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00-说明.md

MiniMax H3 官方资源包（技能 + 提示词指引 + 可复现脚本）

整理时间：2026-09-06 ｜ 来源：GitHub MiniMax-AI/MiniMax-H3（main）+ HuggingFace MiniMaxAI/MiniMax-H3（main） 用途：官方仓库的完整技能与指引备份，供本地参考/二开；所有文件已离线归档，不依赖网络

一、包内容一览

目录内容数量
1-官方仓库README.md官方主 README（System Overview / 架构 / Recommended Workflow / License）1
2-skills目录README.mdskills/ 目录说明（9 技能布局与安装命令）1
3-技能-h3-prompt-writing/官方可移植技能（SKILL.md + agents/openai.yaml + references/base-en.txt + ref-en.txt）——本包唯一可直接装入 DSH/Claude 等通用 agent 的技能4
4-技能-8个Hub风格技能/8 个 MiniMax Hub 专用风格化技能（每个含 SKILL.md 英文 + SKILL.cn.md 中文 + meta.yaml，部分含 references 模板）31
5-可复现脚本-scripts-readme/官方可复现脚本：768p 三用例（T2VA/FL2VA/Ref2VA）+ Full 2K 工作流三段（Context-IR → H3-Base → Regenerate-2K，含直连 API 对照）18
6-官方Prompting指引-HFdocs/官方提示词写作指南（HF 仓库 docs/，README 所指的 Prompting Guidance）：VIDEO_PROMPT_WRITING_GUIDE_base_en.md（基础模式）、VIDEO_PROMPT_WRITING_GUIDE_ref_en.md（全参考模式）、QA-about-License.md（许可证问答）3

合计 58 个文件（≈650KB）。

说明：3-技能-h3-prompt-writing/references/ 与 6-官方Prompting指引-HFdocs/ 两个指南内容同源（差一个末尾换行符）——前者是给 agent 读的 .txt 版，后者是 HF release 的 .md 版。

二、官方仓库的 9 个技能总清单

① h3-prompt-writing（唯一可移植，已装入本机 DSH） 写 MiniMax H3 提示词：T2VA / I2VA / FL2VA / L2VA / Ref2VA 六种模式；双指南结构：

②—⑨ 以下 8 个为 MiniMax Hub 画布工作流专用（依赖 hub_generate_video / hub_generate_image / canvas 节点 / 选项卡片等 Hub 运行时，官方明确标注不适用于通用 agent 环境，故未装入 DSH，仅作参考；均可看中文 SKILL.cn.md）：

技能用途（译）
3d-animation-short-generator3D 动画短片生成：项目简报→角色/环境卡→分镜→单镜头生成→合成（含 5 个 references：分镜规范/镜头表/模型选择/QC 清单/回退策略）
brand-promo-video-generator品牌宣传视频生成
co-op-game-intro-generator联机游戏开场动画生成（含 H3 确认图/视频提示词模板 2 份）
handdrawn-live-video-generator手绘实拍感视频生成
minimalist-product-ad-generator极简风产品广告生成
music-video-subtitle-generator音乐视频 + 字幕生成
paper-collage-explainer-generator纸拼贴风格解说视频
papercraft-stop-motion-explainer纸艺定格动画解说视频

如果你的目标是"套用这些风格模板到本机 dasiwa/ComfyUI 流程"：它们的 SKILL.cn.md 里的风格定义、节奏/镜头规范、提示词模板可直接借鉴，但最终调用要走本机 H3 管线（dsw-v18-generate 或 Director 官方工作流），把 Hub 工具调用替换为本地提示词 + ComfyUI 提交。

三、Full 2K 工作流脚本速查（5-可复现脚本）

官方验证流程 = 本地部署 H3-Base（SGLang） + 云端 API，三阶段：

  1. ...-h3-context-ir.sh → 云端 Context-IR 产出六段式指令
  2. ...-h3-base.sh → 本地 H3-Base 生成 768p
  3. ...-h3-regenerate-2k.sh → 云端 Regenerate-2K 升 2K（或直连 API 对照版）

用例矩阵：T2VA / I2VA / Ref2VA ×（2K/768p 直连对照），脚本头部均含 Base64 数据 URL 与 curl 完整调用，格式即"官方提示词返回格式"的活样例，写本机 rv2v/v2v API 时可直接抄。

四、调研中一并发现的社区延伸资源（非官方）

资源说明
lightx2v/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-LoRA-8B8B 提示词重写 LoRA：把用户口语要求重写成官方六段式——本地版"Context-IR 平替"（另有无 ComfyUI 版 lightx2v/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-LoRA）
pytraveler/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-ComfyUI上述重写 LoRA 的 ComfyUI 节点封装
Square-Zero-Labs/video-prompting-skill通用视频提示词技能里的 MiniMax-H3 专章参考
wildminder/awesome-minimax-H3社区资源清单（含性能配置指南，本机提速方案主要数据源）

五、来源链接

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