← 返回列表

GPU机模型空间核查报告.md

GPU 机模型空间核查报告

核查时间：2026-09-13 02:45 GPU 机：192.168.31.31（zywpc）· RTX 5060 Ti 16GB · NVMe 1.2TB 核查对象：dl-hub/用户上传/models/（167 个文件）

一、结论（一句话）

空间不够。 上传总量 341.8 GB，GPU 机可用空间 256 GB，缺口约 86 GB。 好在有 约 205 GB 可安全清理（含 40.9 GB 已指纹验证的精确重复文件），清理后空间充裕。

二、现状数据

2.1 GPU 机磁盘

项值
文件系统/dev/sda5（NVMe 1.2T，/ 与 /home 同一分区）
已用832 GB
可用256 GB
使用率77%
inode12.8 万 / 7634 万（2%，无压力）

2.2 上传内容构成

顶层目录大小文件数
Stable-diffusion331.40 GB90
Lora5.91 GB54
VAE2.39 GB6
hypernetworks1.02 GB1
torch_deepdanbooru0.60 GB1
ESRGAN / SwinIR / RealESRGAN / ScuNET0.47 GB7
VAE-approx / opencv / karlo~0 GB5
合计341.79 GB167

Stable-diffusion 按精度档分布：

档位大小数量
SDXL 系（~6.4G/个）123.90 GB18
SD1.5 剪枝（~2G/个）98.18 GB47
SD1.5 未剪枝 fp32（~4G/个）70.40 GB18
SD1.5 未剪枝 / ckpt（~7.2G/个）38.92 GB7

这是一份典型的 A1111 / Stable Diffusion WebUI 的 models 目录（含 checkpoints、VAE、Lora、hypernetworks、ESRGAN、SwinIR、ScuNET、RealESRGAN、VAE-approx、karlo、deepbooru）。目录结构可直接映射到 ComfyUI（见第六节）。

三、GPU 机占用明细（找空间从哪来）

路径占用说明
/home/zyw/ComfyUI422 GB当前在用的 ComfyUI
├ models/diffusion_models242 GB
├ models/text_encoders108 GB
├ models/loras19 GB
└ models/vae11 GB
/home/zyw/.lmstudio/models118 GBGGUF 大模型
/home/zyw/Downloads89 GBfreetoken-models 44G + RVN GGUF 25G + Ridge 12G + venv 6.9G
/home/zyw/comfy32 GB⚠️ 第二份 ComfyUI（2026-03-26 的旧安装）
/home/zyw/*.gguf（6 个松散文件）87 GB⚠️ 见下方警告：这些是硬链接，删了不省空间
/home/zyw/dev15 GB
其他—

⚠️ 重要：/home/zyw/*.gguf 那 6 个文件（共 87 GB）是硬链接（link count = 2），数据与 /home/zyw/.lmstudio/models 共享。删掉它们释放 0 字节。 不要把这 87 GB 算作可回收空间。

四、可回收空间清单（按优先级）

4.1 ① 精确重复文件 —— 40.9 GB（已指纹验证，可立即删）

校验方式：文件大小 + 首 4MB + 尾 4MB 的 MD5 三者全等。扫描范围覆盖 diffusion_models / loras / text_encoders 全部 ≥1MB 模型文件（43 个）。

保留删除（重复）大小
diffusion_models/MiniMaxH3/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensorsdiffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors19.53 GB
diffusion_models/MiniMaxH3/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensorsdiffusion_models/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors19.53 GB
loras/minimax/minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensorsloras/minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors1.82 GB
合计40.88 GB
# 在 GPU 机上执行
cd /home/zyw/ComfyUI/models
rm -f diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors \
      diffusion_models/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors \
      loras/minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors

说明：DasiwaMinimaxH3_dasiwaHybrid8turboV1.safetensors 与 MiniMaxH3/dasiwa_minimax_h3_ref2va_..._mixed.safetensors 虽然大小相同（19.53 GB），但指纹不同、内容不一样，不能删。

4.2 ② 第二份 ComfyUI —— 32 GB（需你确认）

/home/zyw/comfy/ComfyUI 是 2026-03-26 的安装，自带 models（diffusion_models 12G + checkpoints 12G + text_encoders 7.5G + vae 320M）。当前运行的 ComfyUI 是 /home/zyw/ComfyUI（8189 端口），未见任何进程使用旧安装。

# 确认没人用后再删
du -sh /home/zyw/comfy
rm -rf /home/zyw/comfy

4.3 ③ 冗余的 32B 文本编码器 —— 最多 42.6 GB

text_encoders 里有同一个 Qwen3VL-32B 文本编码器的 4 个不同量化档，共 68.4 GB：

文件大小
minimax/qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors25.28 GB
qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors14.61 GB
qwen3vl_32b_heretic_minimax_h3_nvfp4.safetensors14.61 GB
qwen3vl_32b_minimax_h3_int4_convrot.safetensors13.93 GB

实际只需要 1–2 个（当前工作流用的是 qwen3vl_4b_fp8_scaled，32B 是 H3 用的）。保留 int8_convrot + 一个 nvfp4 即可，可省 28.5 GB；只留 int8 可省 42.6 GB。

