审过了再开发时看着办」，而是课程论条目能够追溯到数据表、闸门和验收句。对同类教改项目，这本身就是可迁移的建设方法。
建设性对齐的「双段闸门」智慧备课模式
（简称：双段闸门模式。不以英文字母缩写命名，以免被理解成软件模块代号。）
命名取三义：
可上课教学包 ＝ Align（素养地图，班级分布，专业 PCK）
▷ Gate（六条标准 ∧ G1–G6）
↻ Return（知识补丁，课后四字段，错误记忆，学情修订）
读法：
一句话操作定义：
先对齐目标与证据，再生成学习经历；AI 出草稿，闸门守出口，教师做定稿人；补丁与课堂证据回到下一课。
本模式由五件套构成，件与件之间是约束关系，不是「再加一个模块」。
| 件 | 作用 | 不可省略的理由 |
|---|---|---|
| ① 对齐件 | 三级目标 + 素养维 + 评价任务草案 + objective_ids | 没有它对齐，后面的生成只会加速「先讲后考」 |
| ② 情境件 | 专业模板 PCK + 主案例（困境与教学说明）+ 班内核心/支架/拓展 | 没有它因班施教会退回深度旋钮 |
| ③ 双段件 | 课程设计段 → 课时开发段；七态；草稿/定稿分存 | 没有它大纲会重新变成课后补写的目录 |
| ④ 闸门件 | 六条标准（人机共用）+ G1–G6（代码硬阻断）+ 闭集引用 + 页级负荷 | 没有它「人在回路」会变成点确认 |
| ⑤ 回写件 | 知识补丁、课后四字段、错误清单、画像版本与修订、教师改动痕迹 | 没有它智慧备课没有记忆，每课从零生成 |
课堂实施不在本平台内完成，而通过学习通交换物离开备课引擎、进入已有教学运行系统。这是模式的边界条件，推广时必须保持，否则会把备课工具做成第二套 LMS。
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ ① 对齐输入（乘法，缺一不可） │
│ 素养地图五维 × 班级分布（待验证假设） │
│ × 专业PCK（omit / 课型 / 表现） │
│ + 未过期知识补丁 │
└─────────────────────┬────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ ② 课程设计段（班级粒度，可课前确认） │
│ 画像确认 → 本班目标与考核 → 周进度草稿 │
│ course_outlines = 本班课程设计对象，不是目录汇总 │
└─────────────────────┬────────────────────────┘
│ 主案例 3 选 1
│ （无主案例 ─×→ 案例型教案）
▼
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ ③ 课时开发段（课时粒度，七态，人机共备） │
│ 课时目标(3–5) → 评价草案 → 教案 → PPT → 材料 │
│ 每步：AI 草稿 → 六条标准勾选 → 教师确认 │
│ 核心 / 支架 / 拓展 价值嵌在争议 学时校验 │
└─────────────────────┬────────────────────────┘
│
╔═════════════════════▼════════════════════════╗
║ ④ 闸门准出 Gate（过闸才准称「可上课」） ║
║ G1 无目标不得确认 G2 案例课须有主案例 ║
║ G3 空描述拒生成 G4 问卷A–F不可删 ║
║ G5 学号不进模型 G6 导出含AI标识与确认人 ║
║ + 闭集引用 / 页级负荷 / 思政争议绑定 ║
╚═════════════════════┬════════════════════════╝
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ ⑤ 交换与实施（平台边界） │
│ 教案·PPT·教师/学生分套材料 │
│ → 学习通交换物（课件包 / 活动清单 / 题库） │
│ → 去学习通五步 → 课堂 │
└─────────────────────┬────────────────────────┘
│