⚠️ 删前请确认现有 H3 工作流（dl-hub/19、28 相关）实际引用的是哪一个。

4.4 ④ /home/zyw/Downloads —— 最多 89 GB（需你确认）

内容大小备注
freetoken-models/44 GB两个 Qwen3.6-35B-A3B NVFP4（各 22G）
RVN-Q3_K_M-multilingual-mtp.gguf + RVN-Q3_K_S-...gguf25 GB
Qwen3.8-27B-Ridge-3.7bpw.gguf12 GB
freetoken-venv/6.9 GB

五、两个可行方案

方案 A（推荐）：先清理，再全量传

步骤释放
删 3 个精确重复文件+40.9 GB
删旧 ComfyUI /home/zyw/comfy+32 GB
删 2 个冗余 32B TE+28.5 GB
清 Downloads 里的实验模型+81 GB
小计+182 GB

清理后可用 ≈ 438 GB → 传入 342 GB 后仍余 约 96 GB（8%）。 若还想更宽裕，可再清 Downloads 其余部分（+8 GB）与另 1 个 32B TE（+14 GB）。

⚠️ 建议不要把磁盘用到 95% 以上：ComfyUI 加载大模型需要临时空间，safetensors 载入与 VAE 解码也会有 scratch 需求，留 10% 以上更稳。

方案 B：只传有用的子集（不清理也能做）

342 GB 里对「仙宫 / 古风 / 写实」这条线真正有用的，大约 80–120 GB：

类别建议保留
国风 / 古风底模GuoFeng3.2.ckpt、GuoFeng3_Fix.safetensors、Gf_style2.ckpt、ChosenChineseStyleNsfw_v10.ckpt、ChinaBeautyReal-2.0、Chinese wedding v2.0 AY、Ancient-Chinese-head-portrait-AY、zhenji/机甲系按需
SDXL 底模sd_xl_base_1.0、sd_xl_refiner_1.0、kohakuXL_alpha7/Beta_beta7、anythingxl.2RKM、realPony_cuteJpFixedNo03、animeIllustDiffusion、nekorayxl、SDXLPixelArtBeta
SD1.5 精选各家族只留 1 个剪枝版（Anything v5、Counterfeit V2.5、AbyssOrangeMix2/3、chilloutmix、perfectWorld、dalcefo 系只留 1–2 个）
LoRA全部 54 个（仅 5.9 GB），含 hanfu-v2.9/v3.0-ming/v3.0-song、GuoFeng2/3.2_Lora、Chinese style illustration v2、吴带ribbon1、MoXin-1.0、princess_xl_v2、add_detail 等
VAE全部 6 个（2.39 GB）
放大模型ESRGAN / SwinIR / RealESRGAN / ScuNET 全部（0.47 GB）

SD1.5 那几个 7.2 GB 的 .ckpt 全精度档（38.9 GB）基本可以跳过——ComfyUI 用剪枝版足够，且这 7 个里多数已有同族剪枝版。

按方案 B，需传约 100 GB，加上只删 40.9 GB 重复文件，剩余可用 ≈ 197 GB，够用且宽裕。

六、传输与落位建议

6.1 目录映射（A1111 → ComfyUI）

上传目录ComfyUI 目标目录说明
models/Stable-diffusion/*ComfyUI/models/checkpoints/⚠️ 当前该目录为空，正好补齐
models/Stable-diffusion/sdxl/*、sd1.5/*同上（子目录会形成分类，ComfyUI 支持）
models/Lora/*ComfyUI/models/loras/注意与现有 19 GB loras 查重
models/VAE/*ComfyUI/models/vae/现有 vae 已有 11 GB
models/ESRGAN/、SwinIR/、RealESRGAN/、ScuNET/ComfyUI/models/upscale_models/合并进同一目录
models/hypernetworks/ComfyUI/models/hypernetworks/现有目录为空
models/torch_deepdanbooru/ComfyUI/models/ 下原样放与 ComfyUI 内置检测器路径不同，需确认
models/VAE-approx/、karlo/、opencv/、deepbooru/可跳过或原样放合计 <1 MB，无空间意义

6.2 落位前必查：文件名冲突

GPU 机 loras/ 现有 krea2_darkbrush.safetensors、boonude.safetensors、KNP_000003000.safetensors、krea/、minimax/、h3/ 等。上传的 LoRA 名称多数不同，但建议先做一次文件名 + 大小比对再落位，避免覆盖现有可用模型。

6.3 传输方式

七、下一步

#动作谁来做
1确认旧 ComfyUI /home/zyw/comfy（32 GB）是否可删你
2确认 Downloads 里 Qwen3.6-35B NVFP4 等（89 GB）是否可删你
3确认 32B 文本编码器保留哪个量化档你
4执行 4.1 的精确重复文件删除（40.9 GB，已验证安全）我可以代做
5按方案 A 或 B 决定全量/子集传输你定后我执行

需要的话，我可以直接：① 删掉那 3 个已验证的重复文件；② 按方案 B 生成"要传文件清单"并执行 rsync；③ 落位后校验 ComfyUI 是否识别到新模型。

附：完整文件清单

见同目录 上传文件清单.txt（164 行，按大小降序，含每个文件的 GB 数）。

下载此文件