┌──────────── ↻ 回写 ─────────┴────────── ↻ 回写 ────────────┐
▼ ▼ ▼
课后四字段 错误清单 / 改动痕迹 知识补丁 / 学情修订
（达成·难度·讨论·下节建议） （注入同班下一课上下文） （活页更新，不改目标也可换例）
└───────────────────────────┬───────────────────────────────┘
▼
下一轮 Align 的合法输入反馈闭环在模式中有三条，时间尺度不同，不可互相替代：
阶段 3 预留的学期改进报告、教师备课偏好分析、脱敏教研样例，是这三条闭环的学期尺度延伸，不作为阶段 1 模式成立的前提。
可直接迁移的（模式内核，与《人工智能基础》主题弱相关）：
| 内核 | 迁移含义 |
|---|---|
| 建设性对齐 + 两段式 | 任何需要「一门课对多个专业班」的课程，都可先做班级课程设计再做课时开发 |
| 六条标准 | 换学科时改「主案例有困境」为该学科的主学习经历标准（实验、文本、项目等），其余五条可保持 |
| G1 / G3 / G6 | 无目标不得确认、空知识点拒生成、AI 标识强制导出——是生成式备课的通用合规闸 |
| 问卷蓝图锁定 + 分布画像 + 确认写回 | 可迁移到任何易被标签化的通识课学情采集 |
| 活页补丁 + 经典/热点双轨 | 适用于知识更新快于教材周期的课程（人工智能、数据安全、公共卫生、金融科技等） |
| 交换物而非 API | 凡已有 LMS 的学校，均可「生成—导出—人工/半自动导入」，不绑定超星 |
必须本地化的（情境件，不可假装通用）：
| 本地件 | 迁移动作 |
|---|---|
| 素养地图五维的表述 | 可保持维度，改写操作化指标；其他通识课可替换为该课的素养框架 |
| 专业模板 PCK | 每增一个大类（理工 / 医学 / 经管）必须重写 omit_items、课型偏好与「何处过深」 |
| 主案例与 teaching_note | 按专业重做困境，不能只换人名 |
| 学习通列映射 / 学校教案栏目 | 走配置与导出映射，不改生成引擎 |
| 种子「可教最小完整度」 | 推广时先打磨一章完整实例（本项目是第七章法学课），其余章宁可拒生成，不可空描述出教案 |
omit_items 与课型，而不是调 PPT 皮肤。本项目阶段 1 正是按这条路径走的：种子裁剪为第七章 + 第一课教学包 + 法学模板 + 问卷蓝图，其余章占位并强制拒生成。P10 证明：先闭环一课，比先铺全库更接近「可推广」。
前提： 教师仍是定稿人；平台用户规模小、单课程或少数课程共建公共知识库；学校已有 LMS。
明确不作为本模式承诺的： 学习通一键同步与成绩回传；课中动态画像；用生成式 AI 做开放域事实核查或自动配图；把教师变成提示词调参员；LTI/SCORM 级互操作。这些不是「下一期自然会有」的功能，缺少它们并不妨碍本模式在备课侧成立。
| 模式构件 | 阶段 1 已落地的证据 |
|---|---|
| 对齐件 | 课时目标 o1/o2/o3；S1 活动与习题 0 缺失 objective_ids |
| 情境件 | 2024 级法学 1 班；主案例「流浪狗舆情反转」（teaching_note 完整）；核心/支架/拓展均在教案 |
| 双段件 | 向导含课程设计段与课时开发段；教案/PPT 已确认，材料可并行草稿 |
| 闸门件 | G1–G6 全绿；S3 页级约束不达标率 0%；S4 闭集 100%、编造 0；思政 2 处争议绑定 |
| 回写件 | 课后四字段进入下一课上下文；补丁表与未过期拉取；学情确认后写回、学号不进模型 |
| 边界 | 题库 Excel + 导入说明 + 五步勾选；不承诺 API；安全基线（token 熵/过期/限次、禁止训练声明、审计表） |
试讲「不改结构能否上课」四项为任课教师人工项，按校历单列；开发完成不等于教学模式在课堂上已被证明有效。模式图见 Grok-智慧教学模式图.html。
独立凝练稿。依据为设计说明书 v0.2、修改说明（68 裁 59）、v0.2 修订执行计划与 P10 验收报告；不沿用已有「建设特色」文稿的结构、模式命名与口号